一种基于神经进化计算模型[发明专利]

专利名称:一种基于神经进化计算模型
专利类型:发明专利
发明人:宫照煊,张国栋,郭薇,覃文军,周唯,徐睿申请号:CN201910965945.X
申请日:20191012
公开号:CN110852435A
公开日:
20200228
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明属于神经进化计算技术领域,具体涉及一种基于神经进化计算模型。神经进化模型只有三层,即输入层、输出层和一个隐藏层,且输入层和输出层之间以及隐藏层各个节点之间都可以建立连接。进化算法只用到遗传算法中的变异操作,对网络结构以及连接权重进行变异,即结构变异和权重变异操作。利用进化算法更新网络的权重并自适应地改变网络结构,网络能够探索的形态结构越多,到最优解的可能性就越大。同时,基于进化算法得到的神经网络结构通常可以得到结构简单的网络,如果要解决的问题很简单,就不需要很复杂的神经网络,网络层数多反而增加了计算时间。因此,基于神经进化计算的网络模型在优化网络结构的同时也可以提高网络的求解精度。
申请人:沈阳航空航天大学
地址:110136 辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
国籍:CN
代理机构:沈阳维特专利商标事务所(普通合伙)
代理人:甄玉荃

本文发布于:2024-09-23 08:18:18,感谢您对本站的认可!

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标签:进化   网络   神经   专利   结构
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