基于卫星影像立体像对数据的三维重建技术研究

第4期
2021年4月Journal of CAEIT Vol. 16 No. 4 Apr. 2021
I 工程应用doi:10.3969/j.issn. 1673-5692.2021.04.011
基于卫星影像立体像对数据的三维重建技术研究侯位昭ll5,张欣海2’3,吴士珂4,石喜阳4,李嘉榆4,宋凯磊“5
(1.中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄050081;
2.中国电子科技集团公司电子科学研究院,北京100041;
装配3.社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室,北京100041;
4.泰瑞数创科技(北京)有限公司,北京100192;
5•河北远东通信系统工程有限公司,河北石家庄050200)
摘要:随着遥感卫星航摄技术快速发展,我们可以快速获取指定区域的高分辨率倾斜卫星影像。
但高分辨率的卫星影像目前仅停留在构建正射影像的层面上,没有专业技术用于卫星影像进行大 场景的三维构建,利用卫星影像构建的三维模型精度也不能满足一定的测图要求。文中分别采用 地域不同、侧倾角不同Worldview和worldview-3两组影像进行研究。针对卫星影像建模关键技术:基于卫星轨道的RPC矫正和空中三角测量分布式策略等进行了研究,并对无控建模精度进行验 证,对提取模型的效率和模型相对精度进行验证分析,可以达到几百平方公里模型在一天内快速完 成构建的效率,精度可以满足1:2000测图精度要求。
关键词:立体像对;卫星影像;三维点云;白模
中图分类号:P236;TN967_ 1文献标志码:A文章编号:丨673-5692(2021 )04-369幻5 3D Reconstruction Study Based On Stereo Satellite Image Pair
H O U W e i-z h a o1,5,Z H A N G X in-h a i2.3,W U S h i-k e4,S H I X i-y a n g4,LI J ia-y u4,S O N G K a i-l e i1.5*
(1. The 54'11Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation, Shijiazhuang, 050081 ,China;
2. China Academy of Electronics and Information Technology, Beijing 100041 ,China;
3. National Engineering Laboratory for Public Safety Risk Perception and Control by Big Data, Beijing 100041 ,C hina;
4. Terui Digital Technology (Beijing) Co. , Ltd, Beijing, 100192,China;
5. Hebei Far East Communication System Engineering Co. , Ltd, Shijiazhuang 050200,China)
Abstract:W ith th e ra p id d e v e lo p m e n t o f r e m o te s e n s in g s a t e llit e a e r ia l p h o to g r a p h y t e c h n o lo g y,w e c a n q u ic k ly a c q u ir e h ig h-r e s o lu tio n tilte d s a te llite im a g e s o f d e s ig n a te d a r e a s.H o w e v e r,h ig h-r e s o lu tio n s a t e l­lite im a g e s o n ly r e m a in at th e le v e l o f o r th o p h o to c o n s t r u c t io n,a n d th e r e is n o p r o fe s s io n a l t e c h n o lo g y fo r th e 3d c o n s tr u c tio n o f la r g e s c e n e s in s a te llite i m a g e s,a n d th e a c c u r a c y o f3D m o d e ls c o n s tr u c te d b y s a t­
e llit e im a g e s c a n n o t m e e t c e r ta in m a p p in g r e q u ir e m e n ts.In th is p a p e r,tw o g r o u p s o
f im a
g e s,W o r ld v ie w
a n d W o r ld V ie w-3,w e re u s e d for r e s e a r c h,r e s p e c t i v e l y,w ith d iffe r e n t r e g io n s a n d d iffe r e n t s id e d i p s.
