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在“新基建、⼯业互联⽹、⼈⼯智能、⼤数据”等新兴技术热潮的推动下，各⾏业制造企业都在积极探索智能制造的应⽤以及智能⼯⼚的建设。我们说了很多要做什么样的智能⼯⼚，智能⼯⼚建成功会是实现哪些功能和成果，但是，在推进的过程中还存在诸多认识与实践中的误区。 如何让普通的⽣产⼯⼚插上智能的翅膀成为真正的智能⼯⼚正在成为制造业共同思考的问题。
什么是智能⼯⼚？
美国⼀家管理咨询机构总结道：以制造为中⼼的数字制造、以设计为中⼼的数字制造、以管理为中⼼的数字制造，利⽤适当的软件，能够完整表达围绕产品设计、技术⽀持、⽣产制造以及原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。实时数据的⽀持，实时下达指令指导这些活动，全⾯的优化，在三个维度之间交互，我们叫数字化⼯⼚或智能⼯⼚。 在智能⼯⼚中，借助于各种⽣产管理⼯具/软件/系统和智能设备，打通企业从设计、⽣产到销售、维护的各个环节，实现产品仿真设计、⽣产⾃动排程、信息上传下达、⽣产过程监控、质量在线监测、物料⾃动配送等智能化⽣产。
不了解制造，何以智能？
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1、制造本⾝是有Know-How的
⽆论是传统制造，还是智能制造，其核⼼仍然是制造，制造本⾝是有⾮常悠久的历史的，制造的运营管理，TPS、敏捷制造，这些本⾝也是Know-How，制造Know-How来⾃于现场经验丰富的制程管理⼈员、品质⼯程⼈员。
2、技术是传承，⽽⾮割裂
⼈们喜欢把智能制造与传统制造割裂开，还有就是把⾃动化与智能化分开，似乎这两个是独⽴的。其实，智能制造它只是因为个性化需求，使得必须寻求新的智能技术来帮助企业，智能制造是对制造的延续，它是⼀个过程。
3、制造必须服务于战略
如果制造不是服务于企业的发展战略的，什么样的企业需要以制造为核⼼？制造只是实现企业战略的⼀环，企业⾃⾝需要有明确的赢得客户的盈利模式。
4、技术必须服务于制造本⾝
有了企业战略，有了产品设计的规划，才能去制造，在设计规划阶段，就要考虑可制造性、以及质量控制，这些都必须依赖于规划，⽽不是技术决定制造，这个逻辑顺序是需求拉动技术。
智能⼯⼚“典型”应⽤场景
智能⼯⼚是以数据为轴激发企业智慧化进程，利⽤物联⽹的技术和设备监控技术加强信息管理和服务，清楚掌握产销流程、提⾼⽣产过程的可控性、减少⽣产线上⼈⼯的⼲预、即时正确地采集⽣产线数据，以及合理的⽣产计划编排与⽣产进度。
智能⼯⼚包含⼯⼚运营管理的五个⽅⾯，制造资源控制、现场运⾏监管、物流过程管控、⽣产执⾏跟踪、质量⼯作监督，通过对MES、QMS、ERP、SCM等系统的集成以及对⾃动化设备传感器数据的对接，打造企业的智能⼯⼚运营管理平台，实现制造管理的统⼀化与数字化。
下⾯介绍⼏个智能⼯⼚中的典型场景应⽤实践。
01 制造资源控制
主要是指对制造过程中的⼈、机、料等相关⽣产资源的管理。
涉及对BOM单的⾃动⽣成、原材料及辅料的领⽤、半成品与线边仓的管理、成品的投⼊产出情况等指标进⾏监控与分析，确保制造资源及时到位、⾼效流转、降损再造；设备效率对制造资源的影响巨⼤，应从设备巡检、故障管理、备件管理、技术档案等四个⽅⾯进⾏管控；⼈员还是制造资源的核⼼之⼀，结合⼯艺流程改进、⽣产计划排程、⼈员排班管理，可达到优化⽣产效率、维持⽣产节拍的⽬出货管理系统
的。
02 智慧物流管控
它包含供应商发货、⼯⼚内部周转、客户发货三个环节。
