摘要：npc好感度查询器智能制造技术，即智能装备，是智能制造的基础。通过智能制造技术，即智能装备，和智能制造系统的有机融合，最终实现智能制造。
一、智能制造系统框架
（一）智能设计
智能设计包含产品的智能设计、产线的智能设计和工艺的智能设计。依靠智能技术，可以实现供应链（包含设计、计划、采购、生产、仓储物流的各环节）上任一节点的有机结合。运用信息技术对大数据进行识别、分析，对设计的智能化需求数据加以采集、分析，并对实验件样本进行改善、优化，从而确保智能设计的科学性。
（二）智能产品
智能产品指生产出来的产品具有一定的数据采集、分析功能，进而实现自我故障检测，提供
处理方案，并通过 5G 技术对故障结果、解决方案进行传输，便于企业进行故障处理，便于用户知晓故障状况等。
（三）智能生产
智能生产包含工艺和设备的智能化，也包含制造过程的智能化。其中智能制造的关键指标之一就是设备的智能化水平，高度智能的设备可以和智能工艺有机结合，从而提高生产效率、产品合格率等。而制造过程的智能化，指在制造过程中导入生产管理的智能化，可以帮助生产管理人员提高资源利用率，提高管理水平，进而提高生产效率。 （四）智能管理
智能管理指利用 5G、大数据、AI 等信息技术，对整个管理过程进行优化提升，以提高生产效率，提升净利率，增强企业竞争力。
（五）智能服务
智能服务指利用智能产品提供的各类信息，对企业内部资源进行智能调配，为客户提供个
性化、智能化的服务。同时采集智能服务过程中的各类数据，并进行深入分析，促进产品升级迭代、改善企业内部管理。
二、智能制造技术
（一）智能装备
如高端数控加工中心、工业机器人、3D 增材打印装备、智能检测装备、智能传感与控制装备、智能物流与仓储装备等。这些装备配有统一的数据协议和数据接口，方便数据传输。
（二）智能生产
通过各类工控系统将智能装备联系起来，将各类控制指令传输给智能装备，并将智能装备采集的数据及运行情况反馈给上级平台或系统，便于将生产制造过程中的各类数据纳入到产品全生命周期管理，进而对生产工艺进行持续优化。
tokyo hot n0808（三）智能服务平台
以工业互联网、5G、物联网、云计算、人工智能等技术为基础，通过大数据分析等技术，
建立产品全生命周期管理系统，进而为产品的智能服务提供支撑。
（四）智能制造新模式
以智能装备、智能生产、智能服务平台为基础，创新制造模式。如柔性智能制造新模式、远程协同新模式、个性定制新模式和远程运维服务新模式等。
三、智能制造系统
（一）产品全生命周期管理（PLM）系统
PLM 一种为管控产品研发、设计的全过程的一种系统 ,英文全称为Product Lifecycle Management, PLM。借助 PLM 系统，企业可以收集、分析在产品研发、设计过程中的图纸审批、技术资料下发、物料消耗、试制、检测等全过程产生的信息，及时有效发现性能缺陷、制造可实现性、成本等可能存在的问题，并持续解决，进而加快优化产品设计方案的系统。
（二）企业资源计划（ERP）系统
ERP 系统在 20 世纪 90 年代得到广泛应用,使企业能够通过一个集成的系统框架来管理所以业务流程。ERP 是指一套以企业资源整合、分配为核心，包含财务管理、供应链管理、生产过程管理、物流管理、商业智能分析、智能决策等企业运营的信息化系统，英文全称是 Enterprise Resource Planning。
ERP 系统不仅是一套信息化系统，而且是以资源整合分配为核心的一套管理方法论，制造资源计划（Manufacturing Resources Planning, MRPⅡ）是其核心。ERP 系统的功能模块如：财务管理、销售管理、生产管理、分销、库存管理采购管理等。
（三）生产制造执行（MES）系统
MES 是由起源于美国，面向制造业车间生产执行层的管理系统,英文全称为 Manufacturing Execution System, MES。
