一种基于LPR-Net卷积网络算法的多目标提取系统及方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113920459 A (43)申请公布日 2022.01.11

(21)申请号 CN202111163079.6

(22)申请日 2021.09.30

(71)申请人江苏省新通智能交通科技发展有限公司

地址 210000 江苏省南京市秦淮区紫云大道9号

(72)发明人汤柏龄吴清扬袁野闫晓楠

(74)专利代理机构 11616 北京喆翙知识产权代理有限公司

代理人胡文强

(51)Int.CI

G06V20/40(20220101)

G06V10/774(20220101)

G06N3/04(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于LPR-Net卷积网络算法的多目标提取系统及方法

(57)摘要

本发明涉及图像识别技术领域，具体是一种基于LPR‑Net卷积网络算法的多目标提取系统及方法，所述系统包括包括图像获取模块、识别模块和模型构建模块，所述识别模块与图像获取模块、模型构建模块连接。本发明通过提取图片的特征信息，将特征数据信息输入LPR‑Net识别网络模型中训练，直至得到最优的参数模型，再利用参数最优的LPR‑Net识别网络模型对图片信息中的目标特征进行识别，得到识别结果，从而获取给定图像中的目标信息。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-01-28	实质审查的生效	实质审查的生效
2022-01-11	公开	公开
2022-12-20	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06V20/40专利申请号:2021111630796申请公布日:20220111	发明专利申请公布后的撤回