图1 DWT 加密、解密图
图2 DWT 加密流程图
图3 改进版LSB 算法流程图
中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效
抑制噪声的非线性信号处理技术。这种滤波器的优
点是运算简单而且速度较快，在滤除叠加白噪声和
碳化硅轴套长尾叠加噪声方面显示出了极好的性能。中值滤波器很容易自适应化，从而可以进一步提高其滤波性能。因此，它就非常适用于一些线性滤波器无法胜任的数字图像处理应用场合。
其主要原理流程如图4所示。
当提取出二维码后，由于其经过加密以及变换，因此无可避免肯定会出现失真，而这时候对于 低温空调DWT 加密即离散小波图像加密，小波变换是指
基于小波的变换，这里的“小”是指衰减性，即局
部非零性，因为非零系数的个数多少，反映了图像
块高频成分的丰富程度和纹理的复杂程度；“波”
是指波动性，即振幅正负相间的振荡形式。应用于
数字图像的离散小波变换可以视为利用低通滤波器
和高通滤波器将数字图像在频域上分解为低频和高
频两类系数。
图4 中值滤波原理流程图
电炉配料
储存着重要消息的二维码，若失真点刚好出现在编码区，那么肯定会使得数据受损，有可能出现即使二维码具有自纠错的能力也无法识别出来的真大事故，因此，采用了中值滤波的方法，正是因为二维码的编码区是由一块又一块的黑块组成，因此当失真点刚好出现在黑块中时，利用中值滤波可以很好的将其周围的颜与失真点做对比，并最终将失真点填补好，这样处理之后的二维码能可以被识别出来。
3.1.4图像运用SHA-256进行哈希生成验证码并验证
发光墙
SHA-256哈希算法具有抗原像性、抗弱碰撞攻击和抗强碰撞攻击的特点，目前广泛应用于各种安全协议中。它的安全性主要基于两个方面：（
zigbee定位息摘要反推原输入信息，从计算理论上来说是很困难的；（2）想要到两组不同的信息对应到相同的信息摘要，从计算理论上来说也是很困难的。任何对输入信息的变动，都有很高的机率导致其产生的信息摘要迥异。 干簧管传感器
当本系统生成隐藏二维码后的载密图片后，就对该载密图片通过SHA-256算法进行加密，得到了位长度的消息摘要。然后通过数学中的相应的随机数生成算法得到6个数，这六个数分别对应
消息摘要中的不同位数。从消息摘要中取出这
（下转第22页）
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议