塑料槽板>便携式洒弹器
来源；慧都科技
智能制造⾏业发展趋势。智能制造是⼀种由智能机器和⼈类专家共同组成的⼈机⼀体化智能系统，它在制造过程中能进⾏智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。
通过⼈与智能机器的合作共事，去扩⼤、延伸和部分地取代⼈类专家在制造过程中的脑⼒劳动。它把制造⾃动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和⾼度集成化。
2021中国智能制造⾏业发展现状和前景趋势分析
近⼏年来，随着科技的飞速发展，“中国制造”向“中国智造”转型的故事正在上演。⽽随着5G时代的到来，众多中国科技企业也是迅速崛起，进⼀步推动了“中国智造”的发展进程。
2020年新冠疫情期间，不少智能制造企业展⽰出⾃⼰的“智造”实⼒。⾯对居民出⾏受限、企业复⼯受阻、医护⼈员出现⼈⼿短缺等情况，⼀些智能制造企业凭借技术积累和制造优势，推出送餐⽆⼈机、⾃动测温机器⼈和智能医⽤服务机器⼈等，助⼒疫情下的⽣活运转。 中国智能制造⾏业发展前景
随着⼈⼝红利消失制造业成本上升，国家近年发布多项政策⽀持制造业智能化转型。疫情期间，国家也接连印发相关⽂件明确了对智能制造等重点产业的⽀持。智能制造在疫情期间曝光度增加，其表现也受到各界认可，相关⿎励发展政策出台也为⾏业进⼀步发展提供契机。
根据中研产业研究院《2020-2025年中国智能制造⾏业市场前瞻与未来投资战略分析报告》，智能制造业投资从2014年到2018年热度持续上升，且2017-2019年鉴投资⾦额均超300亿元。
艾媒咨询分析师认为，中国⾃2015年以来关于智能制造的规划及政策让资本市场更加关注智能制造发展潜⼒，投资热度上升。⽽“新冠疫期”智能制造进⼀步展⽰发展实⼒，疫后⾏业将更受关注。
数据显⽰，中国智能硬件市场发展较快，2020年市场规模预计达到10767.0亿元。艾媒咨询分析师认为，智能制造⾏业发展逐渐⾛向成熟，依托各类基础技术⽀撑及应⽤场景拓展，智能硬件成为消费重要品类。
智能制造发展趋势分析
我国制造业⾛过机械化、⾃动化、数字化等发展阶段，已经搭建起完整的制造业体系和制造业基础设施，在全球产业链中具有重要地位。这让中国具备了实现智能制造、推动全球产业链变⾰的可能性和基础实⼒。⽽智能制造能从以下9个⽅⾯推动企业转型升级。
智能设计
清扫车扫刷<70指应⽤智能化的设计⼿段及先进的设计信息化系统(CAX、⽹络化协同设计、设计知识库等)，⽀持企业产品研发设计过程各个环节的智能化提升和优化运⾏。例如，实践中，建模与仿真已⼴泛应⽤于产品设计，新产品进⼊市场的时间实现⼤幅压缩。
智能产品
在智能产品领域，互联⽹技术、⼈⼯智能、数字化技术嵌⼊传统产品设计，使产品逐步成为互联⽹化的智能终端，⽐如将传感器、存储器、传输器、处理器等设备装⼊到产品当中，使⽣产出的产品具有动态存储、通讯与分析能⼒，从⽽使产品具有可追溯、可追踪、可定位的特性，同时还能⼴泛采集消费者个体对创新产品设计的个性化需求，令智能产品更加具有市场活⼒。
智能装备
智能制造模式下的⼯业⽣产装备需要与信息技术和⼈⼯智能等技术进⾏集成与融合，从⽽使传统⽣产装备具有感知、学
智能制造模式下的⼯业⽣产装备需要与信息技术和⼈⼯智能等技术进⾏集成与融合，从⽽使传统⽣产装备具有感知、学习、分析与执⾏能⼒。⽣产企业在装备智能化转型过程中可以从单机智能化或者单
机装备互联形成智能⽣产线或者智能车间两⽅⾯着⼿。但是值得注意的是，单纯地将⽣产装备智能化还不能算真正意义上的装备智能化，只有将市场和消费者需求融⼊到装备升级改造中，才算的上是真正实现全产业链装备智能化。
智能⽣产，个性化定制
