第一章测试
1.人工智能的萌芽是以什么作为理论基础发展（ ）。
A:控制论
B:控制论
C:信息论
D:系统论
答案:BCD
2.是什么催生了大数据（ ）。A:生产机械化B:移动互联网C:社交媒体D:物联网答案:BCD 3.医学大数据具有数据量庞大、结构复杂、分析难度大等。（ ）
A:对
B:错
答案:A
4.数据安全与隐私保护的技术发展不是医学大数据的发展趋势。（ ）
A:错
B:对
答案:A
5.20世纪90年代初，PC与互联网进入什么发展阶段（ ）。
A:初始
B:饱和
C:快速
D:全方位高速
答案:D
第二章测试
6.智能健康管理是将人工智能技术应用到健康管理的具体场景中，其中不包括。（ ）。
A:虚拟护士
B:精神健康
C:风险识别
D:办理住院手续
答案:D
7.在人工智能市场上，很多企业拥有的数据往往都是取自于一些公开的数据以及自筹自建的小型数据库，其缺点有 （ ）A:数据规范B:标注清楚C:图像质量好D:数据量小答案:D 8.早期的人工智能医学影像主要采用那些方法对放射诊断流程进行有效识别（ ）。
A:统计模式B:逻辑算法C:深度学习方法D:人工智能方法答案:AB 9.医学图像的处理目标主要是以能否达到医生的视觉效果和分辨出病灶有关系。（ ）
A:对
B:错
答案:A
10.智能诊疗场景是人工智能在医疗领域最重要、也是最核心的应用场景。（ ）
A:对
B:错
答案:A
第三章测试
11.生成式对抗网络 (GAN) 是由伊恩·古德费罗与其同事在那一年共同开发的。（ ）。
A:2013
B:2014
C:2011
D:2012
答案:B
12.一个 GAN 网络中一般训练几个不同的网络。（ ）。
A:1
B:2
C:3
D:4
答案:B
13.靶区和危机器官的人工勾画的缺点有（ ）。
A:精度差
B:不同医生之间勾画差异大
C:费力
D:费时
答案:BCD
14.靶区和危及器官人工勾画效率高鲁棒性好。（ ）
A:错
B:对
答案:A
15.Unet网络常作为图像分割的基准方法。（ ）
A:对
B:错
答案:A
第四章测试
16.基于原始图像，影像组学特征类型中邻域灰度差矩阵（NGTDM）有（ ）种特征。天巡一号
A:4
B:3
C:6
D:5
答案:D
17.（ ）是包裹式特征选择方法。本地导航
志愿预测A:相关系数B:卡方检验C:多元线性回归D:LASSO回归答案:C 18.（ ）能用来评估模型性能。
A:决策曲线
高速路收费系统
B:校准曲线
C:ICC系数
D:AUC值
dmx512协议答案:ABD
19.只能通过3D slicer 软件分割图像不能进行特征提取。（ ）
A:对
B:错
答案:B
20.模型可以分类有监督学习模型，无监督学习模型和半监督学习模型。（ ）
A:对
B:错
答案:A
第五章测试
21.我国医学影像大数据的形成，主要有两方面的原因：一是市场，二是人口。（ ）
A:错
B:对
答案:B
22.医学影像大数据与医院信息系统（HIS）大数据、检验信息系统（LIS）大数据和电子病历（EMR）等同属于医疗大数据的范畴。（ ）
A:对
B:错
答案:A
23.IBM则总结了大数据的5V特点（ ）。
A:大量
B:价值
C:多样
D:高速
E:真实性
答案:ABCDE
24.我国医疗影像数据以每年（ ）的速度增长。
A:40%
B:30%
C:35%
D:25%
答案:B
25.目前医疗数据中有超过（ ）来自于医学影像。
A:75%
B:90%
C:95%
D:80%
答案:B
第六章测试
26.根据下面的散点图，可以判断两个变量之间存在（ ）。
A:负线性相关关系
B:正线性相关关系
C:函数关系
D:非线性关系
答案:A
27.对两变量的散点图拟合最好的回归线，必须满足一个基本的条件是（ ），其中 为预测y值，为y的平均值
A:最小值
B:最大值
C:最大值
D:最小值
答案:A
28.关于逻辑回归算法，描述正确的是（ ）。
A:逻辑回归训练问题是凸优化问题
B:逻辑回归是一种有监督学习方法
C:逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解
D:逻辑回归仅能解决二分类问题
答案:ABC
29.逻辑回归算法资源占用小，尤其是内存。（ ）
A:错
B:对
答案:B
30.逻辑回归算法的损失函数是交叉熵损失（ ）
A:对
B:错
答案:A
31.深度学习模型的训练可以采用反向传播算法（ ）
A:对
B:错
网络大容量存储空间答案:A
32.从学习类型看，深度学习是一种无监督学习方法（ ）
A:对
B:错
答案:B
33.深度学习的主要过程包括（ ）。
A:优化网络
B:用大量数据训练网络
C:对权重初始化
D:选择合适问题的网络结构
E:选择合适网络结构的问题
答案:ABCD
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