各行业对于数字内容的需求呈现井喷态势，数字世界内容消耗与供给的缺口亟待弥合。AIGC以其真实性、多样性、可控性、组合性的特征，有望帮助企业提高内容生产的效率，以及为其提供更加丰富多元、动态且可交互的内容，或将率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展。 AIGC+传媒：人机协同生产，推动媒体融合
近年来，随着全球信息化水平的加速提升，人工智能与传媒业的融合发展不断升级。AIGC 作为当前新型的内容生产方式，为媒体的内容生产全面赋能。写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成主播等相关应用不断涌现，并渗透到采集、编辑、传播等各个环节，深刻地改变了媒体的内容生产模式，成为推动媒体融合发展的重要力量。 在采编环节，一是实现采访录音语音转写，提升传媒工作者的工作体验。借助语音识别技术将录音语音转写成文字，有效压缩稿件生产过程中录音整理方面的重复工作，进一步保障了新闻的时效性。2022年冬奥会期间，科大讯飞的智能录音笔通过跨语种的语音转写助力记者2分钟快速出稿。二是实现智能新闻写作，提升新闻资讯的时效。基于算法自动编写新闻，将部分劳动性的采编工作自动化，帮助媒体更快、更准、更智能化地生产内容；美联社使用的智能写稿平台Wordsmith 可以每秒写2000篇报道；第一
锁架财经“DT稿王”一分钟可写出1680字。三是实现智能视频剪辑，提升视频内容的价值。通过使用视频字幕生成、视频锦集、视频拆条、视频超分等视频智能化剪辑工具，高效节省人力时间成本，最大化版权内容价值。2020年全国两会期间，人民日报社利用“智能云剪辑师”快速生成视频，并能够实现自动匹配字幕、人物实时追踪、画面抖动修复、横屏速转竖屏等技术操作，以适应多平台分发要求。2022年冬奥会期间，央视视频通过使用AI智能内容生产剪辑系统，高效生产与发布冬奥冰雪项目的视频集锦内容，为深度开发体育媒体版权内容价值，创造了更多的可能性。
在传播环节，AIGC应用主要集中于以AI合成主播为核心的新闻播报等领域。AI合成主播开创了新闻领域实时语音及人物动画合成的先河，只需要输入所需要播发的文本内容，计算机就会生成相应的 AI 合成主播播报的新闻视频，并确保视频中人物音频和表情、唇动保持自然一致，展现与真人主播无异的信息传达效果。纵观AI合成主播在传媒领域的应用，呈现三方面的特点。一是应用范围不断拓展。目前国家级媒体及湖南卫视等省市媒体都开始积极布局应用 AI 合成主播，先后推出“新小微”、“小 C”等虚拟新闻主持人，并推动其从新闻播报向晚会主持、记者报道、天气预报等更广泛的场景应用，为全国两会、冬奥会、冬残奥会等重大活动传播深度赋能。二是应用场景不断升级。除了常规的新闻播报，AI合成主播开始陆续支持多语种播报和手语播报。2020年全国两会期间，多语种虚拟主播采用中、韩、日、英等多种语言进行新闻报道，实现了一音多语的播报，将中国新闻传递给世界，顺应了信息化时代信息共享的发展潮流。2022年冬奥会期间，百度、腾讯等企业推出手语播报数字人，为千 万听障用户提供手语解说，进一步推动观赛的无障碍进程。三是应用形态日趋完善。在形象方面，逐步从2D向3D拓展；在驱动范围上，开始从口型向面部表情、肢体、手指、背景内容素材延伸；在内容构建上，从支持SaaS化平台工具构建向智能化生产探索。例如腾讯3D手语数智人“聆语”，实现了唇动、面部表情、肢体动作、手指动作等内容的生成，并配套可视化动作编辑平台，支持对手语动作进行精修。
