几种常用图像压缩编码方法的研究及声源定位C#实现作者：张燕红 王燕 韩庆龙 杜晶来源：《计算技术与自动化》2013年第03期 作者简介：张燕红（1981—），女，山东栖霞人，讲师，硕士，研究方向：数字图像处理，数据库（E-mail：zhangyanhong1126@163）；王燕（1974—波纹管换热器），女，山东烟台人，小学高级教师，研究方向：软件测试。
摘要：图像压缩是数字图像处理的一项重要技术。本文研究基于统计特性的三种熵编码图像压缩编码方法—香农编码、香农-弗诺编码和哈夫曼编码。并以C#为工具，对三种编码方法进行实验及对比，并通过实验结果分析各算法的特点。实验表明，哈夫曼编码最节省存储空间，单位码长表达的信息量最为丰富；香农-弗诺编码所占的存储空间稍大于哈夫曼编码，单位码长表达的信息量比哈夫曼编码稍少一些；而香农编码所占存储空间最大，单位码长表达的信息量最少。
关键词：图像压缩；香农编码；香农-弗诺编码；哈夫曼编码
人工抽脂中图分类号：TP391.41文献标识码：A
生产数据采集
1m6co引言
随着科学的发展，人们对图像存储和通信的需求越来越大。为了提高传输速度，节省存储空间，使图像存储、传输更为高效，最根本的途径就是采用图像压缩技术[1]。目前，图像压缩编码技术已发展到第二代。1985年，Kunt等人提出了第二代编码技术。他们认为，第一代编码技术只是以信息论和数字信号处理技术为理论基础，旨在去除图像元素中的线性相关性的一类编码技术，压缩比不高。而第二代编码技术充分利用人的视觉、心理和图像信息源的各种特征，实现从波形编码到模型编码的转变，获得了更高的压缩比[2]。二十世纪八十年代以来，随着小波变换理论、分形理论、人工神经网络等理论的建立，人们开始突破传统的信源编码理论，图像编码进入了一个崭新的时期。在继续研究灰度图像压缩技术的同时，越来越关注它们在彩图像压缩编码技术中的推广使用，图像压缩技术的应用前景也越来越广阔。当前，电子产品的数字化已是大势所趋，所有的数字产品均涉及到图像压缩技术，包括高清数字电视、可视电话、手机等。来访登记系统
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议