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用于图像分割的生成对抗网络[发明专利]

专利名称：用于图像分割的生成对抗网络

专利类型：发明专利

发明人：M·霍夫曼,N·巴卡,C·努古特伦,M·加富里安,O·博伊申请号：CN201980046342.8

申请日：20190607

公开号：CN112384948A

公开日：

20210219

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：提供一种训练生成对抗网络以用于执行图像的语义分割的方法。所述生成对抗网络包含生成器神经网络及鉴别器神经网络。所述方法包含：提供图像作为到所述生成器神经网络的输入；从所述生成器神经网络接收针对所述图像的预测分割图；提供i)所述图像，ii)所述预测分割图，及iii)对应于所述图像的地面实况标签数据，作为到所述鉴别器神经网络的相异训练输入；响应于所述训练输入；确定来自所述鉴别器神经网络的一组一或多个输出；及使用损失函数训练所述生成器神经网络，所述损失函数是来自所述鉴别器神经网络的所述一组输出的函数。

申请人：通腾全球信息公司

地址：荷兰阿姆斯特丹

国籍：NL

代理机构：北京律盟知识产权代理有限责任公司

代理人：蒋林清

本文发布于:2024-09-22 01:20:17，感谢您对本站的认可！

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