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一种基于局部敏感哈希网络的汉明OCR识别方法[发明专利]

专利名称：一种基于局部敏感哈希网络的汉明OCR识别方法专利类型：发明专利

发明人：黄坤山，葛任贤，杨航

申请号：CN202110121539.2

申请日：20210128

公开号：CN112784838A

公开日：

20210511

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于局部敏感哈希网络的汉明OCR识别方法，包括以下步骤：S1、采集具有OCR的场景文本图像，用于制作训练集和测试集；S2、构建辅助模型，用训练集的文本图像优化辅助模型，对模型进行训练，生成所有字符的局部敏感哈希编码；S3、构建汉明OCR主模型，把局部敏感哈希编码作为汉明OCR主模型的嵌入层进行输出，得到初始化汉明OCR主模型；S4、用所述训练集的文本图像优化所述初始化汉明OCR主模型的参数，得到最优汉明OCR网络模型；S5、将待识别的的文本图像输入到所述最优汉明OCR网络模型，所述最优汉明OCR网络模型生成输出编码，由输出编码得到文本识别结果。本发明减少了模型存储占用容量，同时提高了模型稳定性和运行效率。

申请人：佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院，佛山市广工大数控装备技术发展有限：528200 广东省佛山市南海高新区佛高科技智库中心A座4楼

国籍：CN

代理机构：广州科沃园专利代理有限公司

代理人：马盼

本文发布于:2024-09-21 08:48:33，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/4/396506.html

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