加油卡使用风险管控方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

1.本技术涉及人工智能和加油站管理技术领域，尤其涉及一种加油卡使用风险管控方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

2.在车辆管理的场景中，加油卡通常为统一管理与充值，由车辆的管理方定期使用专用项目款项等方式，增值各个车辆对应使用的加油卡。而加油卡的使用与消费则在各个车辆使用人或者单车管理员的日常中产生。
3.由于加油卡不是强绑定模式，加油消费时不核对所属人，且无法识别出油卡消费而产生的加油记录是否为管理中对应的车辆，有较多漏洞，从而产生加油卡混用、私用、滥用等风险，不便于加油站进行加油卡管理。

技术实现要素：

4.本技术实施例的目的在于提出一种加油卡使用风险管控方法、装置、计算机设备及存储介质，以便于加油站更加规范化和智能化的对加油卡进行使用风控管理。
5.为了解决上述技术问题，本技术实施例提供一种加油卡使用风险管控方法，采用了如下所述的技术方案：
6.一种加油卡使用风险管控方法，包括下述步骤：
7.接收携带有待测加油卡标识的风险管控请求；
8.获取与所述待测加油卡标识相对应的持卡人标识信息以及加油记录数据，其中，所述加油记录数据包括加油车辆的信息、历史加油时间点以及与所述历史加油时间点相对应的加油站标识；
9.获取与所述持卡人标识信息相对应的授权车辆信息；
10.获取所述加油车辆在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内行车轨迹数据；
11.获取与所述加油站标识相对应的加油站定位数据；
12.基于所述行车轨迹数据，获取在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内所述加油车辆对应的离散型gps定位信息；
13.分别计算各个所述历史加油时间点时所述加油车辆对应的各个离散型gps定位信息分别与所述加油站定位数据间的定位距离；
14.若存在所述定位距离满足加油距离条件，则确认与所述待测加油卡标识相对应的加油记录正常，无风险；
15.若不存在所述定位距离满足所述加油距离条件，则确认所述加油记录异常，存在风险。
16.进一步的，在所述获取与所述持卡人标识信息相对应的授权车辆信息的步骤之后，所述方法还包括：
17.基于所述持卡人标识信息，获得所述持卡人名下的所有车辆的车牌信息或车架号信息；
18.获取所述持卡人在进行所述加油卡办理时预留的车辆信息，识别所述加油车辆是否属于所述持卡人名下的车辆，其中，所述持卡人在进行所述加油卡办理时预留的车辆信息包括车牌信息或车架号信息；
19.若所述车辆信息属于所述持卡人名下的任一车辆，则所述加油车辆为所述持卡人对所述加油卡进行加油授权的车辆；
20.若所述车辆信息不对应所述持卡人名下的任何车辆，则向所述持卡人发送加油卡使用风控提示。
21.进一步的，在所述获取所述加油车辆在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内行车轨迹数据的步骤之前，所述方法还包括：
22.根据目标加油车辆的obd接口，获取所述目标加油车辆的obd上报信息，并解析获取每次上报的时间间隔，所述obd上报信息中包括每次上报的时间点信息；
23.基于所述时间间隔，判断在当前加油时间点的特定波动时间段内，所述目标加油车辆是否产生了启停数据；
24.若所述时间间隔均匀，则未产生启停数据，向所述持卡人发送加油卡使用风控提示；
25.若所述时间间隔中存在至少一条间隔时间大于预设的obd上报时间间隔，则产生了启停数据，则获取在所述当前加油时间点的特定波动时间段内所述目标加油车辆的行车轨迹数据。
26.进一步的，所述基于所述行车轨迹数据，获取在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内所述加油车辆对应的离散型gps定位信息的步骤，具体包括：
27.获取所述加油车辆的启停数据，将所述加油车辆在启停时的gps定位信息作为启停型gps定位信息点值；
28.对获取的所述行车轨迹数据按照预设时间间隔进行切分，获取切分后的行车轨迹点值，获取每个行车轨迹点值对应的gps定位信息，作为行车轨迹型gps定位信息点值；
29.获取所述启停型gps定位信息点值和所述行车轨迹型gps定位信息点值共同构成所述加油车辆对应的离散型gps定位信息。
30.进一步的，所述获取与所述加油站标识相对应的加油站定位数据的步骤，具体包括：
31.根据所述加油站标识，解析出所述加油站的名称；
32.根据所述加油站的名称和预设北斗或gps定位解析功能，确定所述加油站的gps定位信息。
33.进一步的，在所述分别计算各个所述历史加油时间点时所述加油车辆对应的各个离散型gps定位信息分别与所述加油站定位数据间的定位距离的步骤之后，所述方法还包括：
34.预先设置gps定位信息偏差靶值；
35.判断所述加油站的gps定位信息是否属于所述加油车辆对应的离散型gps定位信息中的任一gps定位信息；