还原炉在传统⼯业时代，产品的价值与价格完全由⽣产⼚商主导，⼚家⽣产什么消费者就只能购买什么，⽣产的主动权完全由⼚家掌控。⽽在智能制造时代，产品的⽣产⽅式不再是⽣产驱动，⽽是⽤户驱动，即⽣产智能化可以完全满⾜消费者的个性化定制需求，产品价值与定价不再是企业⼀家独⼤，⽽是由消费者需求决定。
智能管理
随着⼤数据、云计算等互联⽹技术、移动通讯技术以及智能设备的成熟，管理智能化也成为可能。在整个智能制造系统中，企业管理者使⽤物联⽹、互联⽹等实现智能⽣产的横向集成，再利⽤移动通讯技术与智能设备实现整个智能⽣产价值链的数字化集成，从⽽形成完整的智能管理系统。此外，⽣产企业使⽤⼤数据或者云计算等技术可以提⾼企业搜集数据的准确性与及时性，使智能管理更加⾼效与科学。
智能服务
智能服务作为智能制造系统的末端组成部分，起到连接消费者与⽣产企业之间的作⽤，服务智能化最终体现在线上与线下的融合O2O服务，即⼀⽅⾯⽣产企业通过智能化⽣产不断拓展其业务范围与市场影响⼒，另⼀⽅⾯⽣产企业通过互联⽹技术、移动通讯技术将消费者连接到企业⽣产当中，通过消费者的不断反馈与意见提升产品服务质量、提⾼客户体验度。
cz2879
智能服务强调知识性、系统性和集成性，强调以⼈为本的精神，为客户提供主动、在线、全球化服务，它采⽤智能技术提⾼服务状态/环境感知、服务规划/决策/控制⽔平，提升服务质量，扩展服务内容，促进现代制造服务业这⼀新业态的不断发展和壮⼤。
中国智能制造⾏业发展现状分析
我国已具备发展智能制造的基础与条件。
⼀是取得了⼀⼤批相关的基础研究成果，掌握了长期制约我国产业发展的部分智能制造技术，如机器⼈技术、感知技术、复杂制造系统、智能信息处理技术等。以新型传感器、智能控制系统、⼯业机器⼈、⾃动化成套⽣产线为代表的智能制造装备产业体系初步形成。
⼆是我国制造业数字化具备⼀定的基础。⽬前规模以上⼯业企业在研发设计⽅⾯应⽤数字化⼯具普及率已经达到54%，⽣产线上数控装备⽐重已经达到30%。
然⽽，与发达国家相⽐我国还有较⼤差距，体现在以下⼏个⽅⾯：
⼀是智能制造基础理论和技术体系建设滞后。⽬前，我国主要侧重智能制造技术追踪和技术引进，⽽基础研究能⼒相对不⾜，对引进技术的消化吸收⼒度不够，原始创新匮乏；控制系统、系统软件等关键技术环节薄弱，技术体系不够完整。
⼆是我国发展智能制造的数字化基础较为薄弱，制造业发展整体上还处于机械⾃动化向数字⾃动化过渡阶段，如果以德国⼯业4.0作为参照系，⽐较⼀致的看法是我国总体上还处于2.0时代，部分企业在向3.0时代迈进。
三是关键技术和核⼼部件受制于⼈。⾼端传感器、智能仪器仪表、⾼档数控系统、⼯业应⽤软件等市场份额不到5%，⼤型⼯程机械所需30Mpa以上液压件全部进⼝，⼤型转载机进⼝部件占整机价值量的50%-60%。
四是⾼端软件产品缺乏。我国制造业的“两化”融合程度相对较低，低端CAD软件和企业管理软件得到很好普及，但应⽤于各类复杂产品设计和企业管理的智能化⾼端软件产品缺失，在计算机辅助设计、资源计划软件、电⼦商务等关键技术领域与发达国家差距依然较⼤。
五是企业系统集成能⼒较为薄弱，缺乏像西门⼦、GE⼀样的国际级⼤型企业。质量和⽔平不⾼。
当前，智能制造已成为我国建设制造强国的主攻⽅向，加快发展智能制造解决⽅案是推动中国制造迈向⾼质量发展、形
当前，智能制造已成为我国建设制造强国的主攻⽅向，加快发展智能制造解决⽅案是推动中国制造迈向⾼质量发展、形成国际竞争新优势的必由之路。中国制造企业必须通过数字化转型提升产品创新与管理能⼒，提质增效，从⽽赢得竞争优势。
更多内容来源于数字化企业⽹智能制造专区
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议