一种面向电力监测的物联网终端能耗优化方法与系统与流程

1.本发明属于物联网技术领域，尤其涉及一种面向电力监测的物联网终端能耗优化方法与系统。

背景技术：

2.电力监测终端部署数量庞大、部署范围广阔、部署地域多样。电源是电力监测终端最为基础的组成部分，由于地域条件的限制，大多数设备只能由电池供电，然而一系列的条件限制使得更换此类终端的电池变得复杂，更换的成本很高。在实际应用中，为了使终端能够在保证其服务质量的同时尽可能地延长使用寿命，则必须将电力监测终端的能耗控制在最低限度。
3.针对面向电力监测的物联网终端的能耗优化问题，在硕士论文《面向电力监测的窄带物联网终端能耗优化研究》中作者谢泰荣设计了一个面向电力井盖监测的nb-iot终端低能耗系统，从硬件芯片选择、程序控制与硬件电路相互结合、数据传输协议与平台算法相互结合等方面出发进行低能耗系统设计，同时还为终端设计了终端附网方案和数据传输方案，从而达到降低终端能耗的目的，但是却没有首先根据物联网终端监测的电气设备类型、电压等级、数据类型综合确定，从而选择不同策略的能耗控制，然后未根据电气设备的潜在故障可能性进行不同策略的能耗控制，导致最终的能耗控制不够精确，且有可能会导致重要电气设备的情况得不到实时传输，从而影响整个电力系统的安全程度。
4.针对上述技术问题，本发明提供了一种面向电力监测的物联网终端能耗优化方法。

技术实现要素：

5.为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：
6.根据本发明的一个方面，提供了一种面向电力监测的物联网终端能耗优化方法。
7.一种面向电力监测的物联网终端能耗优化方法，其特征在于，具体包括：
8.s1获取物联网终端的监测对象的电气设备类型、电压等级、监测数据类型，并将所述电气设备类型、电压等级、监测数据类型作为能耗控制方式的输入集；
9.s2基于所述输入集，并参考所述物联网终端的供电方式，确定所述物联网终端的初始能耗控制方式；
10.s3获取所述电气设备的故障概率、物联网终端的初始能耗控制方式，确定所述物联网终端的能耗控制方式。
11.通过基于电气设备类型、电压等级、监测数据类型作为能耗控制方式的输入集，并基于输入集以及物联网终端的供电方式，确定物联网终端的初始能耗控制方式，从而解决了没有首先根据物联网终端监测的电气设备类型、电压等级、数据类型综合确定，从而选择不同策略的能耗控制的技术问题，使得控制策略变得更加的合理，在保证较少的能源消耗的基础上，进一步保证了电气设备的安全性和可靠性，获取所述电气设备的故障概率、物联
网终端的初始能耗控制方式，确定所述物联网终端的能耗控制方式，从而解决了原有的未根据电气设备的潜在故障可能性进行不同策略的能耗控制，导致最终的能耗控制不够精确，且有可能会导致重要电气设备的情况得不到实时传输，从而影响整个电力系统的安全程度的技术问题，从而使得最终的能耗控制变得更加准确。
12.通过基于物联网终端的监测对象的电气设备类型、电压等级、监测数据类型，并参考所述物联网终端的供电方式，确定所述物联网终端的初始能耗控制方式，从而使得物联网终端的能耗控制方式与物联网终端的实际情况相结合，从而进一步使得整体的控制结果变得更加准确，也进一步保证了电气设备的安全性。通过结合所述物联网终端的供电方式，从而使得与物联网终端的实际供电情况相关，若为电源直接供电，此时可以不采用能耗控制，从而进一步保证了能耗控制的可靠性和一致性，并将电气设备的故障概率、物联网终端的初始能耗控制方式，确定所述物联网终端的能耗控制方式，从而进一步保证了电气设备的安全可靠，也降低了不必要的电能损耗，也与实际的情况相结合。
13.进一步的技术方案在于，所述监控数据类型包括所述电气设备的电信号、所述电气设备的故障特征信号。
14.进一步的技术方案在于，确定所述物联网终端的初始能耗控制方式的具体步骤为：
