（吐哈油田油气生产服务中心，新疆 鄯善838202）
摘 要：为了提高油田的产能，增加了油田机械设备的数量，随着机械设备的增多，对于该类机械设备的保养和维修的专业技术水水平也得到了相应的提高。为了防止油田的机械设备在工作中出现故障，减少油田企业对机械设备的维修资金投入，应对机械设备的状态进行全面的监测，保证机械设备正常工作。该文对油田机械设备的状态检测技术进行了描述，并对油田机械故障的诊断技术做出了分析。
佳迪达化工关键词：油田机械设备；状态监测；故障诊断
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引言
现在的油田生产会用很多种类的机械设备，这些机械设备不仅拥有先进的生产技术，还要让机械设备耐高温高压，防止机械设备发生燃烧或者爆炸的情况。油田的生产环境比较特殊，在这样的环境下，机械设备的对工作环境的适应性也应有所提高。对于机械设备的状态加以全面的检测，安排技术人员负责此项工作，一旦发现设备状态不正常应及时的查原因，并做出妥善的处理[1]。
一、油田机械设备状态的监测技术应用
1.振动监测技术
在油田的机械设备监测当中使用最多的一种技术就是振动监测技术，振动检测技术是通过监测分析机械设备的振动数据和一些其它的状态完成对价械设备的监测。一般情况下，利用振动检测技术可以详细的掌握机械设备当下的工作状态和相关的数据信息，对出现故障的设备可以及时的查出来，振动监测技术最常被用在油田机械设备中的往复机械设备和旋转类的机械设备以及轴承等设备的状态监测中。在振动检测技术的应用中，振幅是最主要的数据，表现形式分别是速度、加速度和位移这3种形式，通过这3种形式检测，可以得到该机械设备工作振幅的快慢、快慢的改变和大小这三种不同的数据。不同类型的机械设备和不同的种类的故障在实际的振动检测中参考的振幅数据也是各不相同，这需要检测人员根据监测的实际情况选择相应的参数。
2.噪声监测技术
在油田的机械设备监测当中常用到的技术处理上述振动监测技术以外，还有一种常用到的监测技术是噪声监测技术。噪声监测技术主要适用于油田生产中的通井机和注水站的高压电机之类的机械设备。其中不同的设备工作环境也不一样，因此噪声监测的条件和检测方式也会有所差异。如果将噪声监测的地点选择在实验室，检测到的数据会更加精准，但是在实际的监测工作中，都是在机械设备的工作场地进行当场的噪声监测，用于噪声监测的设备也是方便携带和移动的。如果需要检测的机械设备工
作的环境比较稳定，则可以选择普通的噪声监测仪器就可以，如果需要监测的机械设备所处的工作环境不稳定，就需要选择声级器来进行监测工作。此外还需要加测其中的统计参量。如果需要监测的机械设备工作环境不仅不稳定而且工作的环境较为广阔时，需要检测人员根据具体的监测环境选取不同数量的声级器和多通道的信息水处理设备[2]。
3.声发射监测技术
在目前对油田的机械设备的状态检测中，还有一种检测技术是声发射监测技术，这种监测技术主要适用于压力不一样的容器和管道或者石油平台使用的设备等类型的机械设备。以上述的两种检测技术相比，声发射监测技术更加先进，可以将具体的检测结果进行详细的分析。在我国比较大型的油田企业中，都对此项检测技术进行了使用和研究，比如天津石化、大庆油田等等。声发射监测技术需要采用国外进口的代行声发射仪器来开展油田的机械设备的状态检测。声发射监测技术的使用优点是可以控制降低压力类的容器出现故障后的运行状态，有效的减少了容器爆炸情况的发生概率，提高了压力容器的安全使用。此外，声发射监测技术使得压力容器的检验时间减少，提高了油田的机械设备的工作效率，进而提高石油的开采量。
二、油田机械设备故障诊断技术
1.油液的各种分析技术
油液的分析技术包含很多种类，其中有铁谱分析技术、气相谱分析技术、和光谱分析技术，以及对油田的机械设备中润滑油的理化指标的测试技术。这种检测方法适用于油田机械设备中的齿轮箱，机械设备的润滑系统和电力变压器等设备。目前我国对于油液分析的技术注重方面是线油液的分析、油液的智能诊断系统和磨粒自动甄别技术，并且主要对这三个方面进行重点的研究和开发。线油液分析技术主要是对油田机械设备的工作的整体状态进行检测，因此这种技术是需要一直进行的。油液的智能诊断系统具体工作原理是把传统的油液分析技术和智能化技术相结合而得到的一个新的诊断技术，由于油液本身含有大量的信息，并且很复杂，为了提高油液的诊断效率，因此将两者相结合，研发出了油液智能诊断技术，有效的提高了监测的效率和质量。磨粒自动甄别技术是通过优化和改进铁谱分析技术得来的，在工作中根据磨粒的特征记录磨粒的形态，并通过与数据库中的磨粒参数进行比对，得到最终的诊断结果。
2.无损探伤技术
在油田机械设备监测诊断中，无损探伤技术是一种重要的故障诊断方式。这种诊断方式适用于一些长输管道、大型的储备装置和石油化工的装置等，无损探伤技术有具体的分类：其一，磁粉探伤故障诊断技术。该技术的使用主要是对磁导率进行对比分析做出故障诊断的，具体是对钢铁材质设备的表面出现的缺陷磁导率与正常的磁导率参数进行对比，若是有故障的地方被磁化之后，没有连续的位置磁场的形状会变的畸形，出现磁通泄露，也就是这个设备表面有漏磁场，维修人员应在光照下到故障
点进行维修。其二，超声诊断技术。超声探伤的方式是用超声波和设备两者相互作用完成故障检测。对于超声波探伤的结果中含有反射波、透射波和散射波的情况进行详细的分析探讨，从整体上对油田的设备进行分析做出正确的故障诊断。此外，超声监测故障的方法会针对设备的特性展开分析，因此应重视该技术的故障分析能力和结果。其三，射线探伤诊断。在金属材质的油田设备中可以使用射线探伤的故障诊断技术，通常会检测金属材质设备上的针孔、气孔和裂缝以及设备的熔合不良等地方，来提高金属设备的使用时长。在非金属材质设备中也取得了较好的故障诊断效果，一般会用于油田中的高压锅炉和起重机等设备的诊断中。
结束语
本文对油田机械设备的状态检测技术进行了分析，并对其故障的诊断技术也进行了说明。油田企业若想提高产量，应重视机械设备进行检测和维修工作。
参考文献：精炼渣
隔热断桥铝型材[1]田红山.油田机械设备状态监测与故障诊断技术分析[J].设备管
理与维修，2020（03）：158-160.
[2]陈文.油田机械设备状态监测与故障诊断技术探析[J].化工管理，
2019（35）：160.
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