基于盲源分离的语音加密研究

基于盲源分离的语音加密研究
摘要:当源信号的数量大于混合信号时,盲源信号分离仍然是一个富有挑战的欠定问题,受到许多加密系统安全性依赖于很明显的计算棘手问题,如整数分解这个事实的激励,我们试图探究欠定BSS问题的难解性,进而通过适当地构造欠定混合加密矩阵以及通过生成满足该推荐方法的必要条件,即无条件安全的密钥信号,呈现出新颖的基于盲源分离的语音加密方法。广泛的计算机模拟和性能分析结果表明,该方法具有较高的安全级别,同时保持着出的音频质量。
关键词:盲源分离  语音加密  音频质量
盲源分离(BSS)的目的是在不知道它们的混合系数情况下,恢复一组相互独立的未知信号。因此,它也是著名的独立成分分析(ICA)。它已经在最近几年相当受到重视,并已成功地应用于诸如通讯和生物医学工程的许多领域。迄今为止,信号加密的应用更多地专注于图像加密系统,但很少用于语音加密。受到许多图像加密技术的安全性依赖于很明显的计算棘手问题,如整数分解这个事实的激励。我们在此篇论文中介绍一个基于BSS电缆肘型头的语音加密方案,其中的安全依赖于当源信号的数量大于混合信号时,解决欠定BSS问题的困难度。构造欠定混
合加密矩阵的充分条件是BSS源的不可分割性。当假设BSS源可分割时,两个产生用于语音加密的密钥信号的必要条件是一次性键盘的最佳关键特征。广泛的计算机模拟和性能分析结果表明,该方法具有较高的安全级别,同时保持着出的音频质量。
1 BSS混合模型及欠问题柿子去皮机
当信号源数目大于混合信号的数目时,比如说,MN,BSS变成为一个困难的欠定问题,在这种情况下,源信号完全隔离通常是不可能的。因此,欠定的BSS问题一直被人们视为
源分离的障碍。此篇论文中,在建立一个新颖的语音加密系统中,欠定问题更加地被较视为占有一定的优势。该方法主要是出于普遍存在的计算棘手问题uv转印胶(如整数分解问题),目的是为了确保许多密码系统的安全。
2-氯-5-氯甲基噻唑2 语音加密原理
2.1 段分离器
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本文发布于:2024-09-22 22:24:38,感谢您对本站的认可!

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标签:加密   信号   问题   语音   混合
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