利⽤⼤数据处理技术进⾏实时数据采集，完成对供应商和客户两个环节的物流过程管控；利⽤AGV⼩车实现物料⾃动领⽤、半成品⾃动周转、成品⾃动⼊库，打造智能仓储作业系统，⼤⼤提⾼了⼯⼚内部物流的周转效率。
•案例——星宇⼿套⼁仓储物流梳理，提升作业效率
⼭东星宇⼿套有限公司，是⼀家专业从事劳动防护⼿套研发、⽣产、销售的知名企业，“星宇”牌浸胶⼿套通过国家⼯商⾏政管理总局审核认证，被认定为“中国驰名商标”。
星宇⼿套携⼿⿍捷启动⼚内智能物流项⽬，⿍捷通过对其进货管理、出货管理、库内管理、系统管理等功能的改善，透过条码、PDA等设备的使⽤，以达到流程改善、优化的⽬的，提⾼数据流转的准确性、及时性；通过储位基础数据导⼊，搭建仓库货架，做到实物流与数据流保持⼀致，实现仓库的精益化管理，并且取得了⽑利率有效提升了约5%，客户满意度提升了10%等实际效益的体现。
03 ⽣产执⾏跟踪
对⽣产计划执⾏过程的实时监控以及对执⾏结果的管理决策，结合MES系统与数据分析⼯具，让各层级管理⼈员能够随时了解⽣产动态，包括出勤情况、计划⽣产进度、计划完成率及效率等，实现⽣产异常在线分析和闭环跟进，优化数据提取及分析模式，减负赋能，提前管理，建⽴问题⼈，分层管理机制。
•案例——敏华科技 | 提速客户需求响应
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苏州⼯业园区敏华科技有限公司，主要产品为开发、⽣产、销售汽车零部件，⼯业空调、轨道交通精密部件为主的机械。客户有库卡KUKA、麦克维尔(中央空调零件)等。
冰醋酸溶液通过引⼊⿍捷软件信息化、智能化项⽬，敏华仅花了1年就达到了理想的管理结果。智能化使得车间信息更为透明、时实，再加上与客户的协作，使得⽣产计划明确、料掌控度⾼，库存有效管理，提⾼客户响应速度。
04 质量闭环追溯
传统的质量管理⽅式局限于对当时产品⽣产过程数据的监控，在出现批量质量异常时⽆法有效锁定不良批次，对导致异常的物料⽆法追溯使⽤在哪些成品中，增加了质量处理成本与管控难度。
驱动链轮结合条码⾃动识别技术、序列号管理思想以及条码设备，可有效收集产品或物料在⽣产和物流作业环
节的相关信息数据，跟踪其⽣命周期中流转运动的全过程，使企业能够实现对采、销、⽣产中物资的追踪监控、产品质量追溯、销售窜货追踪等⽬标。
•案例——更⼤集团 | 实现全流程质量追溯管理
更⼤集团，中国轴承百强企业，拥有先进的轴承及其他汽车零部件⾃动⽣产线，总资产逾10亿⼈民币，产品进⼊世界⼀流的汽车制造公司。
更⼤集团携⼿⿍捷引进ERP系统，全⾯开启信息化战略合作，助⼒更⼤实现信息流与物流同步、车间信息透明化与可视化，建⽴更完整的精确、全⾯的产品质量追溯系统，进⼊新的整车⼚供应链体系。
化，建⽴更完整的精确、全⾯的产品质量追溯系统，进⼊新的整车⼚供应链体系。
智能⼯⼚的应⽤实践远不⽌于此，随着新技术、新理念的诞⽣，智能⼯⼚也将在新时代有新的表现形式。智能制造必须全局的认识，它不仅是技术的转型升级，⽽是企业战略的转型需求下的辅助战略！
作为智能⼯⼚建设的先⾏者和探索者，⿍捷不遗余⼒地从实践路径、顶层设计与⽅案部署及效益落地的⽅法论上，给予企业全⾯的⽀撑与助⼒。
⿍捷数智⼯⼚全流程智能+⽅案，贯穿营运层、执⾏层、设备层业务数据流，打通各信息系统之间的数
据壁垒，构建企业⼀体化信息化系统。实现设备、物料、⼈、程序之间的深度交互，构建实时监控、智能调度和全流程质量追溯体系，助⼒企业实现精细化管控、柔性化⽣产、智慧化决策。
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