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一种基于大数据平台的短期负荷预测方法[发明专利]

专利名称：一种基于大数据平台的短期负荷预测方法专利类型：发明专利

发明人：杜刃刃，杨超

申请号：CN201910815422.7

申请日：20190830

公开号：CN110516884A

公开日：

20191129

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于大数据平台的短期负荷预测方法，该方法包括步骤：构建大数据平台：采用MapReduce架构搭建多个虚拟主机，其中一台作为MapReduce架构主节点Mastert，其余作为分节点，为每台虚拟主机配置处理器和内存以及安装CentOS6.5系统；第二步：在CentOS 6.5系统中创建Hadoop账户，通过修改hosts为主节点和从节点配置IP地址，然后配置SSH使各节点间实现密码登录，完成后各台机器之间直接通过ssh+机器名进行访问；第三步：Spark计算引擎安装成功后将Xgboot算法克隆到本地并进行编译，编译成功后通过指令以yarn模式启动spark‑shell，并引用xgboost包；第四步：将训练数据及相应参数输入Xgboost算法后得到运行结果。本发明在搭建的大数据平台上利用并行后的算法进行预测，提高了负荷预测的精度和预测速度。

申请人：贵州大学

地址：550025 贵州省贵阳市花溪区贵州大学花溪北校区科技处

国籍：CN

代理机构：贵阳中新专利商标事务所

代理人：胡绪东

本文发布于:2024-09-23 09:24:31，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/4/400432.html

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