究热点及演化趋势进行分析。研究发现：当前我国知识产权情报研究领域从方法、技术、应用、布局等方面形成了较多的成果，但尚未形成完善的理论体系。基于此，文章从夯实知识产权情报基础理论，建立知识产权情报学科体系，创新知识产权情报制度体系方面提出建议，以实现推动我国知识产权情报事业快速发展的目标。 关键词：知识产权情报计量分析知识图谱研究热点和演化知识产权情报学
中图分类号：G306 文献标识码：A
0引言
自2008年我国开始实施国家知识产权战略，我国知识产权事业呈现出与时俱进蓬勃发展的态势，走出了一条中国特的知识产权发展之路。2019年国务院发布《关于强化知识产权保护的意见》充分体现了我国政府对知识产权保护的重视程度，意见中明确提出要完善新业态、新领域保护制度，这也是在为我国今后经济发展进行法律上的战略性布局。2020年12月习近平总书记在主持中共中央政治局第二十五次集体学习时强调创新是引领发展的第一动力，保护知识产权就是保护创新[1]。由此可见，我国对知识产权事业发展尤为重视，知识产权情报是知识产权事业中的重要分支之一，从知识产权成果中获取情报支持不但可以保护知识产权免受侵害，预测技术发展趋势，还可以提升企业乃至国家的核心竞争力，其重要性不言而喻。在知识产权中主要包括专利权、商标权、著作权等，专利是保护技术创新的主要手段，是技术发展的重要保障，专利在知识产权情报获取中占有重要位置。基于此，通过对我国知识产权情报研究成果进行全面系统的分析，以发现该领域研究热点及演化趋势，并实现推动我国知识产权情报事业快速发展的目标。1研究方法及数据来源 本文使用应用于科学文献显示和识别科学发展热点动态的可视化应用软件Citespace 5.7.R5为研究工具[2]，对1992-2020年我国知识产权情报成果进行文献计量研究和知识图谱分析[3]。以CNKI收录知识产权情报相关文献为研究数据，依照文章所提出知识产权情报范围和内容对相关文献进行检索，由于专利属于知识产权的重要分支，本文检索时将一级检索词设为知识产权与专利，二级检索词选取信息链[4]和文献信息生态圈[5]中所包含的各要素，具体方法如下：(TI='知识产权' and TI='情报') or (TI='知识
产权' and TI='数据') or (TI='知识产权' and TI='分析') or (TI='专利' and TI='情报') or (TI='专利' and TI='数据') or (TI='专利' and TI='分析')；时间跨度=“1992-2020年”，选择“北大核心”和“CSSCI”，共获得3680篇研究文献，选择导出Refworks格式文献。
2我国知识产权情报研究成果分析
2.1发展阶段分析
对1992-2020年我国知识产权情报文献的出版年代分布进行分析，如图1所示，我国知识产权情报研
基金项目：国家社会科学基金重点项目“总体国家安全观下的国家情报工作制度创新研究”，项目编号：20ATQ004。
作者简介：马海（1964—），男，安徽淮南人，教授，博士，博士生导师，研究方向为信息政策与法律，知识产权管理。通讯作者：张涛（1981—），男，黑龙江牡丹江人，副教授，博士研究生，硕士生导师，研究方向为政策文本计算，数据库研究。
图2 我国知识产权情报研究团队
2.4 期刊分布
通过对国内知识产权情报领域期刊的筛选，排名专利情报等主题。第三类：知识产权研究领域。包括《电子知识产权》《知识产权》，在这些期刊发表文章多为知识产权制度、知识产权管理、知识产权保护等
主题。第四类：其他应用研究领域。包括《电视技术》《中国新药杂志》，这些杂志发表的文章主要体现在知识产权情报的应用领域，通过专利分析促进数字通讯
法（1篇），这些主题值得持续关注。
2.6 高频关键词分析
通过对高频关键词分析能发现我国知识产权情报的研究热点，如表4所示，对无实际意义关键词进行清洗后发现，该领域关键词频数变化率较高的有专利分析、知识产权保护、技术创新、专利申请、专利情报、专利地图、专利计量、专利布局、专利战略、发明专利、专利技术。其中知识产权保护、技术创新及专利分析研究是热点词；排在其后的有竞争情报、社会网络分析、影响因素、高校、专利保护、核心专利、专利质量、经济增长、专利数据、实证分析、可视化、文献计量、专利产出，这些关键词主要从专利分析方法及应用领域体现知识产权情报的热点；此外技术领域、竞争态势、专利许可、自主创新、专利制度、中药等出现频率也较高。其中需要特别关注的是专利制度、中药等高频关键词，专利制度出现频次为23次，结合2.5中的高被引文献，说明我国已经关注知识产权制度和专2.7 关键词聚类
通过关键词聚类可以分析我国知识产权情报研究的热点及体系结构，在Citespace软件中，Node Types 栏选择Keyword，聚类方式选择 Log-Likelihood Ratio （LLR 对数极大近似率）形成关键词聚类分析图[16]，如图3所示。我国知识产权情报关键词共聚15类，分别为#0 知识产权、#1专利价值、#2 专利分析、#3 专利、#4 专利计量、#5 核心专利、#6 专利布局、#7 专利文献、#8 技术创新、#9 中
国、#10 专利申请、#11专利申请量、#12专利信息、#13 技术领域、#14创新市场，在聚类图中对部分重复类别进行手工合并以勾划我国知识产权情报研究的总体结构：①研究对象：#0 知识产权、#3 专利、#7 专利文献、#12 专利信息。专利是知识产权中的重要组成部分，知识产权情报研究领域主要以对专利、专利文献及专利信息的研究为主，从专利文献及专利信息中获取情报是知识产权情报的
领域：#8 技术创新、#13 技术领域、#14 创新市场。在这些主题中主要出现如：石墨烯，新能源汽车，图像视频，呼吸道疾病等关键词，其中石墨烯是新材料之王，其在新能源领域有较为广泛的应用，石墨烯+新能源作为关键核心技术的应用场景是未来知识产权情报领域研究热点。研究。该阶段五个特点较为突出：一是专利情报是知识产权情报研究重点；二是知识产权保护是该阶段重点研究问题，尤其是区域知识产权保护；三是基于专利技术的情报研究是该阶段研究热点；四是知识产权情报领域的基础研究受到关注；五是科技情报研究所是知识产权情报的主要研究机构。
图3 我国知识产权情报关键词聚类
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