阵列信号处理及matlab实现,《阵列信号处理的理论和应用》(pdf+程序...

1:MUSIC 算法MATLAB程序
2:ESPRIT 算法MATLAB程序
3:Root-MUSIC算法MATLAB程序
4:⾯阵中⼆维⾓度估计 Unitary -ESPRIT算法MATLAB程序5:空间平滑MUSIC算法的MATLAB程序
6:⾓度和时延联合估计(JADE)算法MATLAB程序
7:传播算⼦DOA估计算法MATLAB程序
8:基于增⼴矩阵束的L型阵列的⼆维DOA估计MATLAB程序⽬录如下:
符号说明
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 阵列信号处理的发展史及现状
1.2.1 波束形成技术
1.2.2 空间谱估计⽅法
1.2.3 阵列多参数估计
1.3 本书的安排
参考⽂献
第2章 阵列信号处理基础
2.1 矩阵代数的相关知识
2.1.1 特征值与特征向量
2.1.2 ⼴义特征值与⼴义特征向量
2.1.3 矩阵的奇异值分解
2.1.4 Toeplitz矩阵
2.1.5 Hankel矩阵
2.1.6 Vandermonde矩阵
2.1.7 Hermitian矩阵
2.1.8 Kronecker积
2.1.9 Khatri-Rao积
2.2 信号模型
2.2.1 窄带信号
2.2.2 相关系数
2.2.3 噪声模型
2.3 阵列天线的统计模型
2.3.1 前提及假设
2.3.2 阵列的基本概念
2.3.3 天线阵模型
阵列天线
2.3.4 阵列的⽅向图
2.3.5 波束宽度
2.3.6 分辨⼒
2.4 阵列响应⽮量/矩阵
2.5 阵列协⽅差矩阵的特征分解
2.6 信源数估计算法
2.6.1 特征值分解⽅法
2.6.2 信息论⽅法
2.6.3 平滑秩序列法
2.6.4 盖⽒圆⽅法
2.6.5 正则相关技术
参考⽂献
第3章 波束形成算法
3.1 波束形成定义
3.2 常⽤的波束形成算法
3.2.1 波束形成原理
3.2.2 波束形成的最佳权⽮量
3.2.3 波束形成的准则
3.2.4 仿真与分析
3.3 ⾃适应波束形成算法
3.3.1 引⾔
3.3.2 ⾃适应波束形成的最佳权⽮量
3.3.3 权⽮量更新的⾃适应算法
3.4 ⼴义旁瓣相消器(GSC)的波束形成算法及其改进3.
4.1 “义旁瓣相消器算法”
3.4.2 GSC的改进算法
3.4.3 仿真及分析
3.5 基于投影分析的波束形成
3..5.1 基于投影的波束形成
3.5.2 基于斜投影的波束形成算法
3.6 过载情况下的⾃适应波束形成算法
3.6.1 信号模型
3.6.2 近似最⼩⽅差法波束形成器
3.6.3 阵列固有的协⽅差矩阵的求解
3.7 基于⾼阶累积量的波束形成算法
3.7.1 阵列模型
3.7.2 利⽤⾼阶累积量⽅法估计期望信号的⽅向⽮量3.7.3 基于⾼阶累积量的盲波束形成
3.8 基于周期平稳性的波束形成算法
3.8.1 阵列模型与信号周期平稳性
3.8.2 CAB类盲波束形成算法
3.9 基于恒模的盲波束形成算法
3.9.1 信号模型
3.9.2 随机梯度恒模算法
3.9.3 最⼩⼆乘恒模算法(IS-CMA)
3.10 ⾃适应对⾓线加载的波束形成算法
3.10.1 引⾔
3.10.2 问题的提出
3.10.3 ⾃适应对⾓线加载波束形成算法
3.10.4 仿真及分析
3.11 变换域波束形成技术
3.11.1 引⾔
3.11.2 基于频域的⾃适应波束形成算法
3.11.3 ⼩波域⾃适应波束形成算法
3.12 鲁棒的⾃适应波束成形
3.12.1 对⾓加载⽅法
3.12.2 基于特征空间的⽅法
3.12.3 贝叶斯⽅法
3.12.4 基于最坏情况性能优化的⽅法
3.12.5 基于概率约束的⽅法
参考⽂献
第4章 DOA估计算法
4.1 DOA估计的发展
4.2 传统的DOA估计⽅法
4.2.1 Capon算法
4.2.2 前向预测算法
4.2.3 最⼤熵算法
4.2.4 最⼩模算法
4.3 MUSIC算法及其修正算法
4.3.1 MUSIC算法
4.3.2 MUSIC算法的推⼴形式
4.3.3 MUSIC算法性能分析
4.3.4 求根MUSIC算法
4.3.5 求根MUSIC算法性能
4.4 最⼤似然法
4.4.1 确定性最⼤似然法
4.4.2 随机性最⼤似然法
4.5 ⼦空间拟合算法
4.5.1 信号⼦空间拟合(SSF)
4.5.2 噪声⼦空间拟合(NSF)
4.5.3 ⼦空间拟合算法性能
4.5.4 ⼦空间拟合算法的实现
4.6 基于特征空间的DOA估计算法
4.6.1 信号模型
4.6.2 基于特征空间的DOA估计算法
4.6.3 仿真和分析
4.7 ESPRIT算法及其修正算法
4.7.1 ESPRIT算法的基本模型
4.7.2 LS-ESPRIT
4.7.3 TLS-ESPRIT
4.7.4 SLS-ESPRIT
4.7.5 ⾣ESPRIT:
4.7.6 ESPRIT算法理论性能
4.8 基于四阶累积量的DOA估计
4.8.1 引⾔
4.8.2 四阶累积量与⼆阶统计量之间的关系4.8.3 四阶累积量的阵列扩展特性
4.8.4 MUSIC-Like算法
4.8.5 Virtual-ESPRIT算法

本文发布于:2024-09-22 21:32:32,感谢您对本站的认可!

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