基于油田单井的多能互补分布式能源系统优化

山东科学
SHANDONGSCIENCE
第35卷第3期2022年6月出版
Vol.35No.3Jun.2022
收稿日期:2021 ̄06 ̄09
基金项目:中石化科技攻关项目(P20070 ̄8)
作者简介:高国强(1968 )ꎬ男ꎬ硕士ꎬ教授级高工ꎬ研究方向为采油工程ꎮE ̄mail:1520492827@qq.com
∗通信作者ꎬ王照亮(1971 )ꎬ男ꎬ博士ꎬ教授ꎬ研究方向为热能工程ꎮTel:156****9721ꎬE ̄mail:b20150007@s.upc.edu.cn
基于油田单井的多能互补分布式能源系统优化
高国强1ꎬ郑炜博1ꎬ王照亮2∗ꎬ陈虹宇2ꎬ陈国富2
(1.中石化胜利油田分公司ꎬ山东东营257000ꎻ2.中国石油大学(华东)新能源学院ꎬ山东青岛266580)
摘要:对集油管线输运㊁单井储油罐拉油两种生产模式进行建模并实现动态模拟ꎬ进一步探究了两种模式的加热负荷变化规律及最优加热参数的确定ꎮ分别设计了单井集油管线输运及储油罐拉油两种生产模式的分布式能源系统方案ꎬ包含水套加热炉㊁电伴热㊁太阳能集热装置㊁太阳能蓄热装置㊁空气源热泵ꎮ对5种热源进行热力计算ꎬ在此基础上建立两种分布式能源系统目标函数及约束条件ꎬ对两种分布式能源系统进行优化ꎬ给出不同模式㊁不同季节㊁不同时刻所需电伴热占比ꎬ可达到对热源的合理利用ꎬ使得投资费用与运行费用最小ꎬ同时对几种分布式热源进行了经济性分析ꎮ关键词:能流模型ꎻ分布式能源ꎻ动态仿真ꎻ系统优化ꎻ经济性分析
中图分类号:TK124㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1002 ̄4026(2022)03 ̄0043 ̄11开放科学(资源服务)标志码(OSID):
Single ̄well ̄basedcomplementarydistributedmultienergy
systemandoptimization
GAOGuo ̄qiang1ꎬZHENGWei ̄bo1ꎬWANGZhao ̄liang
2∗
ꎬCHENHong ̄yu2ꎬCHENGuo ̄fu2
(1.SinopecShengliOilFieldBranchCompanyꎬDongying257000ꎬChinaꎻ2.DepartmentEnergyand
PowerEngineeringꎬChinaUniversityofPetroleumꎬQingdao266580ꎬChina)
AbstractʒInthisstudyꎬtwoproductionmodesofoil ̄collectingpipelinetransportationandoil ̄pullingsingle ̄welloilstoragetanksaremodeledanddynamicsimulationsareperformed.Moreoverꎬtheheatingload ̄variationrulesandoptimalheatingparametersofthetwomodesarefurtherexplored.Thedistributedenergysystemschemesofcrudeoiltransportationinsingle ̄welloil ̄collectingpipelinesandoil ̄pullingoilstoragetanksaredesignedꎬwhichin
volveawaterjacketheatingfurnaceꎬelectricheattracingꎬasolarheat ̄collectingdeviceꎬasolarheatstoragedeviceꎬandanairsourceheatpump.Thermodynamiccalculationsoffivetypesofheatsourcesareperformedꎬandtheobjectivefunctionandconstraintconditionsforthetwotypesofdistributedenergysystemsareestablishedtooptimizethesystems.Resultsshowtherequiredelectricheat ̄tracingproportionofdifferentmodesꎬseasonsꎬandtimestoachievetherationaluseoftheheatsourceandminimizeinvestmentandoperationalcosts.Furthermoreꎬeconomicanalysisofseveraldistributedheatsources
isperformed.
