本次使用数据与第一次作业的数据一样，打开envi4.8，file—open image file陶粒混凝土墙板，打开解压后的数据所在文件夹中的L71129042_。加载全波段影像，点击band 8，加载灰度影像，点击load加载。加载多光谱合成影像，选择RGB Color，在下方R-G-B栏分别选择波段band 4、band 3、band 2，点击Display1-newDisplay，点击load加载。
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在文件信息中，dims显示,全波段图像的空间维度是16401*14481,假彩合成影像是8201*7241。全波段图像数据有30米空间分辨率,而假彩合成影像数据15米空间分辨率。需要调整全波段图像2倍与15米分辨率的数据相匹配。
1·从表示主菜单栏,Basic Tools — Resize Data (Spatial/Spectral)。选择最下面的一项（30 米分辨率）并单击OK。在xfac字段中，输入2.0，在yfac字段中,输入2.0009酱油桶，在输入输出文件名字段中,输入resize_jiacai并单击OK。
2·单选按钮选择RGB颜，resize_jiacai作为RGB复合，调整后的假彩影像是display2。
3·Link Displays比较两个图像（全波段影像与调整之后的假彩影像）。现在的调整后的假彩图像并不清晰。
三·手动HSV数据融合
1·首先,将彩图像转换为HSV防喷盒颜空间。从表示主菜单栏,选择transform—color transform—RGB to HSV冰雕模具颜。选择display 2(包含resize_jiacai)并单击OK。在输入输出文件名字段中,输入HVS并单击OK来执行转换，并显示到display1。
2·创建一个拉伸的全波段影像来代替亮度值波段影像。从ENVI主菜单中选择Basic Tools → Stretch Data。出现一个一个数据输入文件对话框，选择全波段并单击OK。一个数据对话框。在输出数据的数据部分拉伸对话框中,在最小值输入0和最大值输入1.0。输出文件名为：“stretch”。
3·逆HSV转换，将图像变换回RGB颜空间。从表示主菜单栏,Transform —Color Transforms — HSV to RGB pam加药。出现一个HSV RGB输入对话框。在“HVS”下选择Hue/Sat分
别作为H/S波段，在“stretch”下选择Stretch作为V波段，弹出HSV to RGB Parameters 对话框，输出文件名为：“fused”。
四·显示结果
Display 1为全波段影像，display 2为调整后的彩影像，display 3为融合后的影像。
从显示窗口菜单栏,选择tools—link—link displays，链接显示所有三个组，对比比较图像。
五·由图可以看出，融合后的影像，具有全波段的高分辨率的特征，也具有彩值的特征，显示更加清晰，更加明确，比任意的原影像，都更容易去辨别地貌、地表、与地物特征。
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