路网密度
摘要 基于小区开放问题，从道路通行能力、道路安全性、道路脆弱性三个方面选取评价指标，具体选取了单位时间通行流量、道路网密度、连接度指数、单位时间车辆冲突次数、车辆延误时间五个指标，利用层次分析法确定各项指标的权重分别为0.082、0.041、0.041、0.297、0.540，然后再通过线性加权的方法得到综合评价模型，通过对比小区开放前后综合评价值来进行评价。
关键字：小区开放 层次分析法 线性加权 综合评价值
盖型螺母1引言
随着我国经济的快速发展，城市规模不断壮大，人口和汽车数量也日益增多，而城市空间和道路资源是有限的，城市交通问题日益严重。2016年2月，国务院发布《关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》，其中第十六条关于推广街区制，原则上不再建设封闭住宅小区，已建成的住宅小区和单位大院要逐步开放等意见，引起了广泛的关注和讨论，本文选取可以反映小区开放前后周边道路通行变化的指标，用以评价小区开放对周边道路通行的影响。 小区开放后，有人认为提高了道路网密度，增加了道路通行的面积，改善了交通状况，有人认为可通行道路增多了，小区周边主路上进出小区的交叉路口的车辆也会增多，也可能会影响主路的通行速度。为了综合性的评价小区开放对周边道路通行的影响，我们从道路的通行能力、安全性、脆弱性三个方面进行评价。单位时间内，通过的车辆数目越多，车辆运行的速度越大，道路通行状况越好，发生的事故越少，说明越安全，故选取了单位时间通行流量、道路网密度、连接度指数、单位时间车辆冲突次数、车辆延误时间五个二级指标，利用层次分析法得到各个影响因素对周边道路通行的影响的权重，并依此建立综合评价模型。
2综合指标体系的构建
随着城市规模的不断扩大，各种类型如私家车的数量也越来越多，但是城市空间和道路资源是有限的，致使城市交通问题日益严重，国务院要求通过开放封闭式小区来缓解道路交通状况。为了评价小区开放后对周边道路通行的影响，我们选取了五个有代表性的指标。影响道路通行的因素有很多，我们主要从道路的通行能力 、道路安全性 及道路脆弱性 三个大方面来评价道路通行的状况，道路通行能力又分成了三个小方面：道路网密度、连接度指数、单位时间通行流量，评价指标体系如下图1所示。
图1 小区开放对周边道路通行影响评价指标体系
（1）单位时间车辆冲突次数 是指某一研究区域在一小时内发生交通事故的次数，它反映了小区周边道路的安全性能，小区开放前后，区域总面积不变，一天内的总时间不变，交通事故的次数越少，说明越安全，计算公式为：
(2-1)
其中： 为一天内发生的交通事故总次数， 为一天内的时间；
（2）道路网密度smartthreads 是指某一研究区域内所有道路的占地面积与所有道路的总长度之比，小区开放前后，小区及道路区域总面积不变，支路越多，城市内各个小单元的之间的连通性越好，路网密度越高，其计算公式如下：
单片机程序烧录 （2-2）
其中： 为研究小区道路的总面积， 为研究小区内各条道路的长度。
（3）连接度指数 是指某一区域内与市区总路段数量和总交叉点数量有关的指标，封闭式的小区道路多以环形和树状加尽端路的形式存在，小区开放后，小区内部道路和外界城市中的道路相通，连接度指数越高，其计算公式如下：
（2-3）
其中： 为小区周边连接外界城市道路第 节点的数量， 为城市路网的总结点数。
（4）单位时间通行流量是指某一研究区域（条道路）在一个小时内通过的车辆数，在平均时间内，通过的车辆数越多，说明道路通行状况很通畅，交通状况良好，其计算公式为：
（2-4）
其中： 为一天内某一研究区域（条道路）在一个小时内通过的车辆数。
3 综合指标体系的求解
利用简单改进的层次分析法，构造出判断矩阵，在决策者的心目中，它们各占有一定的比
例。在确定各层次各因素之间的权重时，如果只是定性的结果，则常常不容易被别人接受，因而选用一致矩阵法，即：构造判断矩阵主要是通过比较同一层次上的各因素对上一层相关因素的影响作用，不把所有因素放在一起比较，而是两两相互比较；对比时采用相对尺度，以尽可能减少性质不同因素相互比较的困难，以提高准确度。
将判断矩阵 每一列归一化，然后再按列相加再归一化后得到：
，计算Matlab判断矩阵 的最大特征值 为3.0092。利用Matlab计算可得： ， 接近于0， ，故认为判断矩阵的一致性是可以接受的。
4 结论
通过计算，在各类型小区开放后各项指标及综合评价值均有所改善，但提高的程度不同。在本文中建立的评价体系的五个指标值，三种类型小区均有较好的改观，尤其是闹市区的小区（周边含有城市基础设施建设）、非闹市区的小区（周边含有城市基础设施建设），各项指标的值提升度显著。
5 参考文献
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视野图
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和亮,蓝洋.封闭型小区交通开放对城市交通的影响[J].计算机系统应用,2017,26(11):260-265.
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孔庆源,唐雪凝,潘安琪.小区开放对道路通行的影响[J].数学学习与研究,2017(05):151-154.
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