摘要：随着我国科技技术的快速发展，人工智能技术快速的在各个行业中应用，但目前技工院校电商实践教育中运用人工智能还存在教学内容有待更新、教师教学水平有待提升等问题，可通过合理措施，有效降低成本，突破技术限制，提高电商实践教学的水平和质量。
关键词：人工智能；技工院校电商课程；实践教学
引言
众所周知，电力系统是一种由诸如输配电线路、用电设备、变压器以及发电设备多诸多单元所组成的非线性动态系统。而人工智能技术，其不仅在解决非线性问题方面有着极大的优势，且还与传统电力系统应用领域的许多方面均有涉及，诸如无功功率的优化、评估电气设备状态、负荷预测、安全评价以及有功功率的优化等。当然，学生唯有学好这些基础知识奠定牢固的基础，方能成为学习其他知识的出发点，继而再结合本专业的教学特点以及具体的学生培养计划和要求，将可为学生今后的学习与生活奠定良好基础。 1技工院校电商专业教学存在的问题
1.1教学内容有待更新
由于电子商务行业的发展日新月异，在企业经营中，电子商务的实践内容不断发生更新迭代。在技工院校电商专业教学过程中，难免存在教学内容落后于企业实践的情况。电子商务行业的国内定位以及岗位分配仍然不明确，也导致了电商教学内容以及方式与实际情况不符合。与此同时很多的电商专业教学内容缺少时代特征，缺少对学生实践技能考察，这样就无法给技工院校电商专业教学提供正确指导，难以保证电商专业教学效果。
1.2教师教学水平有待提升
虽然电商专业是一门新兴的学科，但是在实际教学过程中，由于教师的教学理念较为落后，仍然按照以往的教学方式进行教学，无法保障电商专业教学效果。这主要是因为我国技工院校专业教师的知识储备不够，电子商务的实践经验也不丰富，电商专业的理论教学与实践教学脱节，不利于学生的实践能力的有效提升。
2人工智能在技工院校电商实践教学中的一般应用
2.1人工智能在数据分析与预测中的应用
在技工院校电商实践教学中应用人工智能，数据分析与预测是非常重要的一环，学生可以通过学习使用数据分析工具和人工智能算法，分析和预测市场趋势和用户行为，以更好地制定电商营销策略和决策。第一是数据采集，学生需要采集相关的电商数据，包括订单数据、用户数据、商品数据等，可从电商平台或者自己的电商网站中获取数据。第二是数据清洗，使用包括去重、缺失值填充、异常值处理等清洗数据。第三是数据分析，使用数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等，对数据进行探索性分析。通过数据分析，可以发现一些有趣的关联，如订单量与时间、用户购买习惯、商品热度等。第四是进行数据预处理，包括特征工程、数据归一化等，数据特征工程可以提取出有用的特征，如用户的购买次数、浏览次数、购买金额等。第五是进行模型选择，根据数据的特点，选择适合的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等，在选择模型时，需要考虑模型的准确率、精确率、召回率等指标。第六是模型训练，将数据分为训练集和测试集，使用训练集对模型进行训练，并使用测试集评估模型的性能。
2.2人工智能在自然语言处理中的应用
在技工院校电商实践教学中应用人工智能，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，
