摘要：随着人工智能技术迅猛发展及在军事领域的广泛应用，使得战争形态加速向信息化智能化演变。人类用什么样的方式生产，就用什么样的方式作战，也就需要用什么样的方式来实施保障。后装保障作为决定战争胜负的关键因素，必然要适应智能化作战要求，产生新的保障特点和保障方式。
一、智能化作战后装保障新特点
智能化作战后装保障是基于人工智能技术、依托无人智能保障装备实施的无人化自主保障，通过将人工智能在复杂计算、数据检索、海量存储等方面的优势与人类经验思维、灵感思维、和直觉思维结合起来，实现人类主导、机器辅助，极大提升需求感知能力、行动控制能力、指挥决策能力和任务规划能力，使得保障资源利用率更高，提供精准、高效、可持续的作战保障。
一是需求主动感知。作战需求是后装保障的逻辑起点，没有需求，保障便无从谈起。一直以来，需求作为战场迷雾极大制约着作战的进程，影响着战争胜负，未来智能化作战，后
装保障需求生成由传统的人工统计、层层上报转变为基于传感器的数据自动精准采集和上传，实时在线更新，逐步破解后勤保障“需求迷雾”。
二是资源实时可视。后勤和装备保障资源状况，由费时费力人工定期清点普查，转型为基于射频识别、物联网技术的在线精准可视掌控。在物联网支持下，指挥机构全面掌握自身“供、救、运、修”保障资源、力量的储备、位置、实力、状态等信息，形成基于一张图的后装保障态势。通过大数据、云计算处理技术，共融共享保障动态，从而达到对作战全过程后装保障情况的透彻感知、透明掌控。
导热胶带三是任务智能规划。综合利用特征识别、虚拟现实、深度学习等技术，依托智能系统对战场环境、保障态势、保障需求和各类保障资源信息数据进行智能交互、预测预判，由系统综合考量保障需求、紧迫程度、位置关系、安全威胁等因素，自动计算生成保障方案，自动匹配相关资源，智能分配保障任务。同时还可根据战场变化情况，自动评估保障效果，优化保障方案。
四是保障自主运行。智能化作战后装保障综合运用无人化投送、故障自动诊断、远程技术支援等先进手段，自适应协调保障行动，由传统“人力密集”转型为基于无人化装备的自主
运行。无人机、无人车、无人船（艇）等无人运输平台、伤员救护机器人、无人智能仓库等广泛使用，自主穿梭于智能化战场，使得后装保障更加灵活、精确、高效。
手动豆浆机二、智能化作战后装保障新方式
智能化作战后装保障将打破传统保障模式，根据作战任务的需要，创新运用多种方式方法，随时为作战部队提供适时、适地、适量、适用的物质和技术保障。
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空气雨伞一是智能伴随保障。未来作战与保障的界限趋于模糊，保障单元与作战单元将智能优化编组，一体联动，利用无人平台携行物资、弹药，与作战力量一起行动，提供即时补给，极大提高保障的时效性和精准性。例如，美军研发的“大狗”机器人，可以负载150千克的物资，克服崎岖不平的地面障碍，伴随作战分队翻山越岭，跟进到车辆无法开进的地方实施保障。美军研发的另一款地面无人车辆“运输骡子”，可以搭载运输860~1088千克的物资和装备，自主跟随车辆或士兵行进，随时提供物资补给。
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二是自主配送保障。智能化后装保障依托智能物联网、利用智能感知、动态识别、自主组网技术，使每个保障要素成为智能感知节点，自主实时感知保障态势，构建透明可见的后
装保障环境。在网络信息体系支撑下，将隶属于不同部门、分布在不同空间的保障系统、保障要素、保障单元等有机整合，全面掌握物资器材的储备、位置、实力、状态等信息，实时根据部队的保障需求，灵活调遣力量，采取多样手段，运用多种方式，主动地在需要的时间和地点为作战部队提供直达配送保障，减少保障层次和环节，提高保障效率和效益。
三是融合共享保障。着眼智能化战争战场范围广阔，参战力量多元，保障需求多变，借鉴地方共享经济理念和方法，依托云储备、云计算、云服务等智享平台，将作战全域空间的保障力量、保障资源“联网入云”，打造巨大的“资源云池”，打破“自成体系、条块分割、各自为战”的传统封闭保障形态，建立融合共享保障机制，为作战部队提供“菜单式”保障，作战部队可以根据自身需求“下单点菜”，自取所需，实现保障能力的跃升。
三、智能化作战后装保障建设对策建议
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可以预见，智能化作战将是未来战争新形态，世界主要军事强国都在积极布局研究智能化作战、智能化作战后装保障，必须紧跟时代发展步伐，尽快破除思维局限，加强前瞻设计，大力转化运用新兴技术，打牢软硬件基础，注重实战化演练，不断发现问题、补齐短
板，确保夺取未来战争新的制高点。
一是加强理论研究。智能化作战后装保障是针对未来作战保障的预先设计，必须要有正确的理论作指导。借鉴外军作战概念开发、作战理论研究的成熟经验方法，把握世界新军事革命发展大势，结合我军当前“三化”融合发展实际，以保障作战为根本，瞄准后装发展战略制高点、能力增长极和前沿突破区，以打赢未来智能化战争为导向，认清实践差距，准我军人工智能发展的历史方位，科学设计智能化作战后装保障理论体系框架。
二是推进基础建设。智能化作战后装保障的实现建立在智能化保障装备、智能化决策系统、智能化指挥平台等设施的基础之上。发展后装保障智能装备，着眼作战需求，建强“大、中、小”“远、中、近”“陆、海、空”等满足不同任务需要的无人智能保障装备体系。创新后装保障决策系统，将基于数据和模型的AI脑体系作为主加速器，组建扁平化，跨军种、跨层级、跨领域的自主决策系统。打造后装保障分布式云平台，采取分布式系统架构，构建集“采集、整理、存储、分析、传输”于一体的后装保障数据资源云，畅通数据共享链路，实现数据聚优。
三是注重实践检验。智能化作战后装保障不可能一蹴而就，需要在日常训练、演习演练中
不断丰富完善数据、优化核心算法、改进智能装备，逐步升级迭代。人工智能的核心在于机器学习，需要有足够多的数据作支撑，数据作为当今世界最有价值的战略资源，不会凭空产生，而是来源于日常训练、建设。突出日常积累。通过日常训练、值班备勤、非战争军事行动等，不断生成自主学习样本，检验提升后装保障智能化水平，使之与作战保障需求相一致。突出演训检验。以人机智能融合演练为重点，强化智能化保障装备专攻精练，推进以大数据、云计算为主的机器自主训练，提升有人无人整体协同保障能力。突出能力评估。按照实战要求，构建智能化作战后装保障能力需求，分解细化智能决策、自主协同、精确保障等能力指标，落实全系统、全平台、全要素检验评估，发现问题、滚动改进，整体推进智能化后装保障建设向实战聚焦。
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