15.s11构建初始能耗控制函数，并将所述输入集送入到所述初始能耗控制函数中得到初始能耗控制值；
16.s12判断所述物联网终端的供电方式，当所述供电方式为非电源直接供电时，进入步骤s13；
17.s13当所述初始能耗控制值小于第一能耗阈值时，采用一级初始能耗控制方式，当所述初始能耗控制值大于或者等于第一能耗阈值时，采用二级初始能耗控制方式，当所述初始能耗控制值大于第二能耗阈值时，采用三级初始能耗控制方式。
18.进一步的技术方案在于，所述初始能耗控制函数为：
[0019][0020]
其中d为根据电压等级确定的常数，电压等级越高，d越大，k2、k3为根据所述电气设备类型、监测数据类型确定的常数，k1为权值。
[0021]
具体的举个例子，k2、k3为根据所述电气设备类型、监测数据类型确定的常数，电气设备类型、监测数据类型越重要，k2、k3越大。
[0022]
进一步的技术方案在于，所述一级初始能耗控制方式采用第一频率进行数据的传输、所述二级初始能耗控制方式采用第二频率进行数据的传输，所述三级能耗控制方式不对所述物联网终端进行能耗控制，其中所述第一频率小于第二频率。
[0023]
通过设置三重能耗控制方式，从而根据电气设备的具体情况分层次进行控制，使得最终的控制策略分层次、分情况进行能耗控制，也进一步保证了物联网终端的安全。
[0024]
进一步的技术方案在于，所述电气设备的故障概率的获取步骤为：
[0025]
s21基于所述电气设备的历史故障次数、故障类型、预防性试验数据、最近一年内的故障情况构成故障输入集；
[0026]
s22将所述故障输入集输入到基于bilstm算法以及rsa-knn算法的预测模型之中，得到故障概率。
[0027]
通过采用基于bilstm算法以及rsa-knn算法的预测模型，从而结合了bilstm算法在处理时序数据的优越性以及knn算法不需要过多调节就可以得到不错的性能的优点，并进一步采用rsa算法对knn算法进行优化，使得整体的预测模型的效率得到进一步的优化，也使得故障概率的预测结果变得更加的准确。
[0028]
进一步的技术方案在于，当所述故障概率小于第一概率阈值时，将所述初始能耗控制方式作为所述物联网终端的能耗控制方式，当所述故障概率大于或者等于第一概率阈值时，对所述初始能耗方式中的通信频率提高第一频率阈值，并将提高后的初始能耗方式作为所述物联网终端的能耗控制方式，当所述故障概率大于第二概率阈值时，不对所述物联网终端进行能耗控制。
[0029]
通过设置两层概率阈值，可以根据具体的故障概率进行相应的控制，从而使得最终的物联网终端的控制变得更加的科学有效，并通过第二概率阈值，从而进一步保证了高概率存在问题的电气设备的可靠性。
[0030]
进一步的技术方案在于，所述第一概率阈值小于第二概率阈值，所述概率阈值的计算公式为：
[0031][0032]
其中g为根据电气设备的类型确定的权值，k6为根据通信网路的规模确定的权值，k5为根据不同的概率阈值设定的权值，k4为权值。
[0033]
进一步的技术方案在于，当物联网终端的监控时间大于第一时间阈值时，对所述故障概率进行更新得到更新故障概率，并根据所述更新故障概率对所述能耗控制方式进行修正。
[0034]
当更新故障概率小于更新前的所述故障概率，而且在第二时间阈值内的更新故障概率均为逐渐变小，则将所述物联网终端的能耗控制方式的通信频率进一步降低，当更新故障概率大于更新前的所述故障概率，而且在第二时间阈值内的更新故障概率均为逐渐变大，则提高所述物联网终端的能耗控制方式的通信频率，当更新故障概率大于更新前的所述故障概率，而且在第三时间阈值内的更新故障概率均为逐渐变大，且所述更新故障概率大于第一概率阈值，不对所述物联网终端进行能耗控制，所述第一时间阈值大于第二时间阈值。
[0035]
