mide-008作者：***
来源：《电脑知识与技术》2017年第13期
vga连接器>maxstep 摘要：视频监控下，人体身高测量得到广泛重视。该文主要研究在摄像机未标定情况下人体身高测量，通过垂直消失点自动提取人体特征点，再利用垂直消失点、水平消失线和已知参照物高度，来求取人体身高。该方法简单、易操作，并且有很好的准确性和实用价值。平均误差绝对值为0.309%。
关键词：未标定；特征点；垂直消失点；水平消失线；参照物高度；人体身高
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）13-0164-02
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1概述
当前，视频监控技术日益普及，视频中相关人物信息的提取与处理具有重要利用价值。其中，人体身高特征识别是判断人物信息的重要参数，因而受到科研工作者的广泛关注。本
文是基于单目视觉技术测量视频中人体的身高，获取人物的身高信息。
单目视觉的优点是运用一台摄像机，只需处理一个视频流，同一时刻也只需对一张图像进行图像处理，相比于双目或多目视觉计算量相对较小，方便操作。
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单幅图像测量理论是由A.Criminisi等人首次提出，利用场景中的三维信息确定消失点和消失线，以及变比不变性来推导出度量信息的比例关系。后来KunPeng等人提出以场景中规则物体建立欧式坐标系来进行图像测量。对于单目视觉的人体身高测量：董秋雷等人提出了在标定场景下实时测量人体的身高；甘志杰等人提出了OTSU自适应阈值分割法和快速连通区域标记算法来分别获取人头顶部投影的纵坐标和标志点的坐标来计算人的身高；魏玮等人提出运用对视频进行关键帧的提取，利用摄像机的标定和消失点的计算来对人体高度进行分析和计算。
本文的结构如下：第2节介绍摄像机成像原理，第3节介绍特征点的选取，第4节介绍身高测量的方法，第5节是实验结果和分析，第6节是本文的总结。
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