最全网络重要节点排序方法总结

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其中，即⽹络邻接矩阵中第⾏第列元素，为⽹络的节点数⽬，分母为节点可能的最⼤度值。在有向⽹络⼊度和出度有不同的意义（(如社交⽹络中⼊度代表受欢迎程度, 出度代表合程度）, ⼀般会分别计算⼊度和出度的中⼼性。度中⼼指标拥有简单、直观、计算复杂度低等特点。在⽹络鲁棒性和脆弱性研究中, 针对⽆标度⽹络或指数⽹络, 如果攻击前⼀次性选择若⼲个攻击⽬标, 采⽤度中⼼性指标的攻击效果⽐介数中⼼性、接近中⼼性、特征向量中⼼性要。度中⼼性指标的缺点是仅考虑了节点的最局部的信息, 是对节点最直接影响⼒的描述, 没有对节点周围的环境(例如节点所处的⽹络位置、更⾼阶邻居等)进⾏更深⼊细致地探讨, 因⽽在很多情况下不够精确。待更。。。。

半局部中⼼性

K-shell 分解法

基于路径的排序⽅法

离⼼中⼼性

接近中⼼性

Katz 中⼼性

信息指标

介数中⼼性

m6co流介数中⼼性

连通介数中⼼性

随机游⾛介数中⼼性

路由介数中⼼性

指路器基于特征向量的排序⽅法

特征向量中⼼性

累计提名

PageRank 算法万能夹具

Leader Rank 算法

HITs 算法

⾃动信息汇集算法

SALSA 算法

基于节点移除和收缩的排序⽅法

节点删除的最短距离法

节点删除的⽣成树法

节点收缩法

残余接近中⼼性

氨基硅油乳液含权⽹络的节点中⼼性

含权的度中⼼性

H-度中⼼性

捕虾机电路图k =i a ,a ∑i ij ij A i j n n −1

含权的介数中⼼性和接近中⼼性

含权的K-shell分解法

含权的leader Rank 算法

基于D-S证据理论的节点中⼼性

节点重要性排序⽅法的评价标准

⽤⽹络的鲁棒性和脆弱性评价排序算法⽤传播动⼒学模型评价排序算法

本文发布于:2024-09-24 01:18:48，感谢您对本站的认可！

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标签：节点排序评价

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