另一方面，本发明提供了一种面向电力监测的物联网终端能耗优化系统，采用上述的一种面向电力监测的物联网终端能耗优化方法，具体包括：
[0036]
数据获取装置、初始能耗确定装置、能耗控制方式确定装置；
[0037]
其中所述数据获取装置负责获取物联网终端的监测对象的电气设备类型、电压等级、监测数据类型，并将所述电气设备类型、电压等级、监测数据类型作为能耗控制方式的输入集；
[0038]
所述初始能耗确定装置负责基于所述输入集，并参考所述物联网终端的供电方式，确定所述物联网终端的初始能耗控制方式；
[0039]
所述安全状态确定装置负责获取所述电气设备的故障概率、物联网终端的初始能耗控制方式，确定所述物联网终端的能耗控制方式。
附图说明
[0040]
通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
[0041]
图1是根据实施例1的一种面向电力监测的物联网终端能耗优化方法的流程图。
[0042]
图2是根据实施例1的确定所述物联网终端的初始能耗控制方式的具体步骤的流程图。
[0043]
图3是根据实施例1的电气设备的故障概率的获取步骤的流程图。
具体实施方式
[0044]
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式；相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略它们的详细描述。
[0045]
用语“一个”、“一”、“该”、“所述”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等；用语“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/ 等。
[0046]
电力监测终端部署数量庞大、部署范围广阔、部署地域多样。电源是电力监测终端最为基础的组成部分，由于地域条件的限制，大多数设备只能由电池供电，然而一系列的条件限制使得更换此类终端的电池变得复杂，更换的成本很高。在实际应用中，为了使终端能够在保证其服务质量的同时尽可能地延长使用寿命，则必须将电力监测终端的能耗控制在最低限度。
[0047]
针对面向电力监测的物联网终端的能耗优化问题，在硕士论文《面向电力监测的窄带物联网终端能耗优化研究》中作者谢泰荣设计了一个面向电力井盖监测的nb-iot终端低能耗系统，从硬件芯片选择、程序控制与硬件电路相互结合、数据传输协议与平台算法相互结合等方面出发进行低能耗系统设计，同时还为终端设计了终端附网方案和数据传输方案，从而达到降低终端能耗的目的，但是却没有首先根据物联网终端监测的电气设备类型、电压等级、数据类型综合确定，从而选择不同策略的能耗控制，然后未根据电气设备的潜在故障可能性进行不同策略的能耗控制，导致最终的能耗控制不够精确，且有可能会导致重要电气设备的情况得不到实时传输，从而影响整个电力系统的安全程度。
[0048]
实施例1
[0049]
为解决上述问题，根据本发明的一个方面，如图1所示，提供了一种面向电力监测的物联网终端能耗优化方法。
[0050]
一种面向电力监测的物联网终端能耗优化方法，其特征在于，具体包括：
[0051]
s1获取物联网终端的监测对象的电气设备类型、电压等级、监测数据类型，并将所述电气设备类型、电压等级、监测数据类型作为能耗控制方式的输入集；
[0052]
s2基于所述输入集，并参考所述物联网终端的供电方式，确定所述物联网终端的初始能耗控制方式；
[0053]
s3获取所述电气设备的故障概率、物联网终端的初始能耗控制方式，确定所述物联网终端的能耗控制方式。
[0054]
