新形势下，隐蔽性越来越强，虚拟空间的⾮接触式式犯罪快速增长，现有的侦查打击模式⽆法应对新的犯罪形势，基层侦查部门运⽤新技术、新⼿段、新机制的⽔平不⾼，案发后被动开展侦查，⽆法形成有效的⼀体化侦查研判打击体系，严重制约了打击效能，主要问题：⼀是侦查资源集约化程度不⾼，打击⽹络犯罪、智能犯罪能⼒不⾜；⼆是情报研判智能化程度不⾼，侦查效能低，警⼒消耗⼤；三是数据整合共享程度不⾼，犯罪预测预防能⼒不⾜。以各侦查警种侦查实战应⽤需求出发，整合各警种优势资源，发挥多资源融合关联分析情报，通过信息资源⾼度共享、刑侦情报信息规模应⽤、深度应⽤和智能应⽤，将⼤数据思维、科技信息化新技术、新⼿段融⼊到侦查打击全流程，构建具有湘潭特⾊的信息化、智能化侦查打击应⽤体系，打造智慧警务"侦查⼤脑"的⽀撑侦查研判能⼒，不断提⾼侦查部门利⽤信息化⼿段整体作战的能⼒和⽔平。建⽴情报主导下的⼤数据预警机制。融合应⽤情报平台、视频结构化、感知⽹数据，对⼈员、案件、车辆、⾼危、团伙等实时预警，强化对⾏为异常⾼危⼈等监测，建⽴案件预警模型，实现对⾼发类案的动态掌控、新型犯罪模式的预警，为警务决策提供依据；建⽴潜在犯罪团伙和异常活动预警模型，及时发现犯罪团伙成员和潜在犯罪嫌疑⼈，丰富侦查⼿段。 近年来，随着公安信息化建设的深⼊推进，融合创新成为警务改⾰新趋势。在"互联⽹+"的战略发展背景下，以互联⽹、AI智能、⽣物识别为代表的新型信息技术应⽤于公安信息化建设之中，借助⼤量监控设备捕获的视频数据，系统⾃动分析⼈脸、步态、车辆等特征数据，省去⼤量⼈⼯排查的分析⼯作。传统
的⼈监控全部靠⼈眼识别和个⼈经验，公安⼲警压⼒巨⼤。随着公安智能监控识别平台的强势来袭，开启了以⼤数据整合、融合、应⽤为标志的智慧警务模式。
⼀、智能侦查系统组成
智能侦查是⼀个多层次的复杂的⼼理及⾏为或程序系统；根据不同标准，可对其作多种基本分类：根据智能载体的不同分为个体智能、集体智能与⼈⼯智能；根据内容、对象、任务不同分为战略智能与战术智能，对⼈的智能与对物的智能，采纳信息型、解析信息型、策划型侦查智能，制⽌犯罪型、发现线索型、取证型、缉捕型侦查智能，认知、操作、创造及适应型侦查智能等.
