摘要：在经济社会发展的过程中，人们生产生活对电力需求逐渐提升，智慧电厂的建设能够提升电厂管理质量和效率，其中监控信息系统（SIS）更是兼顾安全性与经济性原则，可以对生产信息进行实时地采集，并利用监控的形式实现过程管理以及性能计算等功能。鉴于此情况，本文将重点围绕基于大数据的智慧电厂监控信息系统SIS进行分析，以此为智慧电厂的发展奠定基础。
关键词：大数据；智慧电厂；监控信息系统
引言：智慧电厂监控信息系统是电厂不断发展与升级的产物，现已经成为系统化的管理应用模式。利用SIS系统，管理人员可以更加全面了解数据信息，利用系统功能，完成数据整理和归纳，并将有效数据存储至数据库中，便于后期调用。由此可见，围绕基于大数据的智慧电厂监控信息系统SIS进行分析，对于电厂信息化管理建设，具有重要意义。
一、SIS系统结构与功能
SIS系统（Supervisor Information System,SIS）主要功能包含实时监管、负荷管理、运行优 化以及设备信息监管等，其中数据来源于生产现场以及企业的工程管理系统。在运行的过程中系统会基于大数据技术实时采集现场数据信息并加以储存，之后再利用信息调用获取管理信息进而指导生产管理。此外，SIS系统的接口为开放型，能够满足现场数据收集、信息数据计算等需求，进而为管理人员的后续工作提供帮助[1]。 SIS的功能主要包括以下几点：第一，系统数据服务，与传统形式相比可以综合性地完成信息数据共享，进而实现科学稳定的决策数据以及信息。第二，统一的实时运行信息。SIS系统接收PLC系统数据，并利用指标信息的计算形成数据，进而进入到SIS数据库中，为电力市场分析提供帮助。第三，完整的经济技术指标，SIS是以智慧电厂的相关数据信息为基础，对相应的运行设备进行监督与管理，例如锅炉、发电机等。在此过程中会利用信息绘制完整的全厂能流图，进而帮助工作人员分析电厂的经济效益。第四，分析设备运行经济效益。SIS系统利用控制层进行数据信息的整理，进而为电厂监管提供技术帮助。与此同时，SIS系统会以数据指标计算分析结果为指标分析参数值是否合格，从而评价智慧电厂经济效益。第五，设备安全性管理。设备安全性分析与管理是电厂日常管理工作中非常关键的内容，其直接决定电厂整体运行效率。而SIS系统内部储存了大量的数据资源，其中包含设备运行数据包以及寿命、维修、更新信息，为安全性评价工作的开展奠定
了良好的基础。第六，智慧电厂能量审计。发电厂的能量消耗工作分析十分必要，在过去技术人员会结合指标数据信息分析系统运行情况，以此计算不同能耗状况，完成“能量审计”工作，出电力损耗最为严重的线路或者区域，及时的加以处理，优化能源损耗状况，降低企业经济成本。插卡式摄像机
二、SIS系统现状分析
现阶段，很多智慧电厂已经建设监控信息系统。该系统可以实时获取相应的数据与信息，目前已经支持数据分析、趋势研究、数据传输等工作，可以帮助管理人员完成性能计算以及电厂设备运行监管。SIS系统在我国电场中的运用已经得到了小范围的普及，且在不断研发与完善的过程中，系统完整性得到了显著的提升，然而由于该系统属于管理体系中的独立系统，因此很难与其他系统建立联系，导致在运行的过程中很难实现生产数据的全厂共享。但是其内部的数据计算可以增强数据资源分析的精准度与科学性，为智慧电厂运行质量提供帮助，增强相关决策的科学性与合理性。因此为进一步提升企业的专业化管理水平，促进管理质量的增强，企业需加大对智慧电厂中监控信息系统的运用进而运用大数据技术满足企业发展需求，增强生产数据信息利用效率，以此来推动电力行业的发展。
三、SIS系统的大数据应用研究