通过基于电气设备类型、电压等级、监测数据类型作为能耗控制方式的输入集，并基于输入集以及物联网终端的供电方式，确定物联网终端的初始能耗控制方式，从而解决了没有首先根据物联网终端监测的电气设备类型、电压等级、数据类型综合确定，从而选择不同策略的能耗控制的技术问题，使得控制策略变得更加的合理，在保证较少的能源消耗的基础上，进一步保证了电气设备的安全性和可靠性，获取所述电气设备的故障概率、物联网终端的初始能耗控制方式，确定所述物联网终端的能耗控制方式，从而解决了原有的未根据电气设备的潜在故障可能性进行不同策略的能耗控制，导致最终的能耗控制不够精确，且有可能会导致重要电气设备的情况得不到实时传输，从而影响整个电力系统的安全程度的技术问题，从而使得最终的能耗控制变得更加准确。
[0055]
通过基于物联网终端的监测对象的电气设备类型、电压等级、监测数据类型，并参考所述物联网终端的供电方式，确定所述物联网终端的初始能耗控制方式，从而使得物联网终端的能耗控制方式与物联网终端的实际情况相结合，从而进一步使得整体的控制结果变得更加准确，也进一步保证了电气设备的安全性。通过结合所述物联网终端的供电方式，从而使得与物联网终端的实际供电情况相关，若为电源直接供电，此时可以不采用能耗控制，从而进一步保证了能耗控制的可靠性和一致性，并将电气设备的故障概率、物联网终端的初始能耗控制方式，确定所述物联网终端的能耗控制方式，从而进一步保证了电气设备的安全可靠，也降低了不必要的电能损耗，也与实际的情况相结合。
[0056]
在另外一种可能的实施例中，所述监控数据类型包括所述电气设备的电信号、所述电气设备的故障特征信号。
[0057]
具体的举个例子，电信号为电气设备的电压信号、电流信号、功率信号，电气设备的故障特征信号为电气设备的继电保护动作信号，泄露电流超标信号，瓦斯动作信号等表征故障信号，故障特征信号的重要程度大于电信号的重要程度。
[0058]
在另外一种可能的实施例中，如图4所示，确定所述物联网终端的初始能耗控制方式的具体步骤为：
[0059]
s11构建初始能耗控制函数，并将所述输入集送入到所述初始能耗控制函数中得到初始能耗控制值；
[0060]
s12判断所述物联网终端的供电方式，当所述供电方式为非电源直接供电时，进入步骤s13；
[0061]
s13当所述初始能耗控制值小于第一能耗阈值时，采用一级初始能耗控制方式，当所述初始能耗控制值大于或者等于第一能耗阈值时，采用二级初始能耗控制方式，当所述初始能耗控制值大于第二能耗阈值时，采用三级初始能耗控制方式。
[0062]
具体的举个例子，非电源直接供电的具体方式为采用电池供电、太阳能电池供电、燃料电池供电等非采用电源供电。
[0063]
在另外一种可能的实施例中，所述初始能耗控制函数为：
[0064][0065]
其中d为根据电压等级确定的常数，电压等级越高，d越大，k2、k3为根据所述电气设备类型、监测数据类型确定的常数，k1为权值。
[0066]
具体的举个例子，k2、k3为根据所述电气设备类型、监测数据类型确定的常数，电气设备类型、监测数据类型越重要，k2、k3越大。
[0067]
在另外一种可能的实施例中，所述一级初始能耗控制方式采用第一频率进行数据的传输、所述二级初始能耗控制方式采用第二频率进行数据的传输，所述三级能耗控制方式不对所述物联网终端进行能耗控制，其中所述第一频率小于第二频率。
[0068]
通过设置三重能耗控制方式，从而根据电气设备的具体情况分层次进行控制，使得最终的控制策略分层次、分情况进行能耗控制，也进一步保证了物联网终端的安全。
[0069]
在另外一种可能的实施例中，如图3所示，所述电气设备的故障概率的获取步骤为：
[0070]
s21基于所述电气设备的历史故障次数、故障类型、预防性试验数据、最近一年内的故障情况构成故障输入集；
[0071]
s22将所述故障输入集输入到基于bilstm算法以及rsa-knn算法的预测模型之中，得到故障概率。
[0072]