NLP）也是一项非常重要的技术，学生可以通过学习自然语言处理技术，设计和开发智能客服系统和聊天机器人，以提高客户服务质量和效率。第一是数据收集，收集相关的文本数据，如用户评论、商品描述等，可以从电商平台或者自己的电商网站中获取数据。第二是数据清洗，清洗包括去除停用词、分词、去除标点符号、去除HTML标签等数据。第三是文本展示，将文本转化为计算机可处理的向量形式，常用的文本表示方法包括词袋模型（BagofWords）、TF-IDF等。第四进行特征选择，对文本表示后的特征进行选择，选择与分类任务相关的重要特征。第五是进行模型选择，选择适合的NLP模型，如朴素贝叶斯分类器、支持向量机、神经网络等。第六是开展模型训练，将数据分为训练集和测试集，使用训练集对模型进行训练，并使用测试集评估模型的性能。第七是开展模型优化工作，对模型进行优化，如调整模型参数、使用交叉验证等。第八是模型的应用，使用训练好的模型对新的文本数据进行分类、情感分析等。最后进行结果分析，如分析分类结果的准确率、召回率等指标，出模型不准确的原因等。在技工院校电商实践教学中，使用人工智能近自然语言处理的步骤、方法有很多，需要根据实际情况进行调整和改进，从而更好地适宜教学。
2.3人工智能在个性化、电子支付和电商风险中的应用
在“互联网+”的时代下，人工智能拓展应用能助力教学向更深层次发展，在技工院校电商实践教学中的应用也非常广泛，可以帮助学生更好地掌握和应用电子商务的相关知识和技能，提高实践能力和就业竞争力。在个性化推荐系统方面，学生可以通过学习个性化推荐系统的原理和应用，开发适合自己的推荐系统，以提高用户购物体验和促进销售。在电子支付和结算方面，可通过学习电子支付和结算的相关知识和技术，设计和实现安全可靠的支付和结算系统，以确保交易的顺利完成。在电商安全与风险控制方面，学生能够通过学习电商安全和风险控制的原理与方法，提高对电商安全和风险的认识与预防能力，以确保电商交易的安全和可靠性。
3人工智能在技工院校电商实践教学中的一些新策略
3.1加强实际应用案例的引导，提高学生应用能力
第一，确定实际应用案例，教师要根据课程内容和学生实际需求，确定一些具有实际应用价值的案例，比如电商推荐系统、客户画像分析、舆情监测等，让学生在案例中体验人工智能技术的应用。第二是详细解读案例，教师通过详细解读实际应用案例的背景、目的、过程和效果等，让学生了解案例的整体框架和技术要点。第三是分析技术难点，教师要加
大力度分析实际应用案例中的技术难点，比如数据采集、数据清洗、模型训练等，帮助学生理解和掌握技术细节。第四是引导实际操作，教师必须现场针对案例引导学生进行实际操作，通过参与到案例实践过程中，帮助学生更深刻地理解和掌握人工智能技术的应用。
3.2开展人工智能竞赛，促进学习应用能力的提升
人工智能竞赛是技工院校电商实践教学中的一种有效方式，可以提高学生的创新能力、实践能力和竞争能力。在技工院校学校中开展人工智能应用竞赛，通过比赛的形式，激发学生的创新和研究兴趣，促进学生在人工智能领域的学习和应用能力的提升。第一，要设定竞赛目标和规则，教师先确定竞赛的主题和内容，制定竞赛规则和评分标准，明确竞赛的目标和参赛要求，以便学生参与竞赛的时候有明确的方向。第二，提供技术支持和指导，教师应安排多组进行竞赛，为参赛学生提供技术支持和指导，包括人工智能技术原理、开发环境和工具等方面的指导，确保参赛学生具备相应的技术能力。
结束语
在信息时代中，教育行业需要跟上时代的脚步，借助人工智能等新兴技术提高教学质量。
在技工院校电商实践教学中，教师应转变传统教学思路，运用人工智能技术为学生搭建更广阔的舞台，不断提高技工院校电商实践教学发展迈向新台阶。
参考文献
[1]林智慧，唐亮.信息化背景下混合式教学模式探析[J].微型电脑应用，2020,36(6):43-46.
[2]覃瑜庆，全纳教育视域下技工院校电商混合式教学的探索运用[J].现代职业教育，2021(25):22-23.
[3]彭燕娟.微课在技工院校电子商务课程中的应用研究[J].课程教育研究，2019（47）：227-228.
[4]楚树雄.“互联网+”概念下技工院校电子商务实践教学模式探究[J].现代营销（信息版），2019（9）：73-74.
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议