36.若属于，则所述加油站和所述加油车辆间存在合理加油关系；
37.若不属于，则获取所述加油车辆对应的离散型gps定位信息中离所述加油站的gps定位信息最近的gps定位信息；
38.获取所述最近的gps定位信息与所述加油站的gps定位信息间的偏差值，判断所述偏差值是否小于所述gps定位信息偏差靶值；
39.若小于，则所述加油站和所述车辆间存在合理加油关系；
40.若不小于，则所述加油站和所述车辆间存在非合理加油关系。
41.进一步的，在所述判断所述偏差值是否小于所述gps定位信息偏差靶值的步骤之后，所述方法还包括：
42.若所述加油站和所述车辆间存在合理加油关系，则所述定位距离满足加油距离条件；
43.若所述加油站和所述车辆间存在非合理加油关系，则所述所述定位距离不满足加油距离条件，向所述持卡人发送加油卡使用风控提示。
44.为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种加油卡使用风险管控装置，采用了如下所述的技术方案：
45.一种加油卡使用风险管控装置，包括：
46.风控请求模块，用于接收携带有待测加油卡标识的风险管控请求；
47.加油信息获取模块，用于获取与所述待测加油卡标识相对应的持卡人标识信息以及加油记录数据，其中，所述加油记录数据包括加油车辆的信息、历史加油时间点以及与所述历史加油时间点相对应的加油站标识；
48.授权车辆信息获取模块，用于获取与所述持卡人标识信息相对应的授权车辆信息；
49.行车轨迹数据获取模块，用于获取所述加油车辆在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内行车轨迹数据；
50.加油站定位数据获取模块，用于获取与所述加油站标识相对应的加油站定位数据；
51.gps定位信息获取模块，用于基于所述行车轨迹数据，获取在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内所述加油车辆对应的离散型gps定位信息；
52.定位距离获取模块，用于分别计算各个所述历史加油时间点时所述加油车辆对应的各个离散型gps定位信息分别与所述加油站定位数据间的定位距离；
53.第一判断模块，用于若存在所述定位距离满足加油距离条件，则确认与所述待测加油卡标识相对应的加油记录正常，无风险；
54.第二判断模块，用于若不存在所述定位距离满足所述加油距离条件，则确认所述加油记录异常，存在风险。
55.为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
56.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述所述的加油卡使用风险管控方法的步骤。
57.为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了
如下所述的技术方案：
58.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上述所述的加油卡使用风险管控方法的步骤。
59.与现有技术相比，本技术实施例主要有以下有益效果：
60.本技术实施例所述加油卡使用风险管控方法，通过接收风险管控请求；获取持卡人标识信息以及加油记录数据；获取授权车辆信息；获取加油车辆在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内行车轨迹数据；获取加油站定位数据；获取在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内所述加油车辆对应的离散型gps定位信息；分别计算各个所述历史加油时间点时所述加油车辆对应的各个离散型gps定位信息分别与所述加油站定位数据间的定位距离；根据定位距离进行风险判断。本技术便于加油站更加规范化和智能化的对加油卡进行使用风控管理。
附图说明
61.为了更清楚地说明本技术中的方案，下面将对本技术实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
62.图1是本技术可以应用于其中的示例性系统架构图；
63.图2根据本技术的加油卡使用风险管控方法的一个实施例的流程图；
64.图3是图2所示步骤205的一种具体实施方式的流程图；
65.图4是图2所示步骤206的一种具体实施方式的流程图；
66.图5根据本技术的加油卡使用风险管控装置的一个实施例的结构示意图；
67.图6根据本技术的加油卡使用风险管控装置的一个实施例中所示车辆授权判断模块510的结构示意图；
68.图7根据本技术的加油卡使用风险管控装置的一个实施例中所示车辆启停判断模块511的结构示意图；
69.图8根据本技术的加油卡使用风险管控装置的一个实施例中所示加油合理性判断模块512的结构示意图；
70.图9根据本技术的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