Keywordsʒenergyflowmodelꎻdistributedenergysystemꎻdynamicsimulationꎻsystemoptimizationꎻeconomicalanalysis
㊀㊀胜利油田既是产能大户ꎬ也是耗能大户ꎬ生产过程中的加热能耗占到总能耗的30%左右ꎮ油田现有各类燃气加热炉5200余台ꎬ但是ꎬ当前国内环保形势日趋严峻ꎬ能源结构调整㊁节能减排的标准越来越高ꎬ目前油田部分加热炉排放不达标ꎬ电伴热㊁外购天然气能耗成本高ꎬ亟需开拓太阳能等清洁能源替代项目ꎮ分布式能源作为一种新兴㊁可靠的新能源利用技术ꎬ在各行各业中越来越受重视ꎮ分布式能源系统一般指以可再生能源(生物质)或天然气等清洁化石燃料为能源的㊁孤立的或只与配电网相联系的小型能量系统[1]ꎬ其中冷热电三联供(combiningcoolingꎬheatingandpowerꎬCCHP)系统是分布式能源系统中最常用的一种技术ꎮCCHP是一种能源梯级利用技术ꎬ可提高能源的利用效率ꎬ缓解电力紧张状况ꎬ削峰填谷ꎬ降低能耗[2]ꎬ但是该系统由于设计容量不宜选择且冷㊁热㊁电负荷难以同时匹配ꎬ很难独立推广使用ꎮLi等[3]对分布式能源系统进行建模仿真ꎬ以系统经济性㊁环境性和一次能源节约率为目标ꎬ分别对住宅型和办公型建筑进行优化ꎬ得出办公型建筑综合性能优于住宅型建筑ꎬ系统有蓄能装置和空气调节装置ꎬ经济性更优ꎻHajabdollahi等[4]对以汽轮机㊁内燃机和柴油机作为驱动源的CCHP系统建立了性能和部分负荷率的关系ꎬ对系统在不同的负荷下进行了优化ꎻStanek等[5]对基于内燃机为主要动力源ꎬ太阳能光伏发电为辅ꎬ利用内燃机缸套水提供生活热水并驱动吸收式制冷机的分布式供能系统进行热力-生态费用分析ꎬ并与传统的热力经济分析作对比ꎬ提出了联供系统的优化策略ꎻGoyal等[6]针对单缸四冲程水冷恒转速柴油机余热ꎬ采用实验和模拟的方法ꎬ分别研究了单纯发电㊁冷热电㊁热电㊁冷电4种模式的能源利用效率和火用效率ꎬ结果显示在冷热电和热电模式下ꎬ系统性能最好ꎻFang等[7]
提出了将CCHP系统与有机郎肯循环(organicrankinecycleꎬORC)结合(CCHP ̄ORC)的互补配置方案ꎬ并对北京一酒店进行了假设性的案例研究ꎬ采用Energyplus模拟4个季节典型日冷热电需求ꎬ结果表明电制冷主要应用在夏季ꎬORC主要应用在其他3个季节ꎬ一次能耗的CO2排放和运行费用均好于常规的CCHP系统ꎮ
胜利油田东部油区年平均太阳总辐射量为5199MJ/m2ꎬ即1441kW h/m2ꎬ年平均日照时数2712.5hꎬ水平面上的年平均峰值日照时数为4.29hꎬ即年峰值日照时数为1390kW h/m2左右ꎬ为太阳能资源三类地区ꎬ接近资源较丰富的二类地区ꎮ文献对太阳能蓄热[8 ̄9]㊁太阳能集热器[10 ̄14]都有较多的研究ꎬ但都局限于单个设备ꎬ没有应用到大系统ꎮ