智能侦查系统⼀般由⼈脸识别模块、步态识别模块、视频质量检测模块、车牌识别模块、GIS地图模块以及视频结构化模块于⼀体，结合时间、空间、⽬标特征等信息，把区域内所有的摄像头都关联起来，对特定⽬标进⾏跨场景跟踪。平台可直观显⽰特定⽬标在地图上的运动轨迹，警务⼈员只需在地图上相应的位置进⾏点选，即可直接获取周边监控视频资源。为可视化指挥调度提供科学的视频决策依据，实现资源共享、协同作战。
⼆、智能侦查和⼈⼯智能技术的融合应⽤
⼈⼯智能技术的三次兴起使得⼈⼯智能技术的成熟程度得到了空前的强⼤，随着技术的深⼊发展其也
在侦查领域也落地⽣根。⼈⼯智能侦查推动传统侦查⽅式的事后、被动、单线侦查向事前、主动、复线侦查转型，更从警⼒配置⾓度降低了侦查成本; 在情报数据智能研判、刑事证据智能获取、刑事情报智能搜集、犯罪嫌疑⼈智能缉捕⽅⾯有着巨⼤价值。
将⼈⼯智能侦查⽅法分解成情报数据智能研判、情报智能搜集及布控、证据智能获取、罪犯智能追捕控制等部分，使⼈⼯智能的运⽤能够"以我为主，为我所⽤"，令公安侦查活动插上科技的翅膀。
（⼀）情报数据智能研判
⼈⼯智能在机器视觉、数据挖掘等多个领域已经真切地开展了真实应⽤并与各种现实运⾏模式相结合，在实践⽣活中表现出可以被普通⼈认可的性能和效率，在侦查界也被接受，开始在侦查界发挥真正的价值。⼈⼯智能侦查的情报数据研判贯穿于案件始末，针对不同类型的案件也能进⾏预测性侦查及回溯性侦查等针对性分析等不同的侦查模式，在具体的情报数据研判层⾯，主要有以下⽅法：
数据搜索，在⼈⼯智能侦查领域，数据搜索是最简单也是最基础的侦查⽅法之⼀，主要包括数据库搜索、互联⽹搜索、电⼦数据搜索等智能搜索渠道，通过对侦查机关已有的各种信息数据库及社会⾏业的数据库( 例如) 进⾏数据检索，将⽬标数据与关联数据进⾏实时关联⽐对，甚⾄可以通过采取恢复、提取等⼿段获取有关数据并进⾏进⼀步甄别，完成⼈⼯智能侦查的数据基础⼯作，以供侦查指挥中⼼使⽤。
数据深度分析，此处的数据深度分析包含了数据碰撞、数据画像等数据深⼊分析技术，选取⼀定时空范围内的相关数据集合进⾏两两碰撞或多个数据同时碰撞，匹配出的交叉数据就是往往能够说明关联性或同⼀性的节点数据，此外，依靠⼈⼯智能视⾓下的统计学、分布式计算、并⾏计算等多种技术进⾏的专门数据挖掘也进⼀步加深了数据的分析质量，对海量数据进⾏多次分析，透析现象背后隐藏的深层次规律，为侦查活动提供了关联性分析、聚类分析、时序分析、异常分析等实践可能，最后，借鉴了"⼤数据⽤户画像"商业营销模式的侦查数据画像对犯罪嫌疑⼈进⾏画像，将嫌疑⼈特征转化为虚拟数据，增加信息交换环节，有助于侦查⼈员更详尽的了解其个⼈背景更好地完成侦查任务。
地源热泵系统
数据⼴度分析则是衍⽣性思维下的产物，由于侦查机关⾯对的是信息不对称的侦查环境，必须要最⼤限度开发所有可以利⽤的资源，侦查活动通过社会⽹络分析将复杂的犯罪嫌疑⼈⼈际关系变为形象的⽹络图形，有助于侦查⼈员了解组织犯罪活动中的分⼯关系并能清晰地发现犯罪组织中的核⼼⼈物等⼈物设定; 数据时空地图，⼈⼯智能侦查的预测性思维要求将犯罪活动进⾏更为深⼊的剖析，犯罪时空分布分析将犯罪地理空间特征、时间特征、⼈特征、犯罪类型等因素相结合，得出犯罪的⾼发热点、⾼发时段的趋势和变化，为预测性侦查发展起到了极⼤帮助。