71.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本技术；本技术的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本技术的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
72.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和
隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
73.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
74.如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
75.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
76.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、mp3播放器(moving picture expertsgroup audio layer iii，动态影像专家压缩标准音频层面3)、mp4(moving pictureexperts group audio layer iv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
77.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
78.需要说明的是，本技术实施例所提供的加油卡使用风险管控方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，加油卡使用风险管控装置一般设置于服务器/终端设备中。
79.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
80.继续参考图2，示出了根据本技术的加油卡使用风险管控方法的一个实施例的流程图。所述的加油卡使用风险管控方法，包括以下步骤：
81.步骤201，接收携带有待测加油卡标识的风险管控请求。
82.步骤202，获取与所述待测加油卡标识相对应的持卡人标识信息以及加油记录数据，其中，所述加油记录数据包括加油车辆的信息、历史加油时间点以及与所述历史加油时间点相对应的加油站标识。
83.步骤203，获取与所述持卡人标识信息相对应的授权车辆信息。
84.本实施例中，在所述获取与所述持卡人标识信息相对应的授权车辆信息的步骤之后，所述方法还包括：基于所述持卡人标识信息，获得所述持卡人名下的所有车辆的车牌信息或车架号信息；获取所述持卡人在进行所述加油卡办理时预留的车辆信息，识别所述加油车辆是否属于所述持卡人名下的车辆，其中，所述持卡人在进行所述加油卡办理时预留的车辆信息包括车牌信息或车架号信息；若所述车辆信息属于所述持卡人名下的任一车辆，则所述加油车辆为所述持卡人对所述加油卡进行加油授权的车辆；若所述车辆信息不对应所述持卡人名下的任何车辆，则向所述持卡人发送加油卡使用风控提示。
85.通过所述加油卡卡号绑定的车辆信息，和持卡人身份证信息获取持卡人名下的车辆信息，确定所述加油卡卡号绑定的车辆信息是否为持卡人名下的车辆，若不是，进行第一次风控提示，便于统一加油卡、持卡人、车辆间的使用对应关系，便于管理方进行风控管理。
86.步骤204，获取所述加油车辆在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内行车轨迹数据。
87.本实施例中，所述获取所述加油车辆在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内行车轨迹数据的步骤之前，所述方法还包括：根据目标加油车辆的obd接口，获取所述目标加油车辆的obd上报信息，并解析获取每次上报的时间间隔，所述obd上报信息中包括每次上报的时间点信息；基于所述时间间隔，判断在当前加油时间点的特定波动时间段内，所述目标加油车辆是否产生了启停数据；若所述时间间隔均匀，则未产生启停数据，向所述持卡人发送加油卡使用风控提示；若所述时间间隔中存在至少一条间隔时间大于预设的obd上报时间间隔，则产生了启停数据，则获取在所述当前加油时间点的特定波动时间段内所述目标加油车辆的行车轨迹数据。
88.通过判断在当前次加油时在所述加油时间点的特定波动时间段内，所述车辆是否产生了启停数据，决定是否向持卡人发送加油卡使用风险提示，保证了在车辆未产生启停数据下，即加油卡对应的车辆未停车但却有加油记录时，进行第二次风控提示，便于管理方进行风控管理。
89.步骤205，获取与所述加油站标识相对应的加油站定位数据。
90.本实施例中，所述获取与所述加油站标识相对应的加油站定位数据的步骤，具体包括：根据所述加油站标识，解析出所述加油站的名称；根据所述加油站的名称和预设北斗或gps定位解析功能，确定所述加油站的gps定位信息。
91.继续参考图3，图3是图2所示步骤205的一种具体实施方式的流程图，包括步骤：
92.步骤301，根据所述加油站标识，解析出所述加油站的名称；