本文对单井集油管线输运及储油罐拉油两种生产模式建立能流模型并实现动态运行模拟ꎬ在此基础上探究了两种模式的加热负荷变化规律及最优加热参数ꎻ分别设计了单井集油管线输运及储油罐拉油两种生产模式的分布式能源系统方案ꎬ包含水套加热炉㊁电伴热㊁太阳能集热装置㊁太阳能蓄热装置㊁空气源热泵ꎻ分别对5种热源进行热力建模ꎬ在此基础上建立两种分布式能源系统的能流模型并建立目标函数及约束条件ꎬ对两种生产模式的分布式能源系统进行优化ꎬ从而保证系统节能降耗ꎬ并到参数的最佳组合ꎮ
1㊀分布式能源系统优化
1.1㊀分布式能源系统方案设计
对于不同的生产模式ꎬ即单井集油管线输送和储油罐拉油ꎬ采用50kW水套加热炉㊁电伴热㊁太阳能集热装置㊁太阳能蓄热装置㊁两级压缩式空气源热泵进行加热ꎬ确保不同生产模式在环境参数㊁产液参数变化的情况下ꎬ也能够满足生产条件ꎮ单井储油罐拉油如图1(a)所示ꎬ单井集油管线输送如图1(b)所示ꎮ
图1㊀单井集油管线输送和储油罐拉油管道加热示意图
Fig.1㊀Schematicofasingle ̄welloil ̄pullingstoragetankandsingle ̄welloilpipelineheating
㊀㊀对于不同子系统的能流模型ꎬ已有较多的计算方法ꎬ如对于单井输油[15 ̄21]㊁储油罐模型[22]㊁太阳能蓄热[8 ̄9]㊁太阳能集热器[15 ̄19]ꎮ详细热力计算㊁费用计算本文不再给出ꎮ
1.2㊀子系统模型计算结果
(1)太阳能集热器
针对集热器不同型号ꎬ选取了不同面积进行经济性分析比较ꎮ此时ꎬ简化热源ꎬ仅考虑太阳能集热与电伴热ꎮ结果需尽量体现出集热器的作用ꎬ也不能完全忽略其他分布式热源ꎬ因此未选择太阳能充足的夏季ꎬ而选择太阳能较为均衡的春季ꎮ计算春季典型日各时刻负荷及相应的费用ꎬ费用包括集热器的投资费用和电伴热的运行费用ꎮ具体取值与对应的费用如表1所示ꎮ
表1㊀不同型号㊁不同面积对应费用
518.828013388.85541.519013705.89541.89013403.17
592.932013120.87598.521013949.68602.010013215.45
722.412012914.98
㊀㊀注:n为太阳能集热器数量ꎮ
表1可以得到费用最低的太阳能集热器型号为真空管式集热器ꎬ输油管线加热时取面积481.6m2ꎬn=80ꎻ储油罐拉油时取面积722.4m2ꎬn=120ꎮ
(2)太阳能蓄热器
储热罐的结构参数如表2所示ꎮ
表2㊀结构参数及物性参数
碳钢20.1250.595矿渣棉0.10.058
碳钢30.04碳钢80.0550.59550.595
㊀㊀不同季节太阳能热负荷不同ꎬ所需的储能材料体积自然不同ꎬ根据四季不同的环境温度及光照强度来优化储能罐的容量ꎮ计算得到不同生产条件的配置容量如表3所示ꎮ
表3㊀不同生产条件配置容量优化
春季13.03集油管线加热
储油罐拉油0.396
夏季25.90集油管线加热0.690储油罐拉油0.608
拉挤模具
秋季14.40集油管线加热
储油罐拉油0.501
冬季-0.93㊀集油管线加热储油罐拉油
医用消毒灭菌㊀㊀其中ꎬ春㊁秋季的集油管线加热的生产模式及冬季的两种生产模式ꎬ太阳能负荷较小ꎬ加热热水温度较低ꎬ蓄热效果较差ꎮ选择相变材料体积时ꎬ保证在太阳能最充足ꎬ即夏季时ꎬ所有富余的太阳能均能
侧翻手机
