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成果简介
该成果结合原位图像采集、物联网等技术，对枝角类、桡足类浮游动物等样品进行快速图像采集并量化，同时根据图像采集的生物量计算公式快速计算生物量，具有实时原位监测藻类密度、时空分布、种演替规律等功能，可起到藻类水华预警作用。可实现水生态监测的信息化和智能化。适用于江河、库湖等各类水体中细胞密度大于30万个体数量/升，直径大于5微米的常见淡水藻类快速智能监测。钍燃料
技术特点
该成果可实现水生生物自动鉴定和水生态数据信息化采集，建立了一套水生态数据智能采集传输平台。
1、实时原位监测藻类密度、时空分布、种演替规律；可起到藻类水华预警作用。
2、可进行在线或巡航监测，在30分钟内完成常规显微镜计数法需2天才可完成的工作量。
3、对水华藻类可根据藻类图谱库实现藻类自动识别、快速检测；对枝角类、桡足类浮游动物等样品进行快速图像采集并量化。
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4、可根据图像采集的生物量快速计算生物量。
5、可与因特网、4G无线网络结合，搭建远程监控的水生态智能监测体系。
技术水平
实用新型专利7项，长江水利委员会科学技术奖一等奖1项。
应用情况
该成果在河南南湾水库推广应用，快速获取水体中浮游生物大小、粒径分布特征，提高了水生态检测效率，依据监测结果提出相应的水生态环境管理措施。方案应用后，水库水质好转且鱼类资源实现增产；在三峡库区推广应用，对香溪河水华藻类开展实时原位监测，30分钟内完成水华藻类密度、生物量、粒径分布特征监测，提高了水生态监测效率，实现
了藻类水华监测信息化。
已在三峡水库、河南南湾水库、浙江汤浦水库等各类水域进行应用，快速获取了各类水域中水生生物优势种、生物量、粒径变动趋势等水生态原位监测数据，实现水生态监测的自动化及数字化。镍磷合金镀
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