93.步骤302，根据所述加油站的名称和预设北斗或gps定位解析功能，确定所述加油站的gps定位信息。
94.通过从加油记录数据中解析出的加油站名称和预设北斗或gps定位解析功能，确定加油站的gps定位信息，数据简单易得，无需对加油站gps定位信息再进行复杂化的处理。
95.步骤206，基于所述行车轨迹数据，获取在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内所述加油车辆对应的离散型gps定位信息。
96.本实施例中，所述基于所述行车轨迹数据，获取在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内所述加油车辆对应的离散型gps定位信息的步骤，具体包括：获取所述加油车辆的启停数据，将所述加油车辆在启停时的gps定位信息作为启停型gps定位信息点值；对获取的所述行车轨迹数据按照预设时间间隔进行切分，获取切分后的行车轨迹点值，获取每个行车轨迹点值对应的gps定位信息，作为行车轨迹型gps定位信息点值；获取所述启停型gps定位信息点值和所述行车轨迹型gps定位信息点值共同构成所述加油车辆对应的离散型gps定位信息。
97.继续参考图4，图4是图2所示步骤206的一种具体实施方式的流程图，包括步骤：
98.步骤401，获取所述加油车辆的启停数据，将所述加油车辆在启停时的gps定位信息作为启停型gps定位信息点值；
99.步骤402，对获取的所述行车轨迹数据按照预设时间间隔进行切分，获取切分后的行车轨迹点值，获取每个行车轨迹点值对应的gps定位信息，作为行车轨迹型gps定位信息点值；
100.步骤403，获取所述启停型gps定位信息点值和所述行车轨迹型gps定位信息点值共同构成所述加油车辆对应的离散型gps定位信息。
101.通过将车辆启停时的gps定位信息作为一个gps定位信息点值，对行车轨迹数据对应的gps定位信息做离散化处理，获取若干个gps定位信息点值，使用这两种不同类型的gps定位信息点值共同构成所述车辆对应的离散型gps定位信息，离散型gps定位信息便于与加油站的gps定位信息进行比较。
102.此外，对获取的所述行车轨迹数据按照预设时间间隔进行切分，获取切分后的行车轨迹点值，更加灵活多变，便于结合实际需求，灵活的设定离散型gps定位信息的数量，有利于进行风险管控分析。
103.步骤207，分别计算各个所述历史加油时间点时所述加油车辆对应的各个离散型gps定位信息分别与所述加油站定位数据间的定位距离。
104.本实施例中，所述分别计算各个所述历史加油时间点时所述加油车辆对应的各个离散型gps定位信息分别与所述加油站定位数据间的定位距离的步骤之后，所述方法还包括：预先设置gps定位信息偏差靶值；判断所述加油站的gps定位信息是否属于所述加油车辆对应的离散型gps定位信息中的任一gps定位信息；若属于，则所述加油站和所述加油车辆间存在合理加油关系；若不属于，则获取所述加油车辆对应的离散型gps定位信息中离所述加油站的gps定位信息最近的gps定位信息；获取所述最近的gps定位信息与所述加油站的gps定位信息间的偏差值，判断所述偏差值是否小于所述gps定位信息偏差靶值；若小于，则所述加油站和所述车辆间存在合理加油关系；若不小于，则所述加油站和所述车辆间存在非合理加油关系。
105.通过加油站的gps定位信息、所述离散型的车辆gps定位信息、预设的gps定位信息偏差靶值，识别所述车辆与加油站之间是否存在合理加油关系，保证了识别出gps定位信息相差较大时，筛选出不存在合理加油关系的车辆，便于管理方进行风控管理。
106.本实施例中，所述判断所述偏差值是否小于所述gps定位信息偏差靶值的步骤之后，所述方法还包括：若所述加油站和所述车辆间存在合理加油关系，则所述定位距离满足加油距离条件；若所述加油站和所述车辆间存在非合理加油关系，则所述所述定位距离不满足加油距离条件，向所述持卡人发送加油卡使用风控提示。
107.通过判断所述偏差值是否小于所述gps定位信息偏差靶值，识别定位距离是否满足加油距离条件，从而决定是否进行风控提示，便于管理方进行风控管理。
108.步骤208，若存在所述定位距离满足加油距离条件，则确认与所述待测加油卡标识相对应的加油记录正常，无风险。
109.步骤209，若不存在所述定位距离满足所述加油距离条件，则确认所述加油记录异常，存在风险。
110.本技术通过接收风险管控请求；获取持卡人标识信息以及加油记录数据；获取授权车辆信息；获取加油车辆在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内行车轨迹数据；获取加油站定位数据；获取在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内所述加油车辆对应的离散型gps定位信息；分别计算各个所述历史加油时间点时所述加油车辆对应的各个离散型gps定位信息分别与所述加油站定位数据间的定位距离；根据定位距离进行风险判断。本技术便于加油站更加规范化和智能化的对加油卡进行使用风控管理。
