人工智能语音识别技术在铁路系统应用

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技术与应用
TECHNOLOGY AND APPLICATION
人工智能语音识别技术在铁路系统应用
人工智能技术包括语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别用模型,部署于公有云,无法满足铁路局在行业专属应用、安全性等方面的特
在通用语音识别模型和技术方法基础上,结合铁路行业应用特点和地方用户语音特征,建立铁路应用专属的语音识别和训练模型;通过定制模型训练,优化智能语音识别效果,提高个性化语音识别准确率。
(2)铁路音频语音自动转换文字技术
究铁路调度速报语音录入和实时智能语音文字转换功能,实现铁路现场音频实时自动文字转换与展示,研发基于人工智能的铁路私有云语音识别平台,完成铁路局局域网内联网部署和测试应用,为信息处理和数据挖掘提供基础。
铁路智能语音识别技术的工作机制如图2所示。系统先将分离后的语音通过声学模型转换为对应的汉语音标符号,音标信息再通过超大词汇网络的语言模型识别出最终对应的文本内容。这个过程中,结合铁路相关业务领域知识和服务范围,进行语言模型优化以提升语音
转写准确率。
(3)铁路业务服务语音智能质检
铁路业务服务智能质检包括关键词
DNA变性与杂交检测和情绪检测。关键词检测主要针对
铁路业务服务中需要分析和检测的关键
词信息,从所有的索引文件中快速筛选
并返回所关注语音,由系统对关注信息
进行自动统计,返回出海量录音文件中
包含的统计信息。
自动质检系统自动处理录音文
件,检测出指定关键词,同时返回该
关键词在整条语音中位置,支持检索
多个关键词和关键词逻辑组合功能。
情绪检测是对通话录音中通话双方
的情绪进行自动检测与判断,以检测
通话中是否存在快乐、生气、悲伤、
厌恶等异常情绪。用户和交互过程中
的情绪变化能直观反应出服务质量好
坏、用户满意度高低。
图2 铁路智能语音识别技术工作机制
粘滞阻尼系数
(4)铁路业务服务智能语音分析
铁路业务服务智能语音分析包括铁
高见光路服务质量分析、服务效率分析、服务
综合考评、通话时长分析等功能,便于
发现客户服务过程中的服务质量的变化
趋势与结论,包括服务效率分析、服务悬式绝缘子
综合考评等功能项。
人工智能与行业融合发展
在到来,这为铁路服务注入源头创新技
术,成为我国铁路创新驱动发展战略的
全新动力源,全面助力铁路信息化和智
能化升级。济南铁路局应用人工智能、
互联网、大数据、云计算等技术,建立
铁路局私有云语音识别系统,实现语音
wo318
转文字的自动化处理和智能分析,促进
人工智能与铁路融合发展,提升铁路科
技化水平。
(作者单位:中国铁路济南局集团有限
公司、北京东方坦达科技有限公司)
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本文发布于:2024-09-25 14:31:01,感谢您对本站的认可!

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