基于布谷鸟算法改进ResNet的无线电调制信号识别分类方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114118339 A (43)申请公布日 2022.03.01

(21)申请号 CN202111337282.0

(22)申请日 2021.11.12

(71)申请人吉林大学

地址 130012 吉林省长春市长春高新技术产业开发区前进大街2699号

(72)发明人丛玉良王皓赵欣宇孙闻晞刘慧敏孙淑娴

(74)专利代理机构 22201 长春吉大专利代理有限责任公司

代理人刘驰宇

(51)Int.CI

G06N3/00(20060101)

G06K9/62(20220101)

G06K9/00(20220101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

基于布谷鸟算法改进ResNet的无线电调制信号识别分类方法

(57)摘要

本发明公开了一种基于布谷鸟算法改进ResNet的无线电调制信号识别分类方法，首先处理训练数据集，设计ResNet网络训练模块，搭建ResNet训练网络和连接方式；其次根据布谷鸟算法相关步骤，设计CS寻优模块；然后进行无线电调制信号模型训练，并融合布谷鸟算法寻优模块不断迭代寻优，得到待优化目标超参数的优质解，残差网络根据优质解改进相关参数；最后经过训练后的网络输出准确率、混淆矩阵等，作为识别分类效果的指标，本方法采用CS算法优化初始参数设置，改变了以往凭借经验手动设置初始值不合理时影响网络训练效果及最终识别分类准确率的情况，通过迭代优化得到合适的初始权值，有效地改进了传统的ResNet训练的缺陷，同时具有很好的工程价值。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-03-01	公开	发明专利申请公布
2022-03-18	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/00专利申请号:2021113372820申请日:20211112	实质审查的生效