(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910366042.X
(22)申请日 2019.05.05
(71)申请人 浙江大学
地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘
路388号
(72)发明人 张鞠成 孙云 朱锋杰 王志康
褚永华 梅杰
(74)专利代理机构 北京君泊知识产权代理有限
公司 11496
代理人 王程远
(51)Int.Cl.
G01N 23/04(2018.01)
G01N 23/083(2018.01)
G01N 23/18(2018.01)
G06T 7/12(2017.01)
G06T 7/136(2017.01)G06T 7/62(2017.01)
(54)发明名称医用辐射防护产品检测系统(57)摘要本发明公开了一种医用辐射防护产品检测系统，包括X线发生装置、X线探测装置、检测模块、管理模块和移动终端，其特征在于：所述检测模块包括图像处理模块和合格性判断模块，所述管理模块包括医用辐射防护产品数据库和二维码生成模块，所述医用辐射防护产品与二维码一一对应，医用辐射防护产品X线图像传输至图像处理模块，X线图像经过图像处理后自动判断医用辐射防护产品是否存在裂缝，通过移动终端可以实时查询检测结果。本发明利用计算机视觉技术和参数提取算法实现辐射防护产品的智能检测，方便医用辐射防护产品检测结果的 追溯，与传统的目测判读检测方法相比，本发明的检测系
统检测结果更为可靠。权利要求书2页 说明书5页 附图2页CN 110044935 A 2019.07.23
C N 110044935
A
1.一种医用辐射防护产品检测系统，包括X线机、检测模块、管理模块和移动终端，其特征在于：所述检测模块包括图像处理模块和合格性判断模块，所述管理模块包括医用辐射防护产品数据库，医用辐射防护产品在X线机下透视得到的X线图像传输至图像处理模块，X 线图像经过图像处理后由合格性判断模块判断医用辐射防护产品是否存在裂缝，通过移动终端可以实时查询检测结果。
2.根据权利要求1所述的医用辐射防护产品检测系统，其特征在于：X线图像经过图像处理后，所述医用辐射防护产品检测系统自动识别裂缝所在的位置，并计算医用辐射防护产品裂缝的面积，从而判断医用辐射防护产品是否合格，依据的合格标准为胸部、盆腔等关键部位破损面积低于15mm 2，接缝处、重叠部位、医用辐射防护产品的背面破损面积低于670mm 2，铅围脖破损面积低于11mm 2。
3.根据权利要求2所述的医用辐射防护产品检测系统，其特征在于：所述医用辐射防护产品数据库中包括医用辐射防护产品的产品类型、生产日期、归属部门、清洁消毒记录、定期检测记录和维修维护记
录，可以利用移动终端扫描医用辐射防护产品上的二维码读取产品的清洁消毒、定期检测和维修维护记录。
4.根据权利要求3所述的医用辐射防护产品检测系统，其特征在于：所述X线图像处理包括对X线图像进行预处理、去噪处理、图像分割、裂缝图像提取和计算裂缝的特征参数，利用主成分分析法进行去噪处理，利用最大类间方差法进行图像分割，利用图像膨胀算法进行裂缝图像提取。
5.根据权利要求4所述的医用辐射防护产品检测系统，其特征在于：利用相似块匹配结合主成分分析法图像去噪，去噪方法分为两个阶段，第一个阶段包含四步：1)对图像利用相似块匹配法选取类似块，组成主成分分析变换的训练集；2)对每个块进行主成分分析变换，得到变换域；3)采用自适应阈值对主成分分析变换域中的信号进行估计；4)对处理后的各子块进行主成分分析逆变换，得到第一次去噪后的图像；
第一阶段去噪处理结束，更新噪声水平并进入第二阶段去噪处理，利用以下公式进行
噪声水平估计：
其中σ2是噪声方差，可由含噪图像在小波域高频子带系数幅值的中值估计得到，I v 是原始输入的含噪图像，是经过第一阶段去噪处理得到的图像，σs 是经过第一阶段去噪处理后图像的噪声水平估计；
第二个阶段步骤与第一个阶段相同，包括对输入图像进行相似块匹配，利用主成分分析法进行去噪处理，采用自适应阈值对主成分分析变换域中的信号进行估计，和对处理后的各子块进行主成分分析逆变换；
经过两个阶段的去噪处理，得到最终去噪图像。
6.根据权利要求5所述的医用辐射防护产品检测系统，其特征在于：利用Matlab图像处理工具箱中基于Ca nny算子的edg e函数进行图像分割，然后用bwpropf ilt函数和regionprops函数计算裂缝面积。
7.根据权利要求2-6中任一项所述的医用辐射防护产品检测系统，其特征在于：所述医用辐射防护产品检测系统还包括标尺，用于辅助将多次曝光的X线图像拼接成一张图像。
权 利 要 求 书1/2页2CN 110044935 A
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