复杂光照条件下的光伏多峰最大功率点跟踪研究

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覆膜胶现代经济和科技的迅速发展,导致对能源的需求日益增长,以化石燃料为主的传统能源开始出现供不应求的现象,再加上传统能源的有限性,能源问题日趋严重。近年来,太阳能作为一种新型的绿能源,越来越受到更多人的重视。

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太阳能光伏发电简称光伏发电,可以将太阳能直接转换为电能,为了能够更加充分利用太阳能,本文围绕光伏发电系统的最大功率点追踪进行研究。主要研究内容如下:(1)分析光伏电池原理结构,结合Matlab仿真建模,仿真得出输出特性曲线,对在有阴影遮挡情况下的输出特性做出研究,以光伏电池板串联和并联为例进行分析,建立数学模型,通过Matlab得出输出特性曲线。

usb 声卡(2)简要叙述人工神经网络模型,并结合上海临港地区实测数据提出用BP神经网络来预测有阴影遮挡时的最大功率点处电压,通过仿真发现运用BP神经网络进行预测产生误差较大,再提出用遗传算法进行优化,使其误差减小,更有效的进行预测,最后对本文提出的控制算法和传统恒定电压法进行仿真对比。(3)以理论分析、参数计算为基础设计制作硬件电路,以DSP为主控芯片实现算法流程,详细介绍设计方案,最后搭建实验平台,对本文提出的控制算法和传统恒定电压法进行实验对比,并对实验结果分析。神仙树学名叫双翅六道木

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