通信工程专业本科毕业论文_语音信号去噪_——数字滤波器的设计

语音信号去噪 ——数字滤波器的设计

作者
指导教师

摘要：在现代各种通信系统中，由于自然界中的各种各样的复杂噪声不免会掺杂在其中，数字信号处理这门经典学科恰好能够解决这个问题，其中最通用的方法就是利用滤波器来滤除这些杂波噪声，FIR数字滤波器就是滤波器设计的基本部分。甘汞电极本论文研究的主要内容就是基于Matlab软件仿真设计一个数字滤波器，将掺杂在语音信号中的高频噪音消除，在此将分析消除高频噪音前后语音信号的时域及频域特性，对比分析即可验证滤波前后特性差别。在本课题中，将利用简单的窗函数法来设计FIR数字滤波器，通过Matlab仿真说明所设计滤波器的正确性。通过这次毕业设计，将会进一步理解语音信号原理分析及滤波处理，为更好的设计滤波器打好基础。

关键词：Matlab；窗函数法；FIR数字滤波器

Remove noise in the speech signal——the design of digital filter

Abstract：In modern communication systems, a variety of complex noise may mix in the nature of sounds. The classic disciplines of the digital signal processing can solve this problem, one of the most common method is to use a filter to filter those clutter noise. FIR digital filter is the basic part of filter design. The main research content of this paper is based on Matlab software simulation to design a digital filter, in which to cancel the high frequency noise of the speech signal, then it will eliminate the high frequency noise and the speech signals from time domain and frequency domain characteristics in this analysis before and after, and analysis the differences test the filtering characteristics. In this issue, using a simple window function method to design a FIR digital filter, Matlab simulation shows the correct of the designed filter. Through the design of this graduation design, we will understand the principle of speech signal analysis and filtering, and lay the foundation for the filter design.

统一认证管理系统Key words: Matlab; window function method; FIR digital filter

程控电压衰减器1 引言 3

1.1 课题研究现状 3

1.2 课题研究目的 3

1.3 课题研究内容 3

1.4 MATLAB软件设计平台简介 4

聚氨酯生产工艺2 原始语音信号采集与处理 5

2.1 课题设计步骤及流程图 5

2.2 语音信号处理 5

2.2.1 语音信号的采集 5

2.2.2 语音信号的时域频谱分析 6

2.2.3 语音信号加噪与频谱分析 8

3 FIR数字滤波器的设计 10

3.1 数字滤波器基本概念 10

3.2 常用窗函数介绍 10

3.3 FIR数字滤波器概述 10

3.4 FIR滤波器的窗函数设计 11

3.5 滤波器的编程实现 13

3.6 用滤波器对加噪语音信号进行滤波 14

3.7 回放语音信号 16

4 结论 18

致谢 19

风电功率预测参考文献 20

1 引言

1.1 课题研究现状

20世纪60年代中期数字信号处理领域形成的诸多富有实践性的的理论和算法，如快速傅立叶变换（FFT）以及各种数字滤波器等是语音信号数字处理的各项理论和技术基础。在70年中后期之后，线性预测技术（LPC）已经用于语音信号的信息压缩和特征提取，并已成为语音信号处理中非常重要的一个工具。80年代语音信号处理技术的重大发展是隐马尔可夫模型（HMM）描述语音信号过程的产生过程。进入上世纪90年代以来，语音信号采集与分析技术在实际应用方面取得了许多突破性的研究进展。

近年来，随着科学技术的不断进步，人工神经网络(ANN)的研究取得了迅速发展，语音信号处理的各项科学研究课题是促进其发展的催生力，同时，它的许多成果也体现在有关语音信号处理的各项技术之中。

1.2 课题研究目的

语音是人类获取知识和各种各样信息的重要手段和最初来源，人类离不开自然界中各种不同的语音，但在获取语音的过程中，将不可避免的会受到外界环境的干扰和影响，如各种机器的轰鸣声或者自然界太多的电磁噪声干扰等这些不可避免的有害噪声信号都会附加掺杂在语音信号中，这样获取的语音信号将不再是单纯的语音，掺杂的噪声不但降低了语音质量和语音的可懂度，严重时将导致不可预知的不良效果。

语音信号处理的好坏将影响并导致语音信号的好坏，只有通过将这些语音信号进行一系列的的数字处理，才能将那些非必要的噪声杂波妥善滤除，得到纯净的单纯的语音信号。现在社会衍生了很多现代的语音通信方式，手机通话、焊接卡盘QQ或MSN等这些语音聊天软件以及语音小说等，涉及语音的方方面面已经存在于我们生活中的大部分，因此语音信号去噪处理是具有现实意义的研究课程。

本文发布于:2024-09-25 06:30:44，感谢您对本站的认可！

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标签：语音信号数字信号处理分析设计

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