111.本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、
延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
112.人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
113.本技术实施例中，可以通过模型构建的方式将该加油卡使用风险管控方法封装为一个风险管控模型，便于自动化和智能化的进行风险管控，提高加油站对加油卡业务的智能化和自动化管理。
114.本技术实施例，也可应用于智慧城市中的加油站管理功能中，便于提高加油站对加油卡业务的智能化和自动化管理。
115.进一步参考图5，作为对上述图2所示方法的实现，本技术提供了一种加油卡使用风险管控装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
116.如图5所示，本实施例所述的加油卡使用风险管控装置500包括：风控请求模块501、加油信息获取模块502、授权车辆信息获取模块503、行车轨迹数据获取模块504、加油站定位数据获取模块505、gps定位信息获取模块506、定位距离获取模块507、第一判断模块508和第二判断模块509。其中：
117.风控请求模块501，用于接收携带有待测加油卡标识的风险管控请求；
118.加油信息获取模块502，用于获取与所述待测加油卡标识相对应的持卡人标识信息以及加油记录数据，其中，所述加油记录数据包括加油车辆的信息、历史加油时间点以及与所述历史加油时间点相对应的加油站标识；
119.授权车辆信息获取模块503，用于获取与所述持卡人标识信息相对应的授权车辆信息；
120.行车轨迹数据获取模块504，用于获取所述加油车辆在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内行车轨迹数据；
121.加油站定位数据获取模块505，用于获取与所述加油站标识相对应的加油站定位数据；
122.gps定位信息获取模块506，用于基于所述行车轨迹数据，获取在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内所述加油车辆对应的离散型gps定位信息；
123.定位距离获取模块507，用于分别计算各个所述历史加油时间点时所述加油车辆对应的各个离散型gps定位信息分别与所述加油站定位数据间的定位距离；
124.第一判断模块508，用于若存在所述定位距离满足加油距离条件，则确认与所述待测加油卡标识相对应的加油记录正常，无风险；
125.第二判断模块509，用于若不存在所述定位距离满足所述加油距离条件，则确认所述加油记录异常，存在风险。
126.本技术通过接收风险管控请求；获取持卡人标识信息以及加油记录数据；获取授权车辆信息；获取加油车辆在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内行车轨迹数据；获取加油站定位数据；获取在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内所述加油
车辆对应的离散型gps定位信息；分别计算各个所述历史加油时间点时所述加油车辆对应的各个离散型gps定位信息分别与所述加油站定位数据间的定位距离；根据定位距离进行风险判断。本技术便于加油站更加规范化和智能化的对加油卡进行使用风控管理。
127.继续参考图6，在本技术的一些具体实施方式中，所述的加油卡使用风险管控装置500还包括：车辆授权判断模块510，所述车辆授权判断模块包括第一获取子模块5101、第二获取子模块5102、第一判断子模块5103和第二判断子模块5104，其中：
128.第一获取子模块5101，用于基于所述持卡人标识信息，获得所述持卡人名下的所有车辆的车牌信息或车架号信息；
129.第二获取子模块5102，用于获取所述持卡人在进行所述加油卡办理时预留的车辆信息，识别所述加油车辆是否属于所述持卡人名下的车辆，其中，所述持卡人在进行所述加油卡办理时预留的车辆信息包括车牌信息或车架号信息；
130.第一判断子模块5103，用于若所述车辆信息属于所述持卡人名下的任一车辆，则所述加油车辆为所述持卡人对所述加油卡进行加油授权的车辆；
131.第二判断子模块5104，用于若所述车辆信息不对应所述持卡人名下的任何车辆，则向所述持卡人发送加油卡使用风控提示。
132.通过所述车辆授权判断模块，确定所述加油卡卡号绑定的车辆信息是否为持卡人名下的车辆，若不是，进行第一次风控提示，便于统一加油卡、持卡人、车辆间的使用对应关系，便于管理方进行风控管理。
133.继续参考图7，在本技术的一些具体实施方式中，所述的加油卡使用风险管控装置500还包括：车辆启停判断模块511，所述车辆启停判断模块包括第三获取子模块5111、启停判断子模块5112、第三判断子模块5113和第四判断子模块5114，其中：
134.第三获取子模块5111，用于根据目标加油车辆的obd接口，获取所述目标加油车辆的obd上报信息，并解析获取每次上报的时间间隔，所述obd上报信息中包括每次上报的时间点信息；