AIGC对传媒机构、传媒从业者和传媒受众都产生深刻影响。对传媒机构来说，AIGC通过参与新闻产品的生产过程，大幅提高生产效率，并带来新的视觉化、互动化体验；丰富了新闻报道的形式，加速了媒体的数字化转型，推动传媒向智媒转变。对传媒从业者来说，AIGC可助力生产更具人文关怀、社会意义和经济价值的新闻作品；将部分劳动性的采编播工作自动化，让其更加专注于需要深入思考和创造力的工作内容，如新闻特稿、深度报道和专题报道等此类更需发挥人类在精准分析事物、妥善处理情感元素等方面优势的细分领域。对传媒受众来说，AIGC的应用可使其在更短时间内获得以更丰富多元的形态呈现的新闻内容，提高了其获取新闻信息的及时性和便捷性；降低了传媒行业的技术门槛，促使传媒受众具有更多参与内容生产的机会，极大增强其参与感。
AIGC+电商：推进虚实交融，营造沉浸体验
随着数字技术的发展和应用、消费的升级和加快，购物体验沉浸化成为电商领域发展的方向。AIGC正
打塞机加速商品3D模型、虚拟主播乃至虚拟货场的构建，通过和AR、VR等新技术的结合，实现视听等多感官交互的沉浸式购物体验。
1-甲基环戊醇生成商品3D模型用于商品展示和虚拟试用，提升线上购物体验。基于不同角度的商品图像，借助视觉生成算法自动化生成商品的3D几何模型和纹理，辅以线上虚拟“看、试、穿、戴”，提供接近实物的差异化网购体验，助力高效提升用户转化。百度、华为等企业都推出商品自动化3D建模服务，支持在分钟级的时间内完成商品的3D拍摄和生成，精度可达到毫米级。相较于传统2D展示，3D模型可720°全方位展示商品主体外观，可大幅度降低用户选品和沟通时间，提升用户体验感，快速促成商品成交。同时生成出的3D商品模型还可用于在线试穿，高度还原商品或服务试用的体验感，让消费者有更多机会接触到产品或服务的绝对价值。如阿里于2021年4月上线3D版天猫家装城，通过为商家提供3D设计工具及商品3D模型AI生成服务，帮助商家快速构建3D购物空间，支持消费者自己动手做家装搭配，为消费者提供沉浸式的“云逛街”体验。数据显示，3D购物的转化率平均值为70%，较行业平均水平提升了9倍，同比正常引导成交客单价提升超200％，同时商品退换货率明显降低。此外，不少品牌企业也开始在虚拟试用方向上开展探索和尝试，如优衣库虚拟试衣、阿迪达斯虚拟试鞋、周大福虚拟试珠宝、Gucci虚拟试戴手表和眼镜、宜家虚拟家具搭配、保时捷虚拟试驾等。尽管目前还是采用的传统手动建模方式，但随着AIGC技术的不断进步，未来有望涌现更多消费级工具，从而逐步降低3D建模的门槛和成本，助力虚拟试穿应用大规模商用。
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打造虚拟主播，赋能直播带货。基于视觉、语音、文本生成技术，打造虚拟主播为观众提供24小时不间断的货品推荐介绍以及在线服务能力，为商户直播降低门槛。相比真人直播间带货，虚拟主播具备三大优势：一是虚拟主播能够填补真人主播的直播间隙，使直播间能不停轮播，既为用户提供更灵活的观看时间和更方便的购物体验，也为合作商家创造更大的生意增量。如欧莱雅、飞利浦、完美日记等品牌的虚拟主播一般会在凌晨0点上线，并进行近9个小时的直播，与真人主播形成了24小时无缝对接的直播服务。二是虚拟化的品牌主播更能加
速店铺或品牌年轻化进程，拉近与新消费人的距离，塑造元宇宙时代的店铺形象，未来可通过延展应用到元宇宙中更多元的虚拟场景，实现多圈层传播。如彩妆品牌“卡姿兰”推出自己的品牌虚拟形象，并将其引入直播间作为其天猫旗舰店日常的虚拟主播导购。同时对于已具备虚拟品牌 IP 形象的传统企业，可直接利用已有形象快速转化形成虚拟品牌主播。如在2020年5月海尔直播大促活动中，大家所熟知的海尔兄弟虚拟IP来到直播间，并同主持人和粉丝一起互动，高达千万播放量。三是虚拟主播人设更稳定可控。在头部主播有限并且可能“人设崩塌”的情况下，虚拟主播人设、言行等由品牌方掌握，比真人明星的可控性、安全性更强。品牌不必担心虚拟形象人设崩塌，为品牌带来负面新闻、差评及资金损失。
赋能线上商城和线下秀场加速演变，为消费者提供全新的购物场景。通过从二维图像中重建场景的三维几何结构，实现虚拟货场快速、低成本、大批量的构建，将有效降低商家搭建 3D 购物空间的门槛
