一种试题答案解析方法及系统与流程

1.本发明涉及在线教育技术领域，特别涉及一种试题答案解析方法及系统。

背景技术：

2.在线教育是目前形式下最佳的教育方式，依托高速稳定的现代化网络，学生和教师之间即使距离很远也能实现面对面的教学，而且在线教育不受场地和时间的限制，大大降低了教学成本。
3.在线上教学的过程中，每完成一个阶段的学习后，教师一般都会布置课后作业，通过课后作业不但能提高学生对课堂上学习的知识的理解，而且也能让教师及时了解学生的学习情况。为减轻教师布置作业的负担，目前教师只需要在题库中选择合适的试题，然后通过网络发送给学生。题库中不仅包含有试题本身，还包含有试题对应的答案，学生在完成课后作业后可以查看答案，以了解自己对知识的掌握情况。即使学生能查看答案，在阅读答案时难免会存在疑惑或不理解的地方，这时通过答案解析就能对学生提供帮助。答案解析能够对答案的解题思路进行解释，学生查看答案解析能够掌握解题的方法。
4.然而，目前的答案解析都比较简单，并未结合试题的情况对易错点、重难点等知识进行深入解读，无法发挥题库数据的全部作用，造成了题库中数据资源的浪费，不利于提高学生的学习效果。

技术实现要素：

5.本发明实施例提供了一种试题答案解析方法及系统，用以解决现有技术中简单的答案解析造成题库中数据资源浪费的问题。
6.一方面，本发明实施例提供了一种试题答案解析方法，包括：
7.获取答案解析；
8.采用含有重点内容识别数据的大数据库识别答案解析中的重点内容；
9.对重点内容进行标记；
10.获取针对重点内容的批注内容，对重点内容进行批注。
11.另一方面，本发明实施例提供了一种试题答案解析系统，包括：
12.数据获取模块，用于获取答案解析；
13.重点识别模块，用于采用含有重点内容识别数据的大数据库识别答案解析中的重点内容；
14.重点标记模块，用于对重点内容进行标记；
15.重点批注模块，用于获取针对重点内容的批注内容，对重点内容进行批注。
16.本发明中的一种试题答案解析方法及系统，具有以下优点：
17.采用大数据技术识别答案解析中的重点内容，对重点内容进行识别和标记，并根据后台上传的批注对重点内容进行深入解析，提高了题库数据资源的利用率，使学生能够获取到每个题目的重点，提高了学习效果。
附图说明
18.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
19.图1为本发明实施例提供的一种试题答案解析方法的流程图。
具体实施方式
20.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
21.图1为本发明实施例提供的一种试题答案解析方法的流程图。本发明实施例提供了一种试题答案解析方法，包括：
22.s100，获取答案解析。
23.示例性地，可以直接从题库中获取每个题目的答案解析。该答案解析由教师根据题目以及相应的答案制定并上传至题库，在制定答案解析时，需要符合一般人的思维逻辑，使学生能够理解。而且在完成对答案解析的制定后，还需要审核逻辑性和严密性，提高答案解析的质量。此处制定答案解析的教师和审核的教师可以为同一人，也可以对教师进行分工，一部分教师负责制定答案解析，另一部分教师负责审核。
24.s110，采用含有重点内容识别数据的大数据库识别答案解析中的重点内容。
25.示例性地，大数据库采用对教师调研后获取的数据建立。具体地，在对教师进行日常的调研时，教师可以将近期在制定或审核答案解析时发现的对于理解和解答题目影响重大的内容作为重点内容上传至大数据库中。在大数据库存储教师上传的内容之前，大数据库还需要对待上传的数据进行过滤，将相同的或相似度过高的内容合并，同时还需要将待上传的数据和已存储的数据进行对比，以过滤掉相同或相似度过高的数据，减轻大数据库的存储负担。
26.在本发明的实施例中，s110具体包括：将答案解析划分为多个句子，将每个句子划分为多个分词；在大数据库中搜索与分词相似度最高的数据，作为重点内容。
27.可以采用自然语言处理技术(nlp，natural language processing)对答案解析进行句子和分词的划分，对于划定的分词，可以采用word2vector技术转化为相应的向量，然后计算向量之间的距离，距离越小表示相似度越高。采用这种方法即可确定句子中的分词是否为重点内容。
28.进一步地，由于通过自然语言处理技术获得的大量分词属于连接词、助词等无实际含义的数据，如果将这些数据加入到相似度计算工作中，无疑将增大计算数据量，因此需要对这些无实际含义的数据剔除掉，仅保留存在实际含义的分词，然后将存在实际含义的分词进行相似度计算处理。
29.s120，对重点内容进行标记。
30.示例性地，可以采用在重点内容下方标记线条或对重点内容设置为醒目颜的方
式对重点内容进行标记，例如在重点内容的文字下方设置波浪线、单下划线、双下划线等线条，或将重点内容的文字设置为红、蓝等醒目颜。
31.s130，获取针对重点内容的批注内容，对重点内容进行批注。
32.示例性地，在s120对重点内容进行标记后，还需要向教师发送提醒信息，并将题目、答案解析和重点内容同时发送给教师。教师收到信息后，可以根据题目、答案、答案解析以及重点内容的情况综合判断，作出对重点内容的批注内容，然后将批注内容上传至大数据库，由大数据库对重点内容进行批注。
33.在对重点内容进行批注时，将批注内容设置在重点内容附近。例如，可以将批注内容设置在重点内容的下方或右侧等位置，并在批注内容前添加标志性文字，例如“易错”、“点拨”、“难点”、“关键点”等，或者在批注内容下方设置与重点内容相同的线条或颜等，使学生能够很方便的确定加入的内容属于批注内容，而不是答案解析的一部分。
34.本发明实施例还提供了一种试题答案解析系统，该系统包括：
35.数据获取模块，用于获取答案解析；
36.重点识别模块，用于采用含有重点内容识别数据的大数据库识别答案解析中的重点内容；
37.重点标记模块，用于对重点内容进行标记；
38.重点批注模块，用于获取针对重点内容的批注内容，对重点内容进行批注。
39.尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
40.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：