135.启停判断子模块5112，用于基于所述时间间隔，判断在当前加油时间点的特定波动时间段内，所述目标加油车辆是否产生了启停数据；
136.第三判断子模块5113，用于若所述时间间隔均匀，则未产生启停数据，向所述持卡人发送加油卡使用风控提示；
137.第四判断子模块5114，用于若所述时间间隔中存在至少一条间隔时间大于预设的obd上报时间间隔，则产生了启停数据，则获取在所述当前加油时间点的特定波动时间段内所述目标加油车辆的行车轨迹数据。
138.通过所述车辆启停判断模块，判断在当前次加油时在所述加油时间点的特定波动时间段内，所述车辆是否产生了启停数据，决定是否向持卡人发送加油卡使用风险提示，保证了在车辆未产生启停数据下，即加油卡对应的车辆未停车但却有加油记录时，进行第二次风控提示，便于管理方进行风控管理。
139.继续参考图8，在本技术的一些具体实施方式中，所述的加油卡使用风险管控装置500还包括：加油合理性判断模块512，所述加油合理性判断模块包括第一设置子模块5121、第五判断子模块5122、第六判断子模块5123、第七判断子模块5124、第八判断子模块5125、第九判断子模块5126和第十判断子模块5127，其中：
140.第一设置子模块5121，用于预先设置gps定位信息偏差靶值；
141.第五判断子模块5122，用于判断所述加油站的gps定位信息是否属于所述加油车辆对应的离散型gps定位信息中的任一gps定位信息；
142.第六判断子模块5123，用于若属于，则所述加油站和所述加油车辆间存在合理加油关系；
143.第七判断子模块5124，用于若不属于，则获取所述加油车辆对应的离散型gps定位信息中离所述加油站的gps定位信息最近的gps定位信息；
144.第八判断子模块5125，用于获取所述最近的gps定位信息与所述加油站的gps定位信息间的偏差值，判断所述偏差值是否小于所述gps定位信息偏差靶值；
145.第九判断子模块5126，用于若小于，则所述加油站和所述车辆间存在合理加油关系；
146.第十判断子模块5127，用于若不小于，则所述加油站和所述车辆间存在非合理加油关系。
147.通过所述加油合理性判断模块，识别所述车辆与加油站之间是否存在合理加油关系，保证了识别出gps定位信息相差较大时，筛选出不存在合理加油关系的车辆，便于管理方进行风控管理。
148.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，rom)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(random access memory，ram)等。
149.应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
150.为解决上述技术问题，本技术实施例还提供计算机设备。具体请参阅图9，图9为本实施例计算机设备基本结构框图。
151.所述计算机设备9包括通过系统总线相互通信连接存储器91、处理器92、网络接口93。需要指出的是，图中仅示出了具有组件91-93的计算机设备9，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)、数字处理器(digital signal processor，dsp)、嵌入式设备等。
152.所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
153.所述存储器91至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器91可以是所述计算机设备9的内部存储单元，例如该计算机设备9的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器91也可以是所述计算机设备9的外部存储设备，例如该计算机设备9上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。当然，所述存储器91还可以既包括所述计算机设备9的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器91通常用于存储安装于所述计算机设备9的操作系统和各类应用软件，例如加油卡使用风险管控方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器91还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
154.所述处理器92在一些实施例中可以是中央处理器(central processing unit，cpu)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器92通常用于控制所述计算机设备9的总体操作。本实施例中，所述处理器92用于运行所述存储器91中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述加油卡使用风险管控方法的计算机可读指令。