（⼆）刑事证据智能获取
随着犯罪⾏为⽇益繁复，现场勘查的取证难度也与⽇俱增，传统侦查活动中的刑事照相技术难以适应
当下多变的犯罪现场取证要求。传统刑事照相技术中的选择能反映全局的⾼处进⾏拍摄的技巧在许多不具备条件的场所⽆法施展，更有镜头的视域受地域所限拼接镜头⽆法反应全局等难题，⼈⼯智能侦查成为了解决上述问题的有效⼿段，除去刑事照相，⼈⼯智能侦查中的智能设备还可以代替⼈⼯进⾏具体物品的提取等实物性操作。
在⾯临例如连环爆炸案件等⼤范围的勘查现场时，传统刑事照相技术通常采⽤逐个区域拍摄的⽅式进⾏证据固定，然⽽这种拍摄⽅式却不能很好地展⽰多个现场的分布情况及焦点证据的位置关系，利⽤⼈⼯智能侦查中⽆⼈机飞⾏平台的⾼空拍摄技术便可解决取证技巧的硬性短板。其次，⽆⼈机飞⾏平台能够收集到遗落在某些不宜由勘查⼈员直接进⼊的有毒害场所内的证据，此举既能有效保障⼈⾝安全，⼜能采集到犯罪现场的⼀⼿资料。不光在有毒害场所内的勘查难以进⾏，在某些⾼层建筑的外围发⽣的⽕灾案件及爆炸案件的取证⼯作单凭依靠传统刑事照相⼿段也是难以为继，依靠⽆⼈机系统搭载的云台设备，提升摄像的稳定性和全⽅位性，多⾓度进⾏远中近程拍摄，反应完整的起⽕路径和⽕势情况，能更准确地对起⽕点取证并付辅助起⽕原因的分析。
（三）刑事情报智能搜集
犯罪⾏为愈发呈现出智能化趋势，⽽犯罪的智能化则强烈呼唤侦查措施的科学化，从侦查情报现代化的原动⼒上讲，侦查情报信息的搜集措施科技化是侦查⼯作由传统⼯业社会向现代化智能化环境嬗变
的必然要求，侦查布控与情报搜集是与犯罪⾏为最密切相关的内容，犯罪分⼦在实施犯罪⾏为后⼀般会沿着⼀定的路径逃离，也有部分犯罪分⼦选择就近隐匿。虽然⽬前的"天⽹⼯程"等视频监控已经趋于完善，但在某些视线死⾓、设备损坏或者在某些没有布局过视频监控系统的荒郊野外则⽆法进⾏有效的情报搜集或证据固定; 已有的监控设备仍旧停留在传统信息化侦查的区间，缺乏与⼈⼯智能结合的⾼科技侦查⼿段，例如虹膜识别、⼈脸识别、语⾳识别等; 在某些⼈⼝密集、地形复杂不能⽴即实施抓捕的地⽅，就需要利⽤⼈⼯智能侦查中的⽆⼈机平台，在制⾼点迅速完成地形的勘查，并通过遥感技术将主要的信息传回指挥中⼼由指挥团队进⾏分析研判，以图像信息为⽀撑提⾼决策的科学性，实施全⾯精确的侦查布控。另外，侦查指挥员可以根据⽆⼈机系统实时传输回的现场状况调整警⼒布置、实施精确抓捕，控制不必要的警⼒浪费。
（四）犯罪嫌疑⼈智能缉捕
⼈⼯智能侦查带来的地图分析技术、侦查四维世界构建等功能模块将传统的平⾯侦查活动推向空中⼒量、陆基⼒量相互配合的⽴体化作战模式，同时也为侦查活动提供了更确切的时间回溯可能性。在西班⽛已经出现利⽤⽆⼈机追捕嫌疑犯的侦查⽅式，刑事案件的侦查过程中存在着诸多类似缉捕、扣押等需要应⽤控制⼿段的侦查活动，利⽤搭载制服设备的⽆⼈机平台可以更好地配合侦查⼈员控制犯罪分⼦。例如遇到侦查⼈员⽆法进⼊既定区域进⾏封锁通信防⽌犯罪分⼦通风报信的情况时，利⽤数台搭载电磁⼲扰设备的⽆⼈机系统，快速到达现场进⾏电磁⼲扰，以达到预期⽬的; 在未来的侦查活动