在电力企业不断优化与改革的过程中，国家对电力能源消耗以及环保质量提出了更高的要求，这也加大了电力企业在运行过程中的难度。因此怎样确保智慧电厂能够在安全生产的基础上提升经济效益，尽可能地满足节约能源降低消耗的需求变得尤为重要，可以帮助企业增强市场竞争力。根据对现阶段电力企业的运行情况来看，企业必须要借助大数据技术才能够精准地提升数据分析效果与质量，确保设备能够发挥预期效果。因此要求电力企业应健全管理体系，加大对智慧电厂的关注，并充分运用监督信息系统挖掘数据价值，从而为电厂运行提供资源数据的帮助。此外，SIS系统所建设的数据库可以完成运行的优化，为智慧电厂建设提供借鉴。在具体运用过程中包括以下几种形式。
（一）利用SIS帮助电厂减少能源消耗。
借助SIS系统的数据库以及云计算等技术的运用，系统会建立经济指标分析模型，并实时计算电厂数据信息。而模型的搭建则可以使数据指标变得更加系统化，以模型的形式展现在管理人员面前，进而在短时间内分析出影响智慧电厂经济性的主要原因，之后结合数据信息加以优化，使设备能够得以调整，降低消耗。
（二）使用SIS指导生产管理
利用SIS系统的大数据技术，可以完成能耗评估与分析，以此提升机组发电水平，满足节能减排等工作要求。此外监督信息采集系统会采集设备热性数据包等内容，利用数据与标准指标的对比情况诊断系统能源消耗状况，针对性的制定处理优化措施。此外，SIS系统中涵盖大量的历史数据以及文件，可以帮助管理人员形成设备运行故障分析图表，了解设备在使用的过程中最为常见的影响因素以及优化路径，进而实现安全生产的目的[2]废五金回收。
（三）运用系统提升设备运行科学性
利用大数据分析设备运行过程中的数据指标，监督运行状态情况，有助于实现设备的综合研究与分析，进而预测设备是否会出现异常状况。此外，大数据技术有利于动态收集设备指标，跟踪运行设备状态，使每一台智慧电厂的运行设备都可以实现可知、可控的需求，从源头上增强设备使用的安全性与稳定性。在此基础上，SIS系统内部还包含实时预警以及预测预警两种子系统，若发现设备异常则会立即完成预警，降低后续的检修难度，使设备从原来的计划维修转变为随时维修，减少中间花费的时间成本以及经济成本。
（四）基于SIS大数据技术建设安全生产预警平台
基于大数据技术的预警管理系统可以精准地预警危险因素，并运用超前反馈以及风险管理等降低可能存在的危险，帮助智慧电厂降低经济损失。此外，SIS系统可辨识多种危险数据和信息，使电厂及时地调整运行方案，采取防范措施，减少事故发生几率。其中，利用大数据形成的预警中心更是能够进行仪表仪器的监督管理，并将数据情况及时告知负责人以及员工，使智慧电厂内部形成预警质量较高的安全生产模式。
（五）利用SIS云计算技术提升决策质量
SIS中融合了大量的现代化技术，其中的大数据技术还能收集全厂其他的运行信息和数据，并结合不同情况的管理重点分析业务情况，帮助智慧电厂构建决策分析体系。此外，智慧电厂的大数据平台会为生产管理提供数据支持，真实反映出电力企业的运行水平，使各项管理、生产数据能可视化加以展现，为电厂管理人员下一阶段决策提供数据帮助，辅助管理人员分析市场未来发展趋势，有效增强决策质量[3]。
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结论：综上所述，智慧电厂是电力企业可持续发展的必然要求，其利用大数据、云计算等技术的融合，可以最大化地发挥数据信息价值，使管理人员实时了解动态数据，提升决策的科学性与合理性。因此企业应该进一步加大对智慧电厂监控信息系统SIS的关注，进而
利用技术优势增强企业竞争力，为电厂管理工作的优化与完善创造良好的条件。
太空风洞参考文献：
[1]敖勇.火电厂厂级监控信息系统(SIS)网络安全防护应用分析[J].计算机产品与流通,2020(11):99.
[2]翟玥.电厂厂级监控信息系统网络安全存在的问题及对策分析[J].自动化应用,2019(04):128-129.
水性聚氨酯墙漆pvc绝缘材料[3]赵东.宁夏石嘴山发电厂厂级监控信息系统应用及效益分析[J].电力设备,2019(07):50-52.
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