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基于微型卷积神经网络的可见光图像飞机快速检测方法[发明专利]

专利名称：基于微型卷积神经网络的可见光图像飞机快速检测方法

专利类型：发明专利

发明人：晏焕钱，李波，韦星星，王越，赖汝锋

申请号：CN202010646717.9

申请日：20200707

公开号：CN111814662A

公开日：

20201023

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于微型卷积神经网络的可见光图像飞机快速检测方法，包括如下步骤：(1)对训练数据集中飞机尺度信息进行统计得到数据集；计算出最终的滑动窗口大小；(2)通过训练数据集的通道特征，计算出给定的通道特征类型Ω对应的λ值，完成快速特征金字塔建立，采用Adaboost算法完成快速候选框生成算法的训练；(3)通过线性搜索算法Search‑δ，完成候选框生成算法参数的校正(4)采用微型卷积神经网络完成候选区域的再次判断，如果当前区域被网络分类为真时，则认为此候选框内存在飞机，否则将当前候选框视为背景从而舍弃。本发明检测速度快、精度高，算法整个模型占用空间少，对运行平台硬件条件要求低。

申请人：北京航空航天大学

地址：100191 北京市海淀区学院路37号

国籍：CN

代理机构：北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：曹鹏飞

本文发布于:2024-09-23 22:33:15，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/4/400012.html

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