及成本，为一些原本高度倚重线下门店的行业打开了线上线下融合的想象空间，同时为消费者提供线上线下融合的新消费体验。目前一些品牌已经开始尝试打造虚拟空间。例如奢侈品商Gucci在一百周年品牌庆典时，把线下的Gucci Garden Archetypes展览搬到了游戏Roblox上，推出了为期两周的虚拟展，5个主题展厅的内容与现实展览相互对应。2021年7月，阿里巴巴首次展示了其虚拟现实计划“Buy+”，并提供360虚拟的购物现场开放购物体验。2021年11月，Nike和Roblox合作，推出虚拟世界Nikeland，并向所有Roblox用户开放。随着基于图像的3D重建技术在谷歌地图沉浸式视图功能中的成功应用，虚拟货场的自动化构建未来将得到更好的应用和发展。
AIGC+影视：拓展创作空间，提升作品质量
随着影视行业的快速发展，从前期创作、中期拍摄到后期制作的过程性问题也随之显露，存在高质量剧本相对缺乏、制作成本高昂以及部分作品质量有待提升等发展痛点，亟待进行结构升级。运用AIGC技术能激发影视剧本创作思路，扩展影视角和场景创作空间，极大地提升影视产品的后期制作质量，帮助实现影视作品的文化价值与经济价值最大化。
AIGC 为剧本创作提供新思路。通过对海量剧本数据进行分析归纳，并按照预设风格快速生产剧本，创作者再进行筛选和二次加工，以此激发创作者的灵感，开阔创作思路，缩短创作周期。国内部分垂直领域的科技公司开始提供智能剧本生产相关的服务，如海马轻帆推出的“小说转剧本”智能写作功能，
服务了包括《你好，李焕英》《流浪地球》等爆款作品在内的剧集剧本 30000 多集、电影/网络电影剧本 8000 多部、网络小说超过 500 万部。
AIGC 扩展角和场景创作空间。一是通过人工智能合成人脸、声音等相关内容，实现“数字复活”已故演员、替换“劣迹艺人”、多语言译制片音画同步、演员角年龄的跨越、高难度动作合成等，减少由于演员自身局限对影视作品的影响。如央视纪录片《创新中国》中，央视和科大讯飞利用人工智能算法学习已故配音员李易过往纪录片的声音资料，并根据纪录片的文稿合成配音，配合后期的剪辑优化，最终让李易的声音重现。在 2020 年播出的《了不起的儿科医生》中，主角人物的学历事件影响了影视作品的宣传与发行，该作品便采用了智能影视换脸技术将主角人物进行替换，从而减少影视作品创作过程中的损失。2021 年，Flawless针对多语言译制片中角唇形不同步的问题推出了可视化工具TrueSync，能通过 AI 深度视频合成技术精准调整演员的面部特征，让演员的口型和不同语种的配音或字幕相匹配。二是通过人工智能合成虚拟物理场景，将无法实拍或成本过高的场景生成出来，大大拓宽了影视作品想象力的边界，给观众带来更优质的视觉效果和听觉体验。
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AIGC 赋能影视剪辑，升级后期制作。一是实现对影视图像进行修复、还原，提升影像资料的清晰度，保障影视作品的画面质量。例如中影数字制作基地和中国科技大学共同研发的基于 AI 的图像处理系统“中影·神思”，成功修复《厉害了，我的国》《马路天使》等多部影视剧。利用AI神思系统，修复一部电影的时间可以缩短四分之三，成本可以减少一半。同时，爱奇艺、优酷、西瓜视频等流媒体平
台都开始将AI修复经典影视作品作为新的增长领域开拓。二是实现影视预告片生成。IBM 旗下的人工智能系统Watson 在学习了上百部惊悚预告片的视听手法后，从 90 分钟的《Morgan》影片中挑选出符合惊悚预告片特点的电影镜头，并制作出一段 6 分钟的预告片。尽管这部预告片需要在制作人员的重新修改下才能最终完成，但却将预告片的制作周期从一个月左右缩减到24 小
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