一种无人机巡视输电线路销钉缺陷分级图像识别方法[发明专利]

全合成切削液配方专利名称:一种无人机巡视输电线路销钉缺陷分级图像识别方法金刚石磨头
专利类型:发明专利
发明人:顾超越,史晋涛,李喆,盛戈皞,江秀臣
金属化膜申请号:CN201910530052.2开放式基金预测
申请日:20190619
公开号:CN110309865A
公开日:
20191008
pnp网络摄像机专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明涉及一种无人机巡视输电线路销钉缺陷分级图像识别方法,包括:S0、利用巡视采集图像对区域推荐卷积神经网络和SVM分类器进行预训练;S1、巡视采集图像送入区域推荐卷积神经网络;S2、利用区域推荐卷积神经网络对销钉进行定位,输出销钉定位矩形框图像;S3、对销钉定位矩形框图像上采样并作灰度化处理;S4、提取步骤S3处理后图像的SIFT特征;S5、对图像SIFT特征采用K‑means算法聚类并制作成词袋模型;S6、词袋模型送入SVM分类器判断销钉是否存在缺陷。有益效果是简化了输电线路巡检人员的工作量,提高了输电线路销钉缺陷的检出率。
申请人:上海交通大学,上海交通大学烟台信息技术研究院
地址:200240 上海市闵行区东川路800号
国籍:CN
代理机构:上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人:张宁展
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本文发布于:2024-09-22 22:26:17,感谢您对本站的认可!

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