1.一种试题答案解析方法，其特征在于，包括：获取答案解析；采用含有重点内容识别数据的大数据库识别所述答案解析中的重点内容；对所述重点内容进行标记；获取针对所述重点内容的批注内容，对所述重点内容进行批注。2.根据权利要求1所述的一种试题答案解析方法，其特征在于，所述大数据库采用对教师调研后获取的数据建立。3.根据权利要求1所述的一种试题答案解析方法，其特征在于，采用所述大数据库识别所述答案解析中重点内容的方法为：将所述答案解析划分为多个句子，将每个句子划分为多个分词；在所述大数据库中搜索与所述分词相似度最高的数据，作为所述重点内容。4.根据权利要求3所述的一种试题答案解析方法，其特征在于，在搜索所述大数据库中与所述分词相似度最高的数据之前，还包括：识别并确定所述分词是否存在实际含义；将存在实际含义的分词在所述大数据库中搜索相似度最高的数据。5.根据权利要求1所述的一种试题答案解析方法，其特征在于，所述对所述重点内容进行标记，包括：在所述重点内容下方标记线条或对所述重点内容设置为醒目的颜。6.根据权利要求1所述的一种试题答案解析方法，其特征在于，在对所述重点内容进行标记之后，还包括：向教师发送提醒信息，并将题目、答案解析和重点内容同时发送给教师。7.根据权利要求1所述的一种试题答案解析方法，其特征在于，对所述重点内容进行批注时，将所述批注内容设置在所述重点内容附近。8.一种试题答案解析系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取答案解析；重点识别模块，用于采用含有重点内容识别数据的大数据库识别所述答案解析中的重点内容；重点标记模块，用于对所述重点内容进行标记；重点批注模块，用于获取针对所述重点内容的批注内容，对所述重点内容进行批注。

技术总结

本发明公开了一种试题答案解析方法及系统，方法包括：获取答案解析；采用含有重点内容识别数据的大数据库识别答案解析中的重点内容；对重点内容进行标记；获取针对重点内容的批注内容，对重点内容进行批注。本发明采用大数据技术识别答案解析中的重点内容，对重点内容进行识别和标记，并根据后台上传的批注对重点内容进行深入解析，提高了题库数据资源的利用率，使学生能够获取到每个题目的重点，提高了学习效果。了学习效果。了学习效果。