附录A
（资料性附录）
A.1 完整性
按照数据规则要求，数据元素被赋予数值的程度。即完整性指的是数据信息是否存在缺失的状况，数据缺失的情况可能是整个数据记录缺失，也可能是数据中某个字段信息的记录缺失。不完整的数据所能借鉴的价值会大大降低，完整性是数据质量评估标准的基础。 表A.1完整性评价指标
电脑加密锁
A.2 规范性
数据符合数据标准、数据模型、业务规则、元数据或权威参考数据的程度。
表A.1规范性评价指标
表A.2 （续）
数据销毁
悬空板A.3 一致性
数据与其他特定上下文中使用的数据无矛盾的程度。即一致性是指数据是否遵循了统一的规范，数据集合是否保持了统一的格式。数据质量的一致性主要体现在数据记录的规范和数据是否符合逻辑。
表A.2 一致性评价指标
11焊接衬垫
数据准确表示其所描述的真实实体（实际对象）真实值得程度。即准确性是指数据记录的信息是否存在异常或错误。
表A.3 准确性评价指标
人工智能垃圾桶
A.5 唯一性
数据唯一不重复。即唯一性是指度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的。
A.6 关联性
数据的关联不可缺失的。即关联性是度量哪些关联的数据缺失或者未建立索引。
关联性评价因素：
a)查到的信息和主题不完全一致，但确是其中某一方面的阐述；
b)查到的信息集合多数在用户需要的检索主题内；
c)提供的信息主题与用户检索主题相匹配；
d)查到的信息多数与用户需要的信息无关；恒压变量泵
e)信息必须和用户需求有相关性。
数据在时间变化中的正确程度。即及时性是指数据从产生到可以查看的时间间歇，也叫做数据的延时
时长，及时性对数据分析本身要求并不高，但如果数据分析周期加上数据建立的时间过长，就可能导致分析出的结论失去借鉴意义。
表A.4 时效性评价指标
A.8 可访问性
数据能被访问的程度。
表A.5 可访问性评价指标
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