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一种基于用户行为信息的搜索引擎检索结果重排序方法[发明专利]

专利名称：一种基于用户行为信息的搜索引擎检索结果重排序方法

专利类型：发明专利

发明人：岑荣伟，刘奕，张敏，金奕江，马少平

申请号：CN200710099594.6

申请日：20070525

公开号：CN101055587A

公开日：

20071017

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明属于互联网信息处理领域，其特征在于：它根据单个或多个搜索引擎日志，首先利用查询对应的用户数信息，从中筛选出用户关注的常用查询集合；随后计算常用查询集中各查询对应的用户点击页面对应的用户点击率，若利用多搜索引擎日志信息，则对用户点击率进行合并；根据用户点击率对用户点击页面进行有效筛选，并把相关查询和对应的结果页面地址保存到相关数据库；最后，当用户提交查询需求时，把从用户信息得到的结果和搜索引擎搜索得到的结果进行有效融合，重新排序后返回给用户。该方法具有计算机自动完成，实时有效客观地提交搜索引擎性能的优点。

申请人：清华大学

地址：100084 北京市海淀区100084-82信箱

国籍：CN

本文发布于:2024-09-21 17:33:46，感谢您对本站的认可！

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