pyecharts根据经纬度画动态散点地图

pyecharts根据经纬度画动态散点地图⽤pyecharts1.x版本

import pandas as pd #导⼊数据分析模块

from pyecharts.charts import Geo #导⼊地理信息处理模块

from pyecharts import options as opts #配置

der import make_snapshot #快照

from snapshot_selenium import snapshot

from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType #全局配置

from pyecharts.charts import Timeline

from pyecharts.charts import Map

导⼊数据

#导⼊excel表举例

ad_excel('开班.xlsx')

df['开班']= df['开班⽇期'].apply(lambda x:str(x)[:10])

经纬360df.head()

定义地图散点

def map_visualmap(data_pair,date)-> Map:

g=Geo()#地理初始化

g.add_schema(maptype="⼭东")#限定⼭东市范围

for key, value in geo_sight_coord.items():#对地理点循环

g.add_coordinate(key, value[0], value[1])#追加点位置

g.add(date, data_pair, symbol_size=10)#追加项⽬名称和数据

g.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),type='scatter')#星散点图scatter

g.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="⼭东"))#办公项⽬分布图

return g

#创建时间轴对象

geo_sight_coord={df['三级地区'][i].strip():[df['经度'][i], df['纬度'][i]]for i in range(len(df))}#构造位置字典数据

date_list=df['开班'].sort_values().unique()

n=len(date_list)

timeline = Timeline()

for date in date_list:

data=df[df['开班']<=date]

set_index(drop=True)

data_pair=[(data['三级地区'][i].strip(), data['开班班次'][i])for i in range(len(data))]

time = date

#创建地图

map_temp = map_visualmap(data_pair,time)

#将地图加⼊时间轴对象

timeline.add(map_temp,time).add_schema(play_interval=360)

# 地图创建完成后，通过render()⽅法可以将地图渲染为html

本文发布于:2024-09-22 08:27:02，感谢您对本站的认可！

标签：地图地理数据

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