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基于FFRLS和EKF的锂离子电池SOC估测算法[发明专利]

专利名称：基于FFRLS和EKF的锂离子电池SOC估测算法专利类型：发明专利

发明人：李庆超，彭富明

申请号：CN201910787275.7

申请日：20190825

公开号：CN112433154A

公开日：

20210302

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于FFRLS和EKF的锂离子电池SOC估测算法，步骤包括：建立锂离子电池模型，利用放电静置法确定SOC‑OCV的关系，离线状态下估计电池模型初始参数，在线状态下利用带遗忘因子的最小二乘法FFRLS算法进行电池模型参数辨识，利用扩展卡尔曼滤波算法EKF估算SOC。本发明算法实现简单，实用性强，通过利用FFRLS和EKF解决了传统卡尔曼滤波器不能实现参数在线估算导致估算误差大的问题，并且保证了锂离子电池估测算法的准确性。

申请人：南京理工大学

地址：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

国籍：CN

代理机构：南京理工大学专利中心

代理人：陈鹏

本文发布于:2024-09-21 20:47:13，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/4/403058.html

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