通过采用基于bilstm算法以及rsa-knn算法的预测模型，从而结合了bilstm算法在处理时序数据的优越性以及knn算法不需要过多调节就可以得到不错的性能的优点，并进一步采用rsa算法对knn算法进行优化，使得整体的预测模型的效率得到进一步的优化，也使得故障概率的预测结果变得更加的准确。
[0073]
在另外一种可能的实施例中，当所述故障概率小于第一概率阈值时，将所述初始能耗控制方式作为所述物联网终端的能耗控制方式，当所述故障概率大于或者等于第一概率阈值时，对所述初始能耗方式中的通信频率提高第一频率阈值，并将提高后的初始能耗方式作为所述物联网终端的能耗控制方式，当所述故障概率大于第二概率阈值时，不对所述物联网终端进行能耗控制。
[0074]
通过设置两层概率阈值，可以根据具体的故障概率进行相应的控制，从而使得最终的物联网终端的控制变得更加的科学有效，并通过第二概率阈值，从而进一步保证了高概率存在问题的电气设备的可靠性。
[0075]
在另外一种可能的实施例中，所述第一概率阈值小于第二概率阈值，所述概率阈值的计算公式为：
[0076][0077]
其中g为根据电气设备的类型确定的权值，k6为根据通信网路的规模确定的权值，k5为根据不同的概率阈值设定的权值，k4为权值。
[0078]
在另外一种可能的实施例中，当物联网终端的监控时间大于第一时间阈值时，对所述故障概率进行更新得到更新故障概率，并根据所述更新故障概率对所述能耗控制方式进行修正。
[0079]
当更新故障概率小于更新前的所述故障概率，而且在第二时间阈值内的更新故障概率均为逐渐变小，则将所述物联网终端的能耗控制方式的通信频率进一步降低，当更新故障概率大于更新前的所述故障概率，而且在第二时间阈值内的更新故障概率均为逐渐变大，则提高所述物联网终端的能耗控制方式的通信频率，当更新故障概率大于更新前的所述故障概率，而且在第三时间阈值内的更新故障概率均为逐渐变大，且所述更新故障概率大于第一概率阈值，不对所述物联网终端进行能耗控制，所述第一时间阈值大于第二时间阈值。
[0080]
实施例2
[0081]
本发明提供了一种面向电力监测的物联网终端能耗优化系统，采用上述的一种面向电力监测的物联网终端能耗优化方法，具体包括：
[0082]
数据获取装置、初始能耗确定装置、能耗控制方式确定装置；
[0083]
其中所述数据获取装置负责获取物联网终端的监测对象的电气设备类型、电压等级、监测数据类型，并将所述电气设备类型、电压等级、监测数据类型作为能耗控制方式的输入集；
[0084]
所述初始能耗确定装置负责基于所述输入集，并参考所述物联网终端的供电方式，确定所述物联网终端的初始能耗控制方式；
[0085]
所述安全状态确定装置负责获取所述电气设备的故障概率、物联网终端的初始能耗控制方式，确定所述物联网终端的能耗控制方式。
[0086]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0087]
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
[0088]
功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0089]
以上述依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。

技术特征：

