基于盲源分离的相参干扰研究

马弗罐第40卷第6期遥测遥控V ol. 40, No. 6 2019年11月Journal of Telemetry, Tracking and Command November 2019
收稿日期:2019-07-19  基于盲源分离的相参干扰研究周胜文,石俊,周云生
(北京遥测技术研究所北京 100076)
集飞行器>漂流河道设计摘要:针对盲源分离抗主瓣干扰的问题,提出多目标雷达回波和多干扰样式的盲源分离模型,并基于快速独立分量分析算法仿真分析雷达目标回波与相参干扰的盲源分离效果,仿真结果表明:盲源分离能够实现干扰信号和雷达回波信号的分离,间歇采样类干扰在盲源分离后容易被鉴别,但是经过匹配滤波处理后难以鉴别区分;全脉冲存储假目标调制转发干扰具有与真实目标回波近似的运动特性和电磁散射特性难以进行鉴别区分。智能游戏者
关键词:盲源分离;主瓣干扰;相参干扰;假目标调制转发干扰
中图分类号:TN974    文献标识码:A 文章编号:CN11-1780(2019)06-0056-06
Research on coherent jamming based on blind source separation
ZHOU Shengwen,  SHI Jun,  ZHOU Yunsheng
agagcl参比电极(Beijing Research Institute of Telemetry, Beijing 100076, China)
Abstract: The blind source separation (BSS) model of mixed radar target echo and jamming with different jam mode is proposed for radar main-lobe anti-jamming countermeasure. BSS performance of radar target echo and coherent jamming is simulated and analyzed base on fast independent component analysis (FastICA) algorithm. The experiment results demonstrate that intermittent sampling repeater jamming (ISRJ) is easy to be recognized in time-domain after BSS of radar echo and jamming while the matched filter output of ISRJ is similar to targets echo, and whole-pulse false targets modulation repeater jamming (WPFTMRJ) is hard to recognized for its movement feature and electromagnetic scattering feature is approach to true targets.
Key words: Blind source separation (BSS); Main-lobe Jamming; Coherent jamming; False Targets Modulation Repeater Jamming
引言
面波仪
雷达相参干扰通过高保真地存储转发雷达信号,可以使进入雷达接收机的干扰信号获得与目标回波相
同的相参处理增益,而且还可以进行特征的细微调制,在对宽带脉冲压缩体制雷达干扰时体现出明显优势,是新型电子干扰系统的主流方向。近年来,随着盲源分离BSS(Blind source separation)技术在无线通信、语音信号处理等领域的成功应用,许多专家学者将盲源分离应用于雷达主瓣抗干扰。
文献[1]提出将以信噪比为目标函数的全局最优盲源分离算法应用于主瓣抗干扰的方法;文献[2]提出使用干扰重构来代替滑动平均的改进型最大信噪比盲源分离抗压制干扰算法;文献[3]提出基于矩阵联合对角化特征矢量的盲源分离抗主瓣干扰算法,给出了不同信噪比条件下主瓣干扰抑制仿真;文献[4]通过预估计信号源数目后应用基于四阶累积量的特征矩阵近似联合对角化盲分离算法分离接收到的主瓣干扰混合信号;文献[5]提出一种盲源分离和阻塞矩阵联合抗主瓣干扰算法,仿真了不同信噪比下分离算法对脉压后峰值信噪比的改善情况;文献[6]提出基于峭度的盲分离改进算法,对频谱弥散干扰和回波信号进行分离仿真;文献[7]提出基于盲分离的空时联合处理抗复合干扰方法,通过联合空域和时域的多通道信号对近主瓣噪声压制干扰和转发式欺骗干扰进行盲分离;文献[8]针对密集假目标干扰分析比较了特征矩阵的联合逼近对角化JADE(Joint Approximation Diagonalizaton of Eigenmatrices)和快速独立分量分析FastICA(Fast Independent Component Analysis)这两种盲源分离

本文发布于:2024-09-22 20:34:43,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.17tex.com/tex/4/251414.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:干扰   分离   盲源   算法   目标
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议