机械通气过程中人机异步现象的分类方法和分类装置[发明专利]

专利名称:机械通气过程中人机异步现象的分类方法和分类装置
专利类型:发明专利
发明人:马良,仲为,熊富海,廖天正,颜延,李慧慧,王磊
申请号:CN202111452509.6
申请日:20211201
公开号:CN114191665A
公开日:
20220318
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了机械通气过程中人机异步现象的分类方法和分类装置。该分类方法包括:获取待测对象在机械通气过程中的实时呼吸波形数据;提取所述实时呼吸波形数据的庞加莱图特征;将所述庞加莱图特征输入至预先训练好的分类模型,分类模型输出所述实时呼吸波形数据对应的人机异步类型。本方法从原始波形中提取庞加莱图特征,不依赖于波形之外的其它因素,以更好地反映波形的形态变化等信息,从训练得到可用于多种机械通气模式下的多种人机异步分类任务的分类模型,最终实现对实时呼吸波形数据进行准确的分类。
申请人:中国科学院深圳先进技术研究院
地址:518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
国籍:CN
代理机构:深圳市铭粤知识产权代理有限公司

本文发布于:2024-09-23 13:18:55,感谢您对本站的认可!

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