K ey for s a t e llit e im a g e m o d e lin g t e c h n o lo g y,b a s e d on s a t e llit e o rb it c o r r e c tio n o f R P C a n d a e r ia l tr ia n g u­la tio n d is tr ib u te d s tr a te g ie s a r e s t u d i e d,an d o n n o c o n tr o l m o d e lin g a c c u r a c y v e r if ic a t io n,o n th e e f f i c ie n­
c y o f e x tr a c tio n m o
d
中草药压片机
e l v a lid a te d m o d e l a n d r e la tiv e a c c u r a c y a n a l y s i s,m o d e l c a n r e a c h h u n d r e d s o f
sq u a r e k ilo m e te r s in a d a y fa st c o m p le te b u ild in g e f f i c i e n c y,p r e c is io n c a n s a tis fy 1:2000 m a p p in g a c c u­racy r e q u ir e m e n t.
收稿日期:2021 >03-15 修订日期:202丨4)44)6
基金项目:国家重点研发计划资助项目(2017YFC0820505)
370 2021年第4期Key words:s te r e o im a g e p a ir;s a t e llit e i m a g e; 3d poin t c l o u d;m e sh m o d e l
〇引言
目前在三维模型自动批量构建方面,主流做法 是采用有人机、无人机搭载倾斜摄影设备获取倾斜 摄影影像,进行实景三维模型构建。文献[1]在 2019年基于UAV航拍影像的三维实景建模及应用,对基于无人机倾斜摄影的快速建模方法进行了 研究,指出基于倾斜摄影技术能够快速构建真实直 观的三维模型。文献[2]基于倾斜摄影技术构建实 景三维产品的应用开发研究。分析了基于倾斜摄影 技术构建实景三维产品的关键问题和生产流程,并 利用RCD30倾斜数据进行了实景三维产品的生产。以上方法虽然可以获取高精度的倾斜实景三维模 型,但是对于国防建设、灾害应急、作战模拟等场景 的获取,由于涉及敏感空域、环境变化较快,使得无 人机和有人机在数据获取方面就显得尤为不足。采 用飞机获取航摄影像的方法由于对空域和天气情况 依存度较高,因此无法满足特定场景的快速三维构 建,譬如战场环境的快速构建,甚至在一些比较敏感 的地区,无人机、有人机是无法到达的。卫星影像可 以很好地解决区域、天气、空域对获取影像的制约,利用立体卫星影像数据进行三维模型构建值得我们 研究。
对于卫星传感器来讲,采用线阵推扫式相机,焦 平面上有一行像素传感器,相机中心以恒定速度移 动,如图1所示。
因此在相机运动方向上,可以通过调整传感器的 侧摆角度,定制化获取同一地方的多视角数据。不同 侧摆角影像可以构成多视立体像对,使得通过卫星影 像构建一定比例尺的定向结果存在理论可能。1实验数据及软件系统原型
本文内容主要是基于立体像对卫星影像进行模 型构建方法的研究,实验数据为国内某地2景
W m'ld V ie w-3分辨率0.3 m的全影像立体像对数 据和国外某地成侧面立体较好的W o r ld V ie w全影
像两景。
WorldView卫星通过自带的旋转陀螺,可以实
现大幅度的侧面拍摄,WoddView-3卫星拍摄的国内
某县城的一部分影像,侧摆角约为30°,采用Pan sharpen融合模型将0.3 m全和1.4 m多光谱影 像融合。图2,WorldView全影像分辨率为0.5 m。图3,World V iew卫星影像侧摆角为45 °。本文基于 两组立体卫星影像通过密集匹配构建mesh模型,并 基于建筑轮廓自动构建建筑模型。通过两组数据进 行卫星影像自动构建三维模型的关键技术研究。
图2 W oridView-3全+彩融合后卫星影像
