摘要：电力计量工作是所有电力企业在经济市场发展与运营中的基础性工作项目。以往电力企业在进行用电管理时往往采取人工抄表的方式，无疑会影响准确性，导致误抄、少抄、漏抄等现象频繁发生，为用电管理工作的有序开展带来不便。伴随着社会经济水平的进一步提升，科学技术也得到了前所未有的发展，电力企业纷纷采用智能用电检查仪开展用电管理工作，提升用电智能化水平，为用户提供高质量的供电服务。本文主要对基于物联网技术的智能电力计量系统进行研究，详情如下。 关键词：物联网技术；智能电力计量系统
引言
随着经济的快速发展我国市场经济的转型正趋于信息化，面对激烈的市场竞争，电力营销必须加大改革力度，电力营销计量改造的过程中必须抓住改造中的重点以及难点，并且调整好改造的方向，确保电力营销能够顺利进行。
1基于物联网技术的智能电力计量系统的应用背景
分布式kvm
汤盆我国大部分现场抄表呈现出费时费力，目前是通过竹竿、木棍绑扎抄表机制作的简易抄表杆进行抄录，但使用时需先按抄表机的抄表键，并在红外发射端口发射红外信号的2s内将抄表杆举起，对准电能表红外发射端，使用不方便。多表箱抄表受干扰、使用梯子抄表携带不方便、梯子登高作业存在安全风险。为解决以上问题，待研制一种具有结构简单、操作容易、携带方便、适应环境广泛等特点，能解决因高度、位置、地形、强光等因素引起的抄表困难等问题的抄表辅助工具。而抄表现场普遍存在如下几方面的问题：（1）红外抄表受距离的限制，有效距离一般都在3m以内，而且容易受环境光线影响。（2）多表箱抄表受表箱内其他表计的干扰。（3）采集器干扰抄表红外通信。（4）高处表箱抄表，存在登高作业风险。（5）晴天阳光中的光线对抄表红外通信的干扰。（6）表计安装位置与建筑物距离过近，抄表机操作空间不足造成抄表困难。针对以上问题，通过项目的实施，解决常规抄表不同高度、不同温度、强光、操作空间过窄等环境需求，设计加工超轻标杆在1kg以内，便于携带，具备防晒、防老化功能，解决多表箱内抄录所有表计同时发起红外通信，导致抄表解码失败的情况提升了低压用户日常抄录工作的便捷性及准确性，对于提升现场智能化管理，具有重要意义。
2基于物联网技术的智能电力计量系统
2.1基于电能计量的线损异常自动检测系统软件设计
在线损异常自动检测系统中，主要采用Java编写web服务器程序，操作存储于Oracle数据库中的线损数据，进而实现线损数据的管理、计算分析等。首先通过数据集成工具从源系统获取线损数据，存储于分布式计算集的存储中，然后通过定时任务进行预处理，对信号质量进行评估，确保信号质量满足分析的要求，接着，计算线损异常特征，读取公变、专变电量数据，输出线损分析结果。并将输出结果存储于关系数据库Oracle中，通过WebSer‐vice进行实时调用展示。 2.1.1设计通信数据传输管理模式
电网的线损异常检测主要是对采集到的电力信息进行分析和修正的环节，通过实时得到用户的电力负荷和用电状态，及时发现电网线路存在的异常情况。因此要对通信数据的传输模式进行有效管理，营造良好的用电环境，减少电力行业的经济损失，有效提高电网智能监控水平。首先在对数据采集的设备进行终端设计时须根据用户用电量的实时电量状态，将不同类型的通信方式合并成为一种相似性的结果，以该类型将数据上传至服务器。其次在主站机对所流经的电路网针对合并数据进行处理，要对采集到的数据进行清洗，在清洗
完毕后所得数据会被分成两组，其一是在合理规划下的电力数据，其二是即刻须处理的电力数据。最后将分类好的电力数据信息按照对应的原数据进行合理规划，直接对即刻处理的电力数据定位到异常用户中，在不考虑空间结构的时间交叉性能上，将庞大的数据信息电力数据直接拆分。按照以数据流的走向为设计依据，制定通信数据的传输管理模式，以电网底层线路的最简单走向实现对整个数据的采集，在多个区域内都能够及时对获取信息进行更新和处理。