中甚⾄可以为⽆⼈机配备相应的轻型攻击武器，以配合地⾯侦查⼈员更好地开展地⾯阵地控制活动或捕获敌对势⼒的⽆⼈机设备。
三、智能侦查的主要功能
逃犯识别和预警：基于⼈脸识别的照⽚⽐对系统，协助公安快速对嫌疑⼈的⾝份确认，减少"⼈海战术"的低效率，在追逃、破案等中发挥巨⼤的能量。
疑似涉恐⾏为识别与预警：基于⼈员特征和异常⾏为，识别疑似涉恐⾏为和⼈员，实时预警和布控。
涉恐⼈员识别和预警：主要在边检站、⾼速出⼊⼝（尤其是跨省处），识别车内涉恐⼈员，实时预警，协助公安布控。
⼈密度监控：监控⼈员密集公共场所，设置警戒阈值，当⼈⼝员密度达到阈值，系统⾃动预警，助⼒于公安机关及时疏散⼈。
⽬击者描述排查：获得现场⽬击者对嫌疑⼈的形象描述后，完成⼈像合成，并将⼈像图⽚传到后台系统进⾏排查。烧结线
海量视频检索：匹配图⽚、视频、特征等，快速从海量的视频中检索出⽬标线索。
四、智能侦查的主流产品
（⼀）AI视频监控类产品
1.助⼒公安⾼效侦查破案，AI摄像头成"侦查专家"
该类型产品由⼀般分布在飞机场、⽕车站、公共道路等公共场所的视频监控摄像头，以及后台视频数据存储、分析设备组成，可提供⼈脸抓拍、布控报警、属性识别、统计分析、重点⼈员轨迹还原等功能。代表产品有商汤科技的⼈脸布控实战平台SenseFace、旷视科技的洞鉴⼈像系统等。
3d打印建筑在公安机构建设的天⽹监控系统中，传统的摄像头只能够解决视频的储存和回放，公安⼈员⼀旦使⽤这些监控设备侦查破案，需要定位和查视频录像中的⼈、车辆、物等⽬标相关信息，然⽽这需要投⼊⼤量的⼈⼒以及精⼒。
因为⽬前要实现全⽅位的实时监控，调度指挥，视频录像中的可疑车辆检索查证，必须得依靠公安相关⼯作⼈员时刻紧盯屏幕，监视所有摄像头⾥的实况视频，以及相关视频录像的回放。同时这也难以避免因为⼯作⼈员长时间紧盯屏幕和疏忽，导致遗漏某些稍纵即逝的重要消息，从⽽影响公安⼈员⾃⾝的破案效率。
在这种情况下，公安机构急需⼀种新的技术来帮助⾃⾝打破通过⼈为视频监控检索消息的壁垒。⽽⼈
⼯智能的四个核⼼能⼒，语⾳、图像、⾃然语⾔理解和⼈物画像，恰好满⾜公安⼈员通过摄像头视频监控检索信息的诉求。
通过⼈⼯智能四⼤核⼼技术，当公安天⽹监控系统的摄像头能够对视频数据进⾏智能分析，实时分析视频监控内容，检测运动对象，识别⼈、车属性信息，将存在可疑点视频传递到数据库进⾏单独存储，同时还能提取视频录像中犯罪现场周边可疑的⼈、车、物等⽬标相关信息，通过⼈脸识别技术实现⼀对⼀的图像对⽐，快速的查可疑⽬标资料信息，定位可疑⽬标位置，⽣成结构化的语义描述反馈给公安⼯作⼈员，这将⼤⼤提⾼公安⼈员侦查破案的效率。犯罪嫌疑⼈的轨迹锁定原来可能需要⼏天时间，在AI摄像头的帮助下缩短到⼏个⼩时就能协助公安⼈员快速破案抓获犯罪嫌疑⼈，让罪犯⽆所遁形。
2.利⽤⼈⼯智能"预测"犯罪，协助公安⼈员预防犯罪事件
