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一种基于用户行为的信息推荐方法[发明专利]

专利名称：一种基于用户行为的信息推荐方法

专利类型：发明专利

发明人：蒋昌俊，陈闳中，闫春钢，丁志军，王鹏伟，何源，陈雨忱申请号：CN201310747338.9

申请日：20131231

公开号：CN103678710A

公开日：

20140326

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种基于用户行为的信息推荐方法，方法步骤为：步骤（1）数据来源；通过网络爬虫爬取了网络上的网页信息，并使用最大块密度算法抽取了网页中的正文，使用IKAnalyzer进行分词，使用聚类算法将词进行聚类，最终通过多个类形成了一个索引网；步骤（2）用户行为处理：系统会自动为用户分配一个唯一的用户号；会自动记录用户的搜索内容和与搜索结果的交互情况下来并存入；步骤（3）进行推荐：以现有数据为基础，用基于内容推荐的算法为用户推荐。本发明添加相应的推荐算法，为用户推荐感兴趣的信息供用户进行选择，并在一定程度上影响搜索结果的排名，使得排名更符合不同用户的兴趣。

申请人：同济大学

地址：200092 上海市杨浦区四平路1239号

国籍：CN

代理机构：上海天协和诚知识产权代理事务所

代理人：叶凤

本文发布于:2024-09-22 13:44:31，感谢您对本站的认可！

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