155.所述网络接口93可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口93通常用于在所述计算机设备9与其他电子设备之间建立通信连接。
156.本实施例提出的计算机设备，属于加油站管理技术领域。本技术通过接收风险管控请求；获取持卡人标识信息以及加油记录数据；获取授权车辆信息；获取加油车辆在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内行车轨迹数据；获取加油站定位数据；获取在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内所述加油车辆对应的离散型gps定位信息；分别计算各个所述历史加油时间点时所述加油车辆对应的各个离散型gps定位信息分别与所述加油站定位数据间的定位距离；根据定位距离进行风险判断。本技术便于加油站更加规范化和智能化的对加油卡进行使用风控管理。
157.本技术还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行，以使所述处理器执行如上述的加油卡使用风险管控方法的步骤。
158.本实施例提出的计算机可读存储介质，属于加油站管理技术领域。本技术通过接收风险管控请求；获取持卡人标识信息以及加油记录数据；获取授权车辆信息；获取加油车辆在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内行车轨迹数据；获取加油站定位数据；获取在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内所述加油车辆对应的离散型gps定位信息；分别计算各个所述历史加油时间点时所述加油车辆对应的各个离散型gps定位信息分别与所述加油站定位数据间的定位距离；根据定位距离进行风险判断。本技术便于加油站更加规范化和智能化的对加油卡进行使用风控管理。
159.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服
务器，空调器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述的方法。
160.显然，以上所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本技术的较佳实施例，但并不限制本技术的专利范围。本技术可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本技术的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本技术说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本技术专利保护范围之内。

技术特征：

1.一种加油卡使用风险管控方法，其特征在于，包括下述步骤：接收携带有待测加油卡标识的风险管控请求；获取与所述待测加油卡标识相对应的持卡人标识信息以及加油记录数据，其中，所述加油记录数据包括加油车辆的信息、历史加油时间点以及与所述历史加油时间点相对应的加油站标识；获取与所述持卡人标识信息相对应的授权车辆信息；获取所述加油车辆在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内行车轨迹数据；获取与所述加油站标识相对应的加油站定位数据；基于所述行车轨迹数据，获取在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内所述加油车辆对应的离散型gps定位信息；分别计算各个所述历史加油时间点时所述加油车辆对应的各个离散型gps定位信息分别与所述加油站定位数据间的定位距离；若存在所述定位距离满足加油距离条件，则确认与所述待测加油卡标识相对应的加油记录正常，无风险；若不存在所述定位距离满足所述加油距离条件，则确认所述加油记录异常，存在风险。2.根据权利要求1所述的加油卡使用风险管控方法，其特征在于，在所述获取与所述持卡人标识信息相对应的授权车辆信息的步骤之后，所述方法还包括：基于所述持卡人标识信息，获得所述持卡人名下的所有车辆的车牌信息或车架号信息；获取所述持卡人在进行所述加油卡办理时预留的车辆信息，识别所述加油车辆是否属于所述持卡人名下的车辆，其中，所述持卡人在进行所述加油卡办理时预留的车辆信息包括车牌信息或车架号信息；若所述车辆信息属于所述持卡人名下的任一车辆，则所述加油车辆为所述持卡人对所述加油卡进行加油授权的车辆；若所述车辆信息不对应所述持卡人名下的任何车辆，则向所述持卡人发送加油卡使用风控提示。3.根据权利要求1所述的加油卡使用风险管控方法，其特征在于，在所述获取所述加油车辆在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内行车轨迹数据的步骤之前，所述方法还包括：根据目标加油车辆的obd接口，获取所述目标加油车辆的obd上报信息，并解析获取每次上报的时间间隔，所述obd上报信息中包括每次上报的时间点信息；基于所述时间间隔，判断在当前加油时间点的特定波动时间段内，所述目标加油车辆是否产生了启停数据；若所述时间间隔均匀，则未产生启停数据，向所述持卡人发送加油卡使用风控提示；若所述时间间隔中存在至少一条间隔时间大于预设的obd上报时间间隔，则产生了启停数据，则获取在所述当前加油时间点的特定波动时间段内所述目标加油车辆的行车轨迹数据。4.根据权利要求3所述的加油卡使用风险管控方法，其特征在于，所述基于所述行车轨迹数据，获取在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内所述加油车辆对应的离散型
