行业现状发展历程驱动因素
行业痛点产业链行业环境
目录
01、行业概述
02、发展环境
03、行业现状
04、行业痛点
05、行业前景趋势
行业概述行业定义
行业发展历程
行业产业链01
IT运维管理是时下IT界最热门的话题之一.随着IT建设的不断深入和完善，计算机硬软件系统的运行维护已经成为了各行各业各单位领导和信息服务部门普遍关注和不堪重负的问题.由于这是一个随着计算机信息技术的深入应用而产生的新课题，因此如何进行有效的IT运维管理，这方面的知识积累和应用技术还刚刚起步.对这一领域的研究和探索，将具有广阔的发展前景和巨大的现实意义所谓IT运维管理，是指单位IT部门采用相关的方法、手段、技术、制度、流程和文档等，对IT软硬运行环境、IT业务系统和IT运维人员进行的综合管理。企业将IT部门的职能全部或部分外包给专业的第三方IT外包公司管理，集中精力发展企业的核心业务。简单的说就是企业在内部专职IT运维人员不足或没有的情况下，将企业的IT外包服务流程，包括全部办公硬件、网络及外设的维护工作转交给专业从事IT运维的公司 来进行全方位的维护。
发展历程人工运维：
运维流程管理企业IT系统构造简单，维护量少，人工运维占据大部分工作量；运维人员缺乏运维软硬件系统支持，运维效率
偏低。这种被动式运维普遍存在管理不顺畅、缺乏知识积累的问题，严重阻碍运营效率的提升，因此"被动运
维"向“主动运维"转变颇为关键;
ITIL流程化运维：
随着企业IT运维人员不断增加，运维团队的建立有助于对运维人员的行为活动规范管理;ITIL强调流程、规范、分工。流程化:
以ITIL为理念核心的(ITSM系统将运维操作流程化，运维人员按照流程工作。规范化：规范人员行为，避免偏离方向。分工化：运
维人员按照技能有效分工，相互协作;
DevOps自动化运维：
当前运维所处的阶段。IT技术革新走向互联网时代，企业业务变更愈加频繁,ITIL流程化运行的负面效应明显;DeVOps体系让开发
和运维信息更加透明化，有效将运维过程中遇到的问题反馈到开发部门;
AIOps智能运维：
AlOps是DevOps的有力补充，基于已有的运维数据，通过机器学习方式检测到运维人员及自动化运维忽略的潜在的系统安全
和运维问题；我国AIOps行业处于初级阶段，目前运维产品以传统的被动式监管和运营为主,AIlOps仅应用于单一场景；步入大
数据5G时代，云计算、微服务和容器化等新技术不断深入，将带领AIOps实现故障预测和故障自愈等多场景智能决策，成为
ITOM领域的新增长点
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