第32卷第1期2020年
基于大数据的进口农产品溯源系统设计与实现田硕1，解丹丹 （1. 浙江大学环境与资源学院，杭州
图1 进口农产品溯源系统架构图
Fig.1 Framework diagram of the imported agricultural products traceability system
系统在了解进口农产品生产、进境流通的全过程的基础上，采用阿里云MaxCompute 大数据计算服务平台，通过分布式采集技术对产地信息数据、企业信息数据、监测信息数据、追溯信息数据、投诉舆情数据、稳定同位素数据、文档图片数据、空间地理数据等数据进行收集，采用分布式文件系统，构建项目核心数据库，并与系统后台进行对接。系统涉及到的专题数据库包括以下6类。 （1）农产品专题数据库：主要包括溯源信息、原料信息、企业信息、检测信息等。
（2）文档专题数据库：包括出入境检验检疫技术规范及行业标准、多国农产品双边检疫议定书、浙江省海关进口农产品报关单、相关法律法规等。
（3）空间区位专题数据库：包括空间地理数据库、Google Map数据库、投诉舆情空间数据库。双层玻璃茶杯
（4）地理环境专题数据库：包括地表覆盖、地形高度、坡度等信息数据库，陆地地表降水、气温、积温、太阳辐射等信息数据库，海域水温、盐度、洋流、水、赤潮等信息数据库和土壤物理等各类型地理环境数据库。
（5）舆情与社会经济专题数据库：包括疫情、灾情等发生区，历史评估，农产品主产区，名优新特产区，社会经济情况等信息数据库。
（6）用户反馈数据库：包括反馈农产品信息、反馈时间、反馈位置、反馈内容等信息。
1.4 溯源编码
溯源编码的构建是对农产品跟踪与追溯的关键环节［18］。根据进口农产品的产地、种类和流通情况，为进口农产品构建了109位溯源编码。溯源编码由数字和字母组成，包含产地编码、种类编码和流通编码3个部分。其中，产地编码长度为27位，记录了国家
图2 澳大利亚进口车厘子溯源编码示例图
高效脱硫剂
烟气道Fig.2 Example of traceability coding for imported cherries from Australia
1.5 开发技术
系统基于阿里云MaxCompute大数据计算服务平台，服务器使用阿里云x86 Linux服务器，后端使用Node.js实现业务应用、数据库连接等功能。前端使用HTML5、CSS3、Echarts.js、ArcGIS API for JavaScript，Ajax等技术，使用webpack作为项目打包工具，采用Vue.js前端开发框架进行前端开发。
其中，后端Node.js采用当前主流的web框架Express，通过路由与中间件实现网络通信［19］；前端采用Vue.js框架，其具有渐进式、交互式、易使用、易扩展等特点［20］。
1.6 功能模块设计
进口农产品溯源查询系统主要包含以下3个功能模块：溯源信息查询模块、防伪验证查询模块和投诉举报模块，系统功能模块如图3所示。
图3 进口农产品溯源系统功能模块
旋转倒立摆
Fig.3 Schematic diagram of the functional modules of the imported agricultural products traceability system
图4 移动端溯源信息查询模块界面
Fig.4 Interface of mobile terminal traceability information query module
防伪查询模块防身器
防伪查询模块可以对相应进口农产品进行防伪验证。用户可以通过刮开防伪溯源标签的图层，获取4
位防伪编码，然后扫描溯源标签上的二维码进入溯源信息页面，在防伪查询模块中输入防伪编码来查询产品的真伪。每个防伪编码会自动记录防伪查询次数，如果该防伪编码已被其他人查询过，则产品可能为假冒产品。同时，如果系统显示该防伪码不存在，产品也可能为假冒产品。远红外烘干炉
投诉举报模块
普通消费者用户具有举报权限，可以通过投诉举报模块对假冒商品进行投诉举报。
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