(侧摆角约为30°)
图3 W orldV iew卫星影像(侧摆角约为45°,
D igitalG lobal
公司版权)
2021年第4期侯位昭等:基于卫星影像立体像对数据的三维重建技术研究371
本文采用自研立体影像建模系统原型S P M (S a t e llit e P h o t o M e s h),S P M可以快速进行空中三角 测量,并进行相对定向。
三维重建阶段采用地形参考模型为全球30 m 分辨率的S R T M1高程模型。
2利用卫星影像立体像对的三维建模关键技术
在三维重建阶段主要关键技术有四点:
(1)基于卫星轨道参数的有理多项式系数(ra­tio n a l p o ly n o m ia l c o e f f ic ie n t,R P C)校正
为了获得每一景影像上,每个像素点正确的位 置坐标信息,在影像校正阶段,基于卫星轨道参数
R P C进行校正,R P C模型的实质是有理函数模型(R a tio n a l F u n c tio n M o d e l-R F M ),是将像点坐标(r,c)表示为相应地面点空间(z,y,z)为自变量的 多项式的比值。
=p,(W,,)
r"~ P2(X n,Yn,Z n)
'=P}(X…,Yn,Z…)
~ P A{X n,Yn,Z n)
公式(1)中卜…人)和分别表示像
素坐标(r,C)和地面点坐标(H Z)经平移和缩放 后的标准化坐标。单幅影像的RPC解算几何变换 参数精度较高,针对国内影像的矫正,引入当地两个 控制点参与矫正。
(2)空中三角测量及分布式策略
在空中三角测量阶段,通过加载参考地形,综合 相片的视觉信息和空间信息,将测区内影像投射到 参考地形上,按照地理坐标对测区进行自动拆分,分 块通过交替使用Incremental增量式和Global全局 式匹配策略,快速遍历计算纠正影像位置姿态,依据 分块计算姿态进行联合平差,获得高精度成果。空 中三角测量分布式策略图如图4所示。
图4空中三角测量分布式策略
连接点匹配采用DoG的特征检测(SIFT),SIFT 特征检测主要通过计算图像尺度空间、DoG极值点检测与定位、边缘点去除、计算主方向、生成描述子 等阶段进行。SIFT特征检测具有旋转不变性、尺度 不变性、亮度不变性,并且其对角度变化和放射变换 稳定性控制较好。为保证连接点匹配数量,设置 1〇〇像素作为同名点搜索半径。
设L、i s、P4,8为每幅影像的图上坐标和投影 坐标;P,9是A和B的问名点,关键方程组为
P二 PA(x,:y,h)
=尸"(尤,y,")
P B(LA(p,h),h)= q(2)求解方程组,会生成一系列的点,这些点以数组 形式表现为
在第一组数据中引入当地获取的均匀分布的6 个控制点,3个检查点,经检测点误差统计,第一组 数据经空三平差后满足1 :2 000空三定向要求。第 二组数据无法引人控制点,相对精度通过检测满足 1:5 000定向要求。
(3)三维模型构建
数字高程模型(DEM)与数字表面模型(DSM)的生成基于K-m eans聚类及RBFNN的构建方法[4]。可以使用已经生成的点云数据构建DEM,使 用此方法滤波得到的地面点云进行高程预测效果较 好。使用SGM像素级密集匹配算法,可以自动化生 成0.5 m的DSM,效果如图5。对于部分有错误的 DEM与DSM采用人工编辑进行修正。
图5自动生成D S M图
自动构建白模:建筑物矢量线采集,主要采集建 筑外轮廓结构线,对于平顶、坡顶、人字形房顶的建 筑房顶结构借助已有的房顶库实现房顶结构构建。
自动批量构建白模成果,白模成果如图6。
31.9 m
烟花生产
30.0 m
27.5 m
25.0 m
22.5 m
20.0 m
17.5 m
16.2
m
372202丨年第4期
图6白模成果图
(4)多节点并行和一机多开的硬件设计
在实验测试过程中,使用创新的方法优化计算
机硬件资源设置,通过“硬件资源池”设计,一台机器可以开多个计算节点(即一台机器可以同时做多台机器使用),充分调用单机硬件资源,可以将单台
计算效率提高至原计算效率的1. 5〜2倍,提高单台机器计算效率。同时局域网中多台计算机参与计算,实现多节点并行,解决大面积数据处理的时效性问题。表1为基于同一数据,优化硬件设和不优化硬件设置处理效率对比。
表1硬件优化双开节点效率对比表
