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一种基于学习去噪的OTFS水声通信稀疏信道估计方法[发明专利]

专利名称：一种基于学习去噪的OTFS水声通信稀疏信道估计方法

专利类型：发明专利

发明人：景连友，张娜敏，李明，殷洪玺

申请号：CN202210234913.4

申请日：20220307

公开号：CN114584239A

公开日：

20220603

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及水声通信领域，具体涉及一种基于学习去噪的OTFS水声通信稀疏信道估计方法。所述的方法步骤如下：将时延‑多普勒域内的信号经过离散辛傅里叶反变换，得到时频域内的信号。利用水声通信发射机将时域信号经载波调制后发射。接收端：对接收换能器收到的信号进行预处理；对经过预处理后的接收信号进行OFDM解调；对时延‑多普勒域内的接收信号进行信道估计；在时延‑多普勒域内对接收信号进行初步信道估计；将多个初步估计的信道作为视频序列使用视频去噪网络进行去噪。本发明的通信方法针对水声OTFS系统，提出一种学习的基于去噪的OTFS水声通信稀疏自适应信道估计方法，通过使用去噪网络能够进一步提升信道估计的准确性。

申请人：大连理工大学

信道估计

地址：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

国籍：CN

代理机构：大连理工大学专利中心

代理人：戴风友

本文发布于:2024-09-23 09:35:55，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/tex/4/360265.html

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