gps定位信息的步骤，具体包括：获取所述加油车辆的启停数据，将所述加油车辆在启停时的gps定位信息作为启停型gps定位信息点值；对获取的所述行车轨迹数据按照预设时间间隔进行切分，获取切分后的行车轨迹点值，获取每个行车轨迹点值对应的gps定位信息，作为行车轨迹型gps定位信息点值；获取所述启停型gps定位信息点值和所述行车轨迹型gps定位信息点值共同构成所述加油车辆对应的离散型gps定位信息。5.根据权利要求1所述的加油卡使用风险管控方法，其特征在于，所述获取与所述加油站标识相对应的加油站定位数据的步骤，具体包括：根据所述加油站标识，解析出所述加油站的名称；根据所述加油站的名称和预设北斗或gps定位解析功能，确定所述加油站的gps定位信息。6.根据权利要求5所述的加油卡使用风险管控方法，其特征在于，在所述分别计算各个所述历史加油时间点时所述加油车辆对应的各个离散型gps定位信息分别与所述加油站定位数据间的定位距离的步骤之后，所述方法还包括：预先设置gps定位信息偏差靶值；判断所述加油站的gps定位信息是否属于所述加油车辆对应的离散型gps定位信息中的任一gps定位信息；若属于，则所述加油站和所述加油车辆间存在合理加油关系；若不属于，则获取所述加油车辆对应的离散型gps定位信息中离所述加油站的gps定位信息最近的gps定位信息；获取所述最近的gps定位信息与所述加油站的gps定位信息间的偏差值，判断所述偏差值是否小于所述gps定位信息偏差靶值；若小于，则所述加油站和所述车辆间存在合理加油关系；若不小于，则所述加油站和所述车辆间存在非合理加油关系。7.根据权利要求6所述的加油卡使用风险管控方法，其特征在于，在所述判断所述偏差值是否小于所述gps定位信息偏差靶值的步骤之后，所述方法还包括：若所述加油站和所述车辆间存在合理加油关系，则所述定位距离满足加油距离条件；若所述加油站和所述车辆间存在非合理加油关系，则所述所述定位距离不满足加油距离条件，向所述持卡人发送加油卡使用风控提示。8.一种加油卡使用风险管控装置，其特征在于，包括：风控请求模块，用于接收携带有待测加油卡标识的风险管控请求；加油信息获取模块，用于获取与所述待测加油卡标识相对应的持卡人标识信息以及加油记录数据，其中，所述加油记录数据包括加油车辆的信息、历史加油时间点以及与所述历史加油时间点相对应的加油站标识；授权车辆信息获取模块，用于获取与所述持卡人标识信息相对应的授权车辆信息；行车轨迹数据获取模块，用于获取所述加油车辆在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内行车轨迹数据；加油站定位数据获取模块，用于获取与所述加油站标识相对应的加油站定位数据；
gps定位信息获取模块，用于基于所述行车轨迹数据，获取在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内所述加油车辆对应的离散型gps定位信息；定位距离获取模块，用于分别计算各个所述历史加油时间点时所述加油车辆对应的各个离散型gps定位信息分别与所述加油站定位数据间的定位距离；第一判断模块，用于若存在所述定位距离满足加油距离条件，则确认与所述待测加油卡标识相对应的加油记录正常，无风险；第二判断模块，用于若不存在所述定位距离满足所述加油距离条件，则确认所述加油记录异常，存在风险。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的加油卡使用风险管控方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的加油卡使用风险管控方法的步骤。

技术总结

本申请实施例属于人工智能领域，应用于加油站管理领域中，涉及一种加油卡使用风险管控方法、装置、计算机设备及存储介质，包括接收风险管控请求；获取持卡人标识信息以及加油记录数据；获取授权车辆信息；获取加油车辆在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内行车轨迹数据；获取加油站定位数据；获取在各个所述历史加油时间点的特定波动时间段内所述加油车辆对应的离散型GPS定位信息；分别计算各个所述历史加油时间点时所述加油车辆对应的各个离散型GPS定位信息分别与所述加油站定位数据间的定位距离；根据定位距离进行风险判断。本申请便于加油站更加规范化和智能化的对加油卡进行使用风控管理。加油卡进行使用风控管理。加油卡进行使用风控管理。