得到有效的储能ꎬ因此材料体积选取夏季计算得到的结果ꎮ优化后的储能热效率为25.8%左右ꎮ其余热源包括电伴热㊁50kW加热炉及空气源热泵ꎬ都为较为稳定的热源ꎮ针对方案实施的具体情况ꎬ电伴热的投资费用及运行费用都最小ꎬ因此在计算时只考虑了电伴热一种稳定的热源ꎮ
1.3㊀目标函数及约束条件
ccc29对于两种生产模式ꎬ均考虑四季对生产参数的影响ꎬ所需总负荷与4种子系统的能量供给示意图如图2所示ꎮ
图2㊀能量供给示意图
Fig.2㊀Schematicofenergysupply
日每小时负荷供应关系式为
Qi=QTꎬi+QCꎬi+QLꎬi+QDꎬiꎬ(1)式中ꎬQi为井口输油管道每小时所需加热总负荷(kJ/h)ꎬQTꎬi为i时刻太阳能集热器供热负荷(kJ/h)ꎬQCꎬi为i时刻太阳能蓄热罐供热负荷(kJ/h)ꎬQLꎬi为i时刻加热炉供热负荷(kJ/h)ꎬQDꎬi为i时刻电伴热供热负荷(kJ/h)ꎮ
并且ꎬ日太阳能集热器供热负荷QT与日太阳能蓄热罐供热负荷QC有以下平衡关系
ð(QTꎬi-Qi)=ðQCꎬiꎮ(2)
对于整个太阳能分布式能源系统的优化ꎬ从运行总费用方向考虑ꎬ不同的生产模式都有共同的子系统ꎬ运行费用计算方法相同ꎬ约束条件不同ꎮ费用关系图如图3所示
图3㊀费用关系图
Fig.3㊀Costgraph
每日各小时费用fi包括太阳能集热器费用fT㊁太阳能储热罐费用fC㊁水套加热炉费用fL㊁电伴热费用fDꎬ
fi=fTꎬi+fCꎬi+fLꎬi+fDꎬiꎬ
(3)
式中ꎬfi为每日各小时费用ꎬfTꎬi为i时刻太阳能集热器供热费用(元/h)ꎬfCꎬi为i时刻太阳
能蓄热罐供热费用(元/h)ꎬfLꎬi为i时刻加热炉供热费用(元/h)ꎬfDꎬi为i时刻电伴热供热费用(元/h)ꎮ
目标函数为最小日运行总费用FminF=minðfiꎮ
(4)
1.4㊀计算步骤
根据费用计算公式ꎬ对初始种进行赋值
x0=x1ꎬ1
x1ꎬ2 x1ꎬ24x2ꎬ1
x2ꎬ2 x2ꎬ24⋮⋮
⋮⋮x4ꎬ1
x4ꎬ2
x4ꎬ24éëêêê
一次性手腕带êêêù
û
úú
úúúúꎬ(5)
式中:x1ꎬi为某季某时刻输油管线加热所需热负荷ꎬ即Qiꎻx2ꎬi为某季某时刻太阳能集热器能提供的供热负荷ꎬQTꎬiꎻx3ꎬi为某季某时刻太阳能储热罐所能储存的热量ꎬQCꎬiꎻx4ꎬi为某季某时刻电伴热所需提供的热量ꎬ
QDꎬiꎮ
耐火砖比重
根据每日不同时刻ꎬ有以下几种约束条件的情况:
(1)当输油管线加热所需热负荷x1ꎬi小于太阳能集热器能提供的供热负荷x2ꎬi时ꎬ
QCꎬi=QTꎬi-QiꎬQDꎬi=0ꎮ㊀
{
(6)(2)当输油管线加热所需热负荷x1ꎬi大于太阳能集热器能提供的供热负荷x2ꎬi时ꎬQDꎬi=Qi-QTꎬi-QCꎬiꎮ
(7)日太阳能集热器供热负荷QT与日太阳能蓄热罐供热负荷QC有以下平衡关系
ð(QTꎬi-Qi)=
ðQCꎬiꎮ
(8)遗传算法约束非线性规划问题的一般描述是
minxsꎬtꎬG(x)ɤ0
f(x)ꎮ
(9)

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