1.一种面向电力监测的物联网终端能耗优化方法，其特征在于，具体包括：s1获取物联网终端的监测对象的电气设备类型、电压等级、监测数据类型，并将所述电气设备类型、电压等级、监测数据类型作为能耗控制方式的输入集；s2基于所述输入集，并参考所述物联网终端的供电方式，确定所述物联网终端的初始能耗控制方式；s3获取所述电气设备的故障概率、物联网终端的初始能耗控制方式，确定所述物联网终端的能耗控制方式。2.如权利要求1所述的物联网终端能耗优化方法，其特征在于，所述监控数据类型包括所述电气设备的电信号、所述电气设备的故障特征信号。3.如权利要求1所述的物联网终端能耗优化方法，其特征在于，确定所述物联网终端的初始能耗控制方式的具体步骤为：s11构建初始能耗控制函数，并将所述输入集送入到所述初始能耗控制函数中得到初始能耗控制值；s12判断所述物联网终端的供电方式，当所述供电方式为非电源直接供电时，进入步骤s13；s13当所述初始能耗控制值小于第一能耗阈值时，采用一级初始能耗控制方式，当所述初始能耗控制值大于或者等于第一能耗阈值时，采用二级初始能耗控制方式，当所述初始能耗控制值大于第二能耗阈值时，采用三级初始能耗控制方式。4.如权利要求1所述的物联网终端能耗优化方法，其特征在于，所述初始能耗控制函数为：其中d为根据电压等级确定的常数，电压等级越高，d越大，k2、k3为根据所述电气设备类型、监测数据类型确定的常数，k1为权值。5.如权利要求1所述的物联网终端能耗优化方法，其特征在于，所述一级初始能耗控制方式采用第一频率进行数据的传输、所述二级初始能耗控制方式采用第二频率进行数据的传输，所述三级能耗控制方式不对所述物联网终端进行能耗控制，其中所述第一频率小于第二频率。6.如权利要求1所述的物联网终端能耗优化方法，其特征在于，所述电气设备的故障概率的获取步骤为：s21基于所述电气设备的历史故障次数、故障类型、预防性试验数据、最近一年内的故障情况构成故障输入集；s22将所述故障输入集输入到基于bilstm算法以及rsa-knn算法的预测模型之中，得到故障概率。7.如权利要求1所述的物联网终端能耗优化方法，其特征在于，当所述故障概率小于第一概率阈值时，将所述初始能耗控制方式作为所述物联网终端的能耗控制方式，当所述故障概率大于或者等于第一概率阈值时，对所述初始能耗方式中的通信频率提高第一频率阈值，并将提高后的初始能耗方式作为所述物联网终端的能耗控制方式，当所述故障概率大于第二概率阈值时，不对所述物联网终端进行能耗控制。
8.如权利要求1所述的物联网终端能耗优化方法，其特征在于，所述第一概率阈值小于第二概率阈值，所述概率阈值的计算公式为：其中g为根据电气设备的类型确定的权值，k6为根据通信网路的规模确定的权值，k5为根据不同的概率阈值设定的权值，k4为权值。9.如权利要求1所述的物联网终端能耗优化方法，其特征在于，当物联网终端的监控时间大于第一时间阈值时，对所述故障概率进行更新得到更新故障概率，并根据所述更新故障概率对所述能耗控制方式进行修正。10.一种面向电力监测的物联网终端能耗优化系统，采用权利要求1-9任意一项的物联网终端能耗优化方法，具体包括：数据获取装置、初始能耗确定装置、能耗控制方式确定装置；其中所述数据获取装置负责获取物联网终端的监测对象的电气设备类型、电压等级、监测数据类型，并将所述电气设备类型、电压等级、监测数据类型作为能耗控制方式的输入集；所述初始能耗确定装置负责基于所述输入集，并参考所述物联网终端的供电方式，确定所述物联网终端的初始能耗控制方式；所述安全状态确定装置负责获取所述电气设备的故障概率、物联网终端的初始能耗控制方式，确定所述物联网终端的能耗控制方式。

技术总结

本发明提供一种面向电力监测的物联网终端能耗优化方法与系统，属于物联网技术领域，具体包括：获取物联网终端的监测对象的电气设备类型、电压等级、监测数据类型，并将所述电气设备类型、电压等级、监测数据类型作为能耗控制方式的输入集；基于所述输入集，并参考所述物联网终端的供电方式，确定所述物联网终端的初始能耗控制方式；获取所述电气设备的故障概率、物联网终端的初始能耗控制方式，确定所述物联网终端的能耗控制方式，从而保证了整个电力系统的安全程度和较低的能耗。力系统的安全程度和较低的能耗。力系统的安全程度和较低的能耗。