实验机器节点是否一机测试面积/效率/序列数量数量多开km2(km2•h-1 ) 155否90  3.6
2510是90  6.7
本次实验采用多节点和一机双开,实验数据表明采用硬件优化设置,一机双开可以将计算效率提升为原来的约1.8倍。对于分辨率0.3 m的立体卫星影像,单机的建模效率约为3.6 k m2/h~6. 7 k m2/h。
3实验结果
(1)几何定位精度评价
第一组数据为国内某地W o r ld V ie w-3原始分辨率0.31 m的数据,数据处理过程中引入了6个平高控制点、3个检查点,生成白模的检查点中误差如表2。
表2引入控制点的W orldView-3成果精度评价 m
平面中误差高程中误差
M y
检查点0. 80.70.4
第二组数据为国外W o r ld V i e w数据,原始影像
分辨率为0.5m,数据处理过程中完全采用无控自
由网平差,因此我们选择1〇个位置计算相对位置误
差平均值,并进行精度评价。平面相对精度可达
2 m,高程精度可达1m,如表3。
表3无控制点的W orldV iew成果相对精度评价 m 点号
相对位置误差相对位置误差
平均值X平均值F
1  1.20.9
2  1.30.7
31. 20.8
4  1.60.7
5  1.20.7
61. 10.5
71. 10. 8
81. 80.7
91. 10. 8
10  1.80. 8
(2)白模提取效率评价
基于本次实验结果白模的提取效率如表4。
表4提取白模效率
数据类型
提取建筑物
数量/个
时长/h
效率/
(个.h-”
WorldView-3  2 1820.5  4 364
WorldView  3 5480.311 827
由于W o r ld V ie w分辨率为0.5 m,W o r ld V ie w-3分辨率为〇. 3 m,所以利用W o r ld V ie w影像提取建筑物的效率约为W o r ld V ie w-3数据提取效率的  2.7 倍。
4结语
通过本文可以得出采用有一定夹角的卫星影像,构成立体的卫星像对,可以获得立体模型数据,而且构建模型效率较高,精确度也满足一定的应用
范围。实现了国防建设、灾害应急、作战模拟、电信布设等领域的快速建模服务。
由于仅从两景影像上选取对应立体面的纹理算
法尚没有足够好的计算效果,因此对于自动构建的
白模来说进行纹理的研究尚需进行。另外本实验国
外数据缺少外业控制点数据成果,实验成果输出
2021年第4期侯位昭等:基于卫星影像立体像对数据的三维t建技术研究373
有相对精度,无法获得绝对精度进行对比分析。
随着立体高分辨率卫星技术的快速发展,未
来利用两像对、多像对数据进行自动化生成带有
贴图的实景三维模型技术也会得到较快的发展和
应用。
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作者简介
□侯位昭(1979—),男,河北人,高级工
程师,主要研究方向为人工智能;
E-mail:weizhao hou@163
年龄识别张欣海(1975—),男,辽宁人,研究员高级工程师,主要研究方向为大数据与人工智能应用技术,基于G1S的大数据可视化技术;
吴士珂(1987—),男,山东人,学士,主要研究方向为航空遥感、计算机图形、三维重建等;
石喜阳(1987—),男,河南人,硕士研究生,中级工程师,主要研究方向为倾斜摄影测量、立体卫星实景三维、语义 三维构建等;
李嘉榆(1994一),男,云南人,学士,主要研究方向为摄影测量与遥感、实景三维重建、高精度地图自动化提取等;
宋凯磊(1986—),男,河北人,硕士研究生,中级工程师,主要研究方向为大数据技术及应用。
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异位发酵床NASA Interplanetary Network Progress Report, 2012,189
(42) :l-22.
作者简介
H顾杰(1974_),男,上海人,研究
员,主要研究方向为电子对抗,阵列处理,
自一
吴峰(1984—),男,四川人,高级工程师,主要研究方向为电子对抗,量子技术。
E-mail :******************

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