对于优化师来说，⼀款⾯向全球投放的⼴告，经常需要反时差或是24⼩时不间断的running，但优化师是不可能做到24⼩时对每⼀条⼴告进⾏精确分析、监控，也⽆法做到⽆误差的决策。YeahTargeter⾃动化智能引擎则可以解放优化师，利⽤“⼈⼯经验+智能引擎+机器学习”的⽅式托管⼴告监控与决策。 ⾃动化智能投放是如何实现的呢？这⾥就不得不提及YeahTargeter的⼴告归因引擎。
上次提到移动互联⽹⼴告投放的⾃动优化机制主要分为两种：预警优化和归因优化。两种机制都是通过⼤数据分析来预测⼴告投放效果。归因优化是⼀种严格判定的优化⽅式，根据归因条件来⾃动进⾏Stop、Budget、Copy等Action的决策⾏动，从⽽实现及时⽌损、扩⼤盈利的优化⽬的。 对于以⼴告盈利为⽬的的投放师来说，单个⼴告单元的投放周期基本上分为：1、开始投放但⽆法盈利；2、优化⼴告，转化率提升，⼴告实现盈利；3、时间推进⼴告单元利润率下降；4、投⼊产出⽐为负，⼴告单元转盈为亏。按照单⼀的参数判定优化⾏为会造成误差。如下图所⽰，⼴告投放以后预算开始花费，在没有到达A点（盈亏平衡点）之前，如果按照单⼀的CTR或者ROI来判定的话，此时的⼴告就应该被Stop了；或者经过B点（盈利最⾼点）后就⽴刻停⽌⼴告单元，因为此时的盈利能⼒在下降，但显然这些判定是不合理的。
⽽合理的归因优化判定应该是利⽤趋势判定来提前预测⼴告单元投放收益的。当⼴告单元经过B点以后，利润率开始下降，但profit仍然在平衡点之上，也就是说此时的⼴告单元依然能够提供较好的收益，应该继续running。到达C点时，⼴告单元已经将要“⼊不敷出”，此时应该判定⼴告单元stop。
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要实现这样的归因优化动态趋势判定，必须经过综合的归因条件设置。⽐如，当CTR⼩于5%, budget ⼩于60%,CPC⼤于1$时，系统判定这个⼴告单元的投放效率已经不能满⾜投放要求，系统会⾃动做出stop的决策⾏动。这只是⼀个最简单的归因优化条件，YeahTargeter系统中实际应⽤的归因优化判定因素要复杂的多，是根据Yeahmobi专业优化师多年的电商投放数据建⽴有效模型，不断的进⾏机器学习产⽣的，针对不同品类、不同地区、不同时间阶段、不同促销周期内的判定因素也会有所不同。 YeahTargeter的归因优化不同于现在facebook本⾝以及现在市⾯上其他FMP的优化，例如：
1. 具体到每⼀个AD，都具有定制化的归因进⾏⾃动监控与操作。因为不同品类、不同地区、不同⼴告账号，不同出价⽅式，不同时间阶段、不同促销周期，乃⾄不同的操作⼈的判定因素也会有所不同。⽽这种定制的归因来源于：业内长期积累的⼈⼯优化经验 + 机器学习
紫砂饮水机悬浮机器人2. 判断连续的数据趋势，或者连续⼏天的平均数值，⽽⾮单点数据（⽬前市⾯上的优化，判断单点的历史数据与当前数据做优化的⽐较多）
3. 拒绝⼀⼑切。当⼴告数据下滑时，系统会⾃动根据⽤户接收范围内的测试值，对⼴告持续的严格观察，给⼴告缓冲的时间，避免“误杀”有潜⼒的⼴告
4. 在传统的⾃动关停，调整预算基础上新增⾃动产品copy等操作
经络拍总结⼀句话：系统都可以根据特有的算法⾃动判定与执⾏，能代替你⽬前的所有优化操作
⽐如，对于新发布的尚且不稳定的campaign，每1时进⾏数据快照，与上次数据快照进⾏对⽐，若预算持续在消耗，⽽CPC,CTR,ROI持续下滑，系统将重点监控这些⼴告，并分析原因，若判定为创意吸引⼒下降，系统将会把这类⼴告提取提⽰您应该更换创意，同时，若⼴告继续亏损，超过“测试值”时，系统会⾃动做出stop的决策⾏动。这只是⼀个最简单的归因优化条件，YeahTargeter系统中实
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陶瓷滤波器际应⽤的归因优化判定因素要复杂的多，是根据Yeahmobi专业优化师多年的电商投放数据建⽴有效模型，不断的进⾏机器学习产⽣的。
YeahTargeter能够实现智能投放，⼴告归因优化功不可没。YeahTargeter有信⼼，也有能⼒在⼴告优化上开创业界新纪元！
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