数学建模算法:Floyd算法解决路径规划最短

数学建模算法:Floyd算法解决路径规划最短
⼀:Floyd算法概述及原理lora通信
Floyd算法是⼀个经典的动态规划算法。⽤通俗的语⾔来描述的话,⾸先我们的⽬标是寻从点i到点j的最短路径。
从任意节点 i 到任意节点 j 的最短路径不外乎2种可能
第⼀是:直接从i到j,
第⼆是:是从i经过若⼲个节点k到j。
所以,我们假设Dis(i,j)为节点u到节点v的最短路径的距离,对于每⼀个节点k,我们检查 Dis(i,k) + Dis(k,j) < Dis(i,j)
是否成⽴,如果成⽴,证明从 i 到 k 再到j的路径⽐i直接到 j 的路径短,我们便设置Dis(i,j) = Dis(i,k) + Dis(k,j),
这样⼀来,当我们遍历完所有节点k, Dis(i,j)中记录的便是i到j的最短路径的距离。
⼆:Floyd算法与Dijkstra算法
同样是路径最短问题解决算法,Dijkstra算法和Floyd算法的异同是什么呢?
Dijkstra算法是单源最短路径,⽽Floyd算法是多源最短路径
冰铲单源就是从⼀个点到所有其他点的最短路径,得到的结果是⼀个数组,表⽰某个点到其他点的最短距离。常⽤的算法有Dijkstra算法和Bellmanford算法。
烷基叔丁基醚
多源最短路径计算所有点到其他点的最短距离,得到的是⼀个矩阵。常⽤的算法有Floyd算法
三:Floyd算法代码:
function [D,path,min1,path1]=floyd(a,start,terminal)
D=a;n=size(D,1);path=zeros(n,n);
for i=1:n
for j=1:n
if D(i,j)~=inf
path(i,j)=j;
end,
节能灯生产设备end,
end
for k=1:n
for i=1:n
for j=1:n
if D(i,k)+D(k,j)<D(i,j)
D(i,j)=D(i,k)+D(k,j);
path(i,j)=path(i,k);
end,
end,
end,
end
if nargin==3
min1=D(start,terminal);
m(1)=start;
i=1;
path1=[ ];
while  path(m(i),terminal)~=terminal
k=i+1;
m(k)=path(m(i),terminal);
i=i+1;
end
m(i+1)=terminal;
滤波插座path1=m;
end湿法炼锌
⽰例矩阵:
tulun2.m
a= [ 0,50,inf,40,25,10;    50,0,15,20,inf,25;    inf,15,0,10,20,inf;    40,20,10,0,10,25;    25,inf,20,10,0,55;    10,25,inf,25,55,0]; [D, path]=floyd(a)

本文发布于:2024-09-22 20:31:19,感谢您对本站的认可!

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