社会犯罪事件频频上演，将犯罪嫌疑⼈缉拿归案是公安机构的本职⼯作，但是某种意义上⽽⾔维护治安，及时制⽌犯罪事情的发⽣更加值得重视，如何有效的预防犯罪事件的发⽣？这⼏乎成为了每个国家公安机构⼼头的焦虑。
那么AI摄像头是否能够协助公安⼈员预防犯罪事件发⽣呢？通过⼈⼯智能技术识别⼈的⾯部表情、⾏为识别以及步态分析，协助警察提前进⾏预测分析犯罪⾏为做好制⽌⼯作，AI摄像头的作⽤也⼗分极
具想象⼒。
例如通过AI摄像头建⽴⼀个⾯部识别系统，根据每⼀天某⼈去过哪些地⽅、有哪些⾏为动作，给他设置犯罪风险评级，然后AI摄像头将预测结果告知警⽅。⽐如说，⽣活中⼀个⼈去买菜⼑并不可疑，但是如果同⼀个⼈买完菜⼑之后⼜同时去买了⼀把锤⼦和⼀个袋⼦，那么这个⼈的可疑评级就会因此上升，⼀旦分值超过警戒线，AI摄像头就会发出警报提醒公安部门密切关注此⼈，提前预判制⽌犯罪事件发⽣。军用单杠
（⼆）⾝份核验类产品硬质合金锯片铣刀
⾝份核验类产品⼀般安装在各类场所的出⼊⼝位置，能够将采集的⼈像图⽚，与其所持有效⾝份证件的照⽚进⾏⽐对，不仅可有效核对⼈、证是否⼀致，还可将核对的⾝份信息与后台数据库碰撞⽐对，实现"⿊名单"的实时报警，从⽽有效助⼒公安机关⾝份核查、刑事侦查、安全检查等⼯作，极⼤地提升⼯作效率，并降低警⼒投⼊。代表产品有海康威视的⼈证访客⼀体机、商汤科技的视图情报研判系统SenseTotem、旷视科技的⼈证核验⼀体机、海鑫科⾦的⾝份核验系列智能设备⾃助式⼈员信息查控闸机等。
（三）视频结构化类产品
该类产品通过对视频内容进⾏结构化处理，提供基于分析结果的以图搜图、画图搜索、实时轨迹追踪等功能。代表产品有商汤科技的视频结构化解析服务器SenseVideo-A、旷视科技的视频结构化系统、深醒科技的视频结构化分析管理系统等。随着信息化、⼤数据的纵深发展，以"数据+智能"为关键要素的现代化侦查打击模式不断形成完善，⼈⼯智能正在从意识到实战加快对传统侦查办案⼯作的"智能化改造"。⼈脸识别、虹膜识别、步态识别等⼈⼯智能技术将深刻改变公安机关抓捕犯罪嫌疑⼈的⼯作质态，融⼊犯罪倾向分析、案件特征分析等功能的⼈⼯智能系统，可以⾃动搜集各类信
公安机关抓捕犯罪嫌疑⼈的⼯作质态，融⼊犯罪倾向分析、案件特征分析等功能的⼈⼯智能系统，可以⾃动搜集各类信息数据并智能分析关联要素，侦查办案更加⾼效化、智慧化。
⼈⼯智能的发展，为构造智慧警务提供了有⼒条件，有利于拓展现代警务功能、促进警务机制改⾰和提升警务管理精细化⽔平。作为创新发展的强引擎，⼈⼯智能推动公安⼯作实现了更⾼⽔平的信息化、智能化和现代化。
（四）⽆⼈机产品
在反恐侦察中，⽆⼈机技术的发展为警⽅反恐提供了另⼀种可能：⽆⼈机可以迅速飞往暴恐区域，对⽬标情况进⾏306°⽴体化监控，将犯罪分⼦⼈数、规模等情况传回指挥中⼼，为反恐部署提供参考。同时⽆⼈机可以进⾏不间断的画⾯拍摄，并将犯罪分⼦动态实时传回指挥中⼼，配合公⼲⼲警进⾏迅
合约众筹
速的抓捕⾏动。⽽且在事后对于恐怖分⼦或者疑犯进⾏抓捕或者甄别的时候，⽆⼈机⾼清晰的图像能够为警⽅提供⼿直观的宝贵资料。
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