2.1.2KNN算法实现线损异常自动检测
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根据建立好的评估模型对信号质量作出评估，则对于线损异常的判断则转换为分类问题，算法的输入项是判断指标，输出是正常或故障的分类标签。对线损的分析主要通过线损表、线损明细表和表码表，记录了线路某时间段的线损率、输入输出电量、用户用电信息等。根据这一数据来源，选取线损波动指标作为特征量输入算法。在进行相应分类后，对不同类型的信号数据进行计算，得到特征向量维度，标签未知，则利用Ｋ最近邻（k-nearest neigh‐bor , KNN）算法给出。此算法是以K均值算法为基础的分类打分，利用邻近点距离对该类型的得分进行标签设定，包括待测数据包样本和专家库数据。其中专家数据库中的信号数据会有相对应的固定维度向量。
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2.2数据传输智能化的实现
电力计量系统中数据传输智能化的目标实现难度比较大，并且当前数据传输技术使用过程中难以实现数据的高效传输，不能科学地分辨用电设备，这在一定程度上会影响数据传输的质量，计量数据难以实现智能化。因此，必须根据电力系统运行的实际情况不断提高数据传输的通用性和智能化，以智能化操作方式代替人工操作，提高计量的准确性。
2.3智能用电检查仪在运维核查中的应用
（1）智能用电检查仪是一种高新技术，需要对该产业进行全面监督和管理才能从根本上达到一体化生产的最终目标，为此构建健全的信息管理系统尤为关键。对于电力企业而言，要想建立完善的信息管理系统需要综合考虑智能用电检查仪的运行特点以及用户的基础状况，在此基础上制定信息管理制度，并且在智能用电检查仪运行维护过程中各个部门均应该对作业流程、故障处理以及程序处理等各个环节信息进行实时沟通，确保运维工作有条不紊的进行，另外各部门还应该将掌握的实时信息反馈于管理平台上，进行全面分析后及时开展处理工作。除此之外，用电计量中心还应该将智能用电检查仪反馈的故障信息完整记录下来，定期对这些故障进行具体分析，并探索智能用电检查仪在使用过程中存在的问
题，第一时间采取有效措施进行处理，确保供电系统良好运行。（2）提升用电检查人员的素质水平，并且深刻意识到智能用电检查仪在窃电检查工作中发挥的重要作用。①窃电检查工作必须由两人及以上才能开展此项工作，并且均具备相关证件。②在进行用电检查之前需要将《用电检查工作单》填写完整并上报相关部门，批准后方可开展相应工作，完成检查工作后将其上交。在检查过程中应该向用户出示《用电检查证》，同时要求用户全力配合检查。③窃电检查过程中如果发现用户存在窃电或者违约用电行为应该填写《用电检查结果通知书》以及《违约用电、窃电通知书》，一式两份，用户签收后电力企业则需要存档。④窃电检查人员还应该根据相关规定要求为用户解决生产或者生活当中的用电问题，为电力企业塑造良好的社会形象。
结语
应用物联网技术实现电力计量资产数据的全寿命周期管理，深入挖掘电力表相关的不同数据，可以实现电力表全寿命周期管理。挤压成型
参考文献
涂覆
[1]蔡慧，乔适苏，袁健，等．基于信息融合的低压智能电能表动态评价模型［J］．电力系统自动化，2020，44(11):283-292．
[2]李阳，朱伯涛，胡志亮，等．物联网技术在电力智能监控系统中的应用探究［J］．微型电脑应用，2020，31(11):158-160，171．
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