在车间现场生产制造过程中，需要根据现场情况而对已安排的生产计划进行调整，已满足插单、紧急换产的需求，以实现计划、控制、总结、反馈、调整的生产全过程管理和执行的机制。 MES 是实现企业信息集成的关键技术之一,其功能模块的确定是 MES 设计与实
竖流沉淀池现的基础。其功能包含车间制造过程中主计划分解、工段计划的生成、车间在制品流转和半成品库管理、车间设备及器具的管理、制造过程中电子屏幕的管理、车间现场制造过程质量管控等内容。在实际生产过程中，车间生产效率一旦提高，可迅速缩短产品交期，并迅速反馈制造过程中的质量情况，为客户提供更高品质的产品。
EMS 系统进入国内的时间不长，但对提升制造过程管控能力具有重大意义。传统制造企业舍得在先进的设备上进行投资，但在整个生产制造过程中，生产计划实际执行情况和设备实际运作情况等数据，无法及时、实时反馈给计划部门，计划部门下达生产计划后也无法及时掌握计划的执行情况。同时在工艺要求和工艺执行可能存在差异的情况下，也无法像管理信息系统那样，通过流程化、标准化的作业规范及时反馈问题，来帮助企业提升精益生产水平。 MES 系统的建设过程中与生产设备的信息交互是一个需要重视的问题。车间生产的产品不同，工艺路线和车间设备也会有所不同。需要结合企业的业务现状、管理现状和工艺设备现状，需要因地制宜的进行 MES 系统的建设，到一条符合企业实际情况和需要的 MES 系统建设之路。
（四）分布式控制（DCS）系统
轮胎帘布
DCS 是指将车间现场的各类生产设备，利用网络技术进行链接和管控的一种系统，英文全称是 Distributed Control System, DCS。DCS 借助先进的信息技术，通过以 PC、PAD、电子显示器为现场终端，结合组态系统和可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controllers, PLC），对各类生产设备进行集中管理和控制的一种计算机控制系统。 DCS 通过对各类生产设备的集中管控，可实时采集设备运行情况、调整设备运行参数、管理设备的开关机运行情况等。DCS 是制造企业实现生产方式自动化、集成化、智能化的基础。
四、智能制造和大数据
智能制造（Intelligent Manufacturing,IM）是一项新的制造模式，是以传统公司治理方式、产品标准化、生产工艺标准化为基础，突出人的核心作用，在产品销售、市场开拓、产品研发、设备控制、过程监控、资源分配、决策分析等过程，大量采用物联网技术、云计算和大数据信息化等新技术，实现自动采集、自动存储、自动分析、自动研判、自动分配、自动完善。为实现生产过程的集成化、柔性化和智能化，可以通过物联网、智能生产、智能分析、协同创新等手段，对传统制造业进行数字化升级。
大数据（Big Data）对生产制造、社会民生、证券金融等诸多领域进行数据采集、分析、
决策的一种技术手段，其综合运用各类信息手段，对海量数据进行收集、分析、提炼，进而获取有价值的数据。
制造型企业在运营过程中，不同地区产品规格需求量、设备运行情况、关键质量控制点等海量数据迅速产生，这些数据往往对企业的经营决策及公司战略产生影响，而借助云计算、数据采集与监视控制（SCADA）系统等信息技术，对海量数据进行自动采集、自动分析、自动研判，为企业战略决策提供有用支撑。
参考文献：
[1]栾占威.机械加工领域中智能制造技术与系统可行性探究[J].中国机械,2021(5):2..
[2]李兴斐,朱春丽.浅谈智能制造技术与系统发展[J].交通科技与管理,2021(13):2.
混凝土模板金属工艺品制作[3]汪洋,朱小萍.智能制造技术与系统的发展与研究[J].赤峰学院学报：汉文哲学社会科学版,2020,41(8):5.
作者简介：蒋进（1990.07- ），男，汉族，九三社员。浙江兰溪人，浙江省永康市职业技术学校、永康五金技师学院竞赛科科长，大学